我們用的工資是計(jì)算，系統(tǒng)分配是JavaApacheFlink數(shù)據(jù)Stream計(jì)算引擎。什么是“Da 數(shù)據(jù) Da 數(shù)據(jù)又稱“巨大的”數(shù)據(jù)、“塊狀的”數(shù)據(jù)，由數(shù)據(jù)組成，數(shù)量巨大，結(jié)構(gòu)復(fù)雜，類(lèi)型多樣，以下哪些是集中數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)外收藏?cái)?shù)據(jù)1、數(shù)據(jù)圖書(shū)館收藏？傳統(tǒng)企業(yè)會(huì)使用傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL和Oracle來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。

我們用的工資計(jì)算系統(tǒng)由JavaApacheFlink數(shù)據(jù)Stream-1引擎分發(fā)，算法是國(guó)外實(shí)驗(yàn)室的高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)。.他們?cè)谶@個(gè)行業(yè)已經(jīng)做了近十年，服務(wù)過(guò)幾十萬(wàn)個(gè)大大小小的企業(yè)。著名的代表有萬(wàn)達(dá)、家樂(lè)福、大華、中國(guó)銀行等。

Da 數(shù)據(jù)是對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、統(tǒng)計(jì)和分析的一系列處理手段，而數(shù)據(jù)處理的量通常是TB，甚至PB或EB。這是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)方法做不到的。涉及的技術(shù)有分布式計(jì)算、高并發(fā)處理、高可用處理、集群、實(shí)時(shí)計(jì)算，匯集了當(dāng)前IT領(lǐng)域的熱門(mén)IT技術(shù)。Java編程技術(shù)Java編程技術(shù)是學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。Java是一種跨平臺(tái)能力很強(qiáng)的語(yǔ)言類(lèi)型，可以編寫(xiě)桌面應(yīng)用、Web應(yīng)用、分布式系統(tǒng)和嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用。是工程師最喜歡的編程工具。所以，我想學(xué)好它。

作者|張劍鋒作者從2008年至今工作11年，一路與數(shù)據(jù)打交道，做過(guò)大型數(shù)據(jù)底層框架內(nèi)核(Hadoop、Pig、Tez、Spark、Livy)的開(kāi)發(fā)。我也做過(guò)上層開(kāi)發(fā)(為ETL寫(xiě)MapReduceJob，為Adhocquery寫(xiě)Hive，為數(shù)據(jù)可視化寫(xiě)Tableau，為數(shù)據(jù)分析寫(xiě)R)。今天借此機(jī)會(huì)和大家談?wù)勎宜斫獾摹癉a-2”的現(xiàn)狀和未來(lái)。

“Da 數(shù)據(jù)”這個(gè)概念已經(jīng)出來(lái)很多年了(10多年了)，但是一直沒(méi)有一個(gè)準(zhǔn)確的定義(可能不需要)。數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)工程師對(duì)Da 數(shù)據(jù)的理解會(huì)更多的從技術(shù)和系統(tǒng)的角度來(lái)理解，而數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析師對(duì)Da 數(shù)據(jù)的理解會(huì)更多的從產(chǎn)品的角度來(lái)理解。所以數(shù)據(jù) DataEngineer和數(shù)據(jù) DataAnalyst對(duì)“大”的理解肯定是不一樣的。

下載后安裝?？梢灾苯影惭bmicrosoft2010，安裝后就可以使用Acess，也可以自定義安裝，選擇Acess進(jìn)行安裝。Access用于兩個(gè)方面:一是用于數(shù)據(jù)分析:access具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計(jì)分析能力。利用Access的查詢功能，可以方便地進(jìn)行匯總、平均等各種統(tǒng)計(jì)。并且可以靈活設(shè)置統(tǒng)計(jì)條件。比如在分析幾萬(wàn)條記錄、幾十萬(wàn)條記錄及以上數(shù)據(jù)，操作快捷方便，是Excel無(wú)法比擬的。