Da 數(shù)據(jù)De價(jià)值體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:(1)為大量客戶提供產(chǎn)品或服務(wù)的企業(yè)可以利用Da數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)；(2)小而美的中小企業(yè)可以使用Da 數(shù)據(jù)進(jìn)行服務(wù)轉(zhuǎn)型；(3)面對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的壓力，必須轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)需要與時(shí)俱進(jìn)，充分利用數(shù)據(jù) 價(jià)值。在這個(gè)智能硬件飛速發(fā)展的時(shí)代，困擾用戶的一個(gè)重要問(wèn)題就是如何在功耗、覆蓋規(guī)模、傳輸速率和成本之間找到奇妙的平衡。

例如，將大數(shù)據(jù)和高性能分析結(jié)合起來(lái)后，可能出現(xiàn)以下有利條件:(1)及時(shí)分析故障、問(wèn)題和缺陷的根本原因，每年可能為企業(yè)節(jié)省數(shù)十億美元。(2)為上千輛快遞車(chē)規(guī)劃實(shí)時(shí)交通路線，避免擁堵。(3)對(duì)所有SKU進(jìn)行分析，以利潤(rùn)最大化為目標(biāo)進(jìn)行定價(jià)和清倉(cāng)。(4)根據(jù)客戶的購(gòu)買(mǎi)習(xí)慣，推送客戶可能感興趣的優(yōu)惠信息。(5)從大量客戶中快速識(shí)別金牌客戶。

隨著互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，當(dāng)今社會(huì)進(jìn)入數(shù)據(jù)時(shí)代是必然趨勢(shì)。在互聯(lián)網(wǎng)逐漸從消費(fèi)端覆蓋到工業(yè)端的過(guò)程中，數(shù)據(jù)。大量的行業(yè)資源和社會(huì)資源會(huì)逐漸被數(shù)字化，這個(gè)過(guò)程必然會(huì)為大數(shù)據(jù)構(gòu)建一個(gè)巨大的價(jià)值空間，可以說(shuō)大數(shù)據(jù)會(huì)變成互聯(lián)網(wǎng)重要?；ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代利弊:21世紀(jì)屬于計(jì)算機(jī)的時(shí)代，也屬于互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代。隨著時(shí)代和社會(huì)的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)在人們的生活中扮演著越來(lái)越重要的角色，人們使用各種互聯(lián)網(wǎng)工具，包括手機(jī)、PC等。

Da 數(shù)據(jù)的就業(yè)前景還是很不錯(cuò)的。Big -2價(jià)值體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:(1)為大量消費(fèi)者提供產(chǎn)品或服務(wù)的企業(yè)，可以利用Big 數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)；(2)做小而美模式的中小企業(yè)，可以用big 數(shù)據(jù)做服務(wù)轉(zhuǎn)型；(3)在互聯(lián)網(wǎng)壓力下必須轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)，需要與時(shí)俱進(jìn)，充分利用-2價(jià)值。但“Da 數(shù)據(jù)”在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的重大意義，并不意味著它可以取代一切對(duì)社會(huì)問(wèn)題的理性思考，科學(xué)發(fā)展的邏輯不能迷失在浩如煙海的數(shù)據(jù)。

1，數(shù)據(jù)量大是數(shù)據(jù)having價(jià)值的前提。當(dāng)數(shù)據(jù)的量不夠大時(shí)，它們只是離散的“碎片”，人們很難理解背后的故事。隨著數(shù)據(jù)的量越來(lái)越大，達(dá)到并超過(guò)某個(gè)臨界值后，這些“碎片”會(huì)在整體上表現(xiàn)出規(guī)律性，一定程度上反映出數(shù)據(jù)背后的事物本質(zhì)。這說(shuō)明數(shù)據(jù)量大是數(shù)據(jù)having價(jià)值、large數(shù)據(jù)having large價(jià)值的前提。Da 數(shù)據(jù)的“大”是相對(duì)的，與所關(guān)注的問(wèn)題有關(guān)。

2.數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性是數(shù)據(jù)Implementation價(jià)值的基礎(chǔ)。利用數(shù)據(jù)解決的問(wèn)題通常涉及多部門(mén)、多領(lǐng)域、多個(gè)人、多視角。數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單積累，并不一定能讓人了解事物的整體情況。只有把數(shù)據(jù)的不同側(cè)面、不同部分集合起來(lái)、關(guān)聯(lián)起來(lái)，才能產(chǎn)生事物的整體總和。數(shù)據(jù)Convergence數(shù)據(jù)probability價(jià)值，/Correlation數(shù)據(jù)Implementation價(jià)值，所以必須推廣。政府和企業(yè)是Da 數(shù)據(jù)的主要擁有者。

big 數(shù)據(jù)申請(qǐng)狀態(tài):從發(fā)現(xiàn)價(jià)值到創(chuàng)建價(jià)值從發(fā)現(xiàn)價(jià)值到創(chuàng)建價(jià)值，big /123。在過(guò)去，數(shù)據(jù) 價(jià)值主要用于決策領(lǐng)域，典型的應(yīng)用是商業(yè)智能(BI)在企業(yè)管理中的應(yīng)用，即對(duì)-2進(jìn)行收集、管理和分析，隨著數(shù)據(jù)的體量越來(lái)越大，處理能力越來(lái)越強(qiáng)，Da 數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種新的資產(chǎn)，其應(yīng)用場(chǎng)景也在不斷拓展，除了決策支持和效率提升的功能之外，大數(shù)據(jù)還可以創(chuàng)建價(jià)值的功能:一方面，大數(shù)據(jù)可以幫助提供傳統(tǒng)模式無(wú)法提供的產(chǎn)品，滿足用戶的需求，比如大數(shù)據(jù)完善個(gè)人征信系統(tǒng)，幫助金融機(jī)構(gòu)提供消費(fèi)金融。再比如錢(qián)芳旗下的張成科技，通過(guò)浮動(dòng)車(chē)模式提供實(shí)時(shí)交通信息服務(wù)；另一方面，大數(shù)據(jù)也可以創(chuàng)造需求，比如大數(shù)據(jù)可以幫助實(shí)現(xiàn)人工智能，這是新技術(shù)創(chuàng)造的新需求。