數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為城商行和農(nóng)商行的必要選擇。IDC近期發(fā)布的《中國(guó)區(qū)域銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型白皮書(shū)》顯示，超過(guò)90%的區(qū)域銀行已經(jīng)啟動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，30%的區(qū)域銀行急需信息化數(shù)據(jù)治理轉(zhuǎn)型，超過(guò)20%的區(qū)域銀行希望借助政策和技術(shù)實(shí)現(xiàn)彎道超車。其中，大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算成為投資最高的領(lǐng)域。但由于區(qū)域性銀行數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的不足，銀行與第三方科技服務(wù)企業(yè)合作拎包入住已經(jīng)越來(lái)越普遍。

large數(shù)據(jù)(bigdata)是指在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)，常規(guī)軟件工具無(wú)法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)的集合。Da 數(shù)據(jù)的4V特征是成交量、速度、品種、價(jià)值。從技術(shù)上講，Da 數(shù)據(jù)和Yun 計(jì)算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大型數(shù)據(jù)無(wú)法由單臺(tái)計(jì)算計(jì)算機(jī)處理，必須采用分布式計(jì)算體系結(jié)構(gòu)。

現(xiàn)在有兩個(gè)主流技術(shù)成為IT界關(guān)注的焦點(diǎn)數(shù)據(jù)和Cloud 計(jì)算。根本區(qū)別在于，Big 數(shù)據(jù)只處理海量數(shù)據(jù)，Cloud 計(jì)算處理基礎(chǔ)設(shè)施。但是Big 數(shù)據(jù)和云技術(shù)提供的簡(jiǎn)化功能是其被大量企業(yè)采用的主要原因。比如亞馬遜的“ElasticMapReduce”演示了如何使用CloudElasticComputes的函數(shù)處理大數(shù)據(jù)。兩者的結(jié)合給組織帶來(lái)了有益的結(jié)果。

隨著云技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，現(xiàn)在很多企業(yè)都需要云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的人才，那么哪個(gè)前景更好呢？首先，Big 數(shù)據(jù)和Cloud 計(jì)算在技術(shù)架構(gòu)上緊密相關(guān)。兩者都是基于分布式存儲(chǔ)和分布式計(jì)算，但是Cloud 計(jì)算側(cè)重于服務(wù)，而B(niǎo)ig/。對(duì)于初學(xué)者來(lái)說(shuō)，是選擇學(xué)習(xí)云計(jì)算還是大數(shù)據(jù)要根據(jù)自己的知識(shí)。雖然cloud 計(jì)算和big 數(shù)據(jù)對(duì)人才類型的需求多樣化，但是cloud。Da 數(shù)據(jù)的就業(yè)領(lǐng)域會(huì)更加廣泛。隨著產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的推進(jìn)，未來(lái)大量的傳統(tǒng)行業(yè)也需要Da 數(shù)據(jù)人才。

目前Da 數(shù)據(jù)和Yun 計(jì)算在技術(shù)體系上已經(jīng)成熟，處于落地應(yīng)用的初級(jí)階段。相對(duì)于Da 數(shù)據(jù)，Cloud 計(jì)算技術(shù)的落地應(yīng)用已經(jīng)初具規(guī)模。云計(jì)算的應(yīng)用目前正在經(jīng)歷從IaaS到PaaS、SaaS的發(fā)展，用戶分布也逐漸開(kāi)始從互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)向傳統(tǒng)企業(yè)過(guò)渡。未來(lái)的市場(chǎng)空間還是很大的。云領(lǐng)域相關(guān)崗位計(jì)算涉及三個(gè)方面。一個(gè)是云計(jì)算平臺(tái)的研發(fā)；二是云計(jì)算平臺(tái)應(yīng)用開(kāi)發(fā)；第三是云計(jì)算運(yùn)維，這些崗位整體人才需求量還是比較大的。

從人才需求層面來(lái)看，目前“-2/”領(lǐng)域的人才需求正從研發(fā)(研究生)向應(yīng)用(本科教育)和技能(職業(yè)教育)轉(zhuǎn)變，隨著“-2/”的落地應(yīng)用，人才需求數(shù)量還將繼續(xù)增加。最后，Da 數(shù)據(jù)和Yun 計(jì)算雖然關(guān)注點(diǎn)不同，但是技術(shù)架構(gòu)都是基于分布式存儲(chǔ)和分布式計(jì)算的，所以兩者的關(guān)系也比較緊密。

Da 數(shù)據(jù)和Yun 計(jì)算從理論上看，屬于不同的層次，Yun 計(jì)算研究問(wèn)題計(jì)算 Da。但巨額數(shù)據(jù)的處理仍屬于計(jì)算的研究范圍。所以從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)，big 數(shù)據(jù)是cloud 計(jì)算的子領(lǐng)域，從應(yīng)用角度來(lái)說(shuō)，big/。Large 數(shù)據(jù)和cloud 計(jì)算既有區(qū)別又有聯(lián)系，但現(xiàn)實(shí)中由于large 數(shù)據(jù)的處理，為了獲得良好的效率和質(zhì)量，經(jīng)常使用cloud 計(jì)算技術(shù)。所以經(jīng)常使用large 計(jì)算技術(shù)。

Cloud 計(jì)算和Da 數(shù)據(jù)有什么區(qū)別？人們通常對(duì)Da 數(shù)據(jù)和Yun 計(jì)算的關(guān)系有誤解。而且會(huì)把它們混在一起用一句話解釋:Cloud 計(jì)算是硬件資源的虛擬化；大數(shù)據(jù)是對(duì)海量數(shù)據(jù)的高效處理。大數(shù)據(jù)技術(shù)是指從各類數(shù)據(jù)中快速獲取有價(jià)值信息的能力。適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù)，包括大規(guī)模并行處理(MPP) 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)礦用電網(wǎng)、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、云。

云是網(wǎng)絡(luò)和互聯(lián)網(wǎng)的隱喻。在過(guò)去，云經(jīng)常被用來(lái)表示電信網(wǎng)絡(luò)，后來(lái)它也被用來(lái)表示互聯(lián)網(wǎng)和底層基礎(chǔ)設(shè)施的抽象，Cloud 計(jì)算相當(dāng)于我們的計(jì)算電腦和操作系統(tǒng)。大量的硬件資源被虛擬化，然后分布，目前cloud 計(jì)算領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該是亞馬遜，可以說(shuō)是為cloud 計(jì)算提供了一個(gè)商業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。同樣值得關(guān)注的還有VMware(其實(shí)這個(gè)可以幫助你理解cloud 計(jì)算和虛擬化的關(guān)系)，Openstack是更具動(dòng)態(tài)性的開(kāi)源云平臺(tái)。