2.大數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)大數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)主要是指對接收到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、提取、清洗、填充、平滑、歸并、歸一化、一致性檢查等操作。因為得到的數(shù)據(jù)可能有各種各樣的結(jié)構(gòu)和類型，所以數(shù)據(jù)提取的主要目的是將這些復(fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為單一的或方便的結(jié)構(gòu)，從而達(dá)到快速分析處理的目的。3.數(shù)據(jù)存儲與管理技術(shù)數(shù)據(jù)存儲與管理的主要目的是將收集到的數(shù)據(jù)用內(nèi)存存儲起來，建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫，并對其進(jìn)行管理和調(diào)用。

從2012年開始，“大-1”(大應(yīng)變數(shù)據(jù))這個詞被越來越多的人提及和使用。人們用它來描述和定義信息爆炸時代產(chǎn)生的“大-1”。大家從網(wǎng)上進(jìn)入了“大-1”時代。所有的都是透明的。各種數(shù)據(jù)迅速擴(kuò)張變大，決定了企業(yè)未來的發(fā)展。雖然企業(yè)可能沒有意識到數(shù)據(jù)爆炸式增長的隱患，但是隨著時間的推移，人們會越來越意識到數(shù)據(jù)對企業(yè)的重要性。關(guān)于數(shù)據(jù)的四個特點，關(guān)于數(shù)據(jù) 1的四個特點，大容量，比如IDC最近的報告預(yù)測，到2020年，全球?qū)?。?shù)據(jù)的規(guī)模還是一個不斷變化的指標(biāo)，單個數(shù)據(jù) set的規(guī)模從幾十TB到幾PB不等。簡單來說，需要2萬臺50GB硬盤的PC來存儲1PB 數(shù)據(jù)。各種意想不到的來源可以產(chǎn)生數(shù)據(jù).2和多樣性。數(shù)據(jù)多樣性的增加主要得益于網(wǎng)絡(luò)日志、社交媒體、網(wǎng)絡(luò)搜索、手機(jī)通話記錄、傳感器網(wǎng)絡(luò)等。數(shù)據(jù)類型。3.高速描述。通過具有優(yōu)化的軟件性能的高速計算機(jī)處理器和服務(wù)器來創(chuàng)建實時流已經(jīng)成為流行趨勢。

1節(jié)省時間，效率更高；2讓人們更容易借到錢，讓老賴無處藏身；3大數(shù)據(jù)使人更聰明、更睿智；4大數(shù)據(jù)思考可以幫你省錢，讓你持續(xù)投資。為什么不呢？5 數(shù)據(jù)讓工作可量化，更公平；6 數(shù)據(jù)思考可以幫你找到隱形的需求。Big 數(shù)據(jù)是大量高速多變的信息，需要新的處理方法來促進(jìn)更強(qiáng)的決策能力、洞察力和最優(yōu)反應(yīng)。Big 數(shù)據(jù)為企業(yè)獲得更深入、更全面的洞察提供了前所未有的空間和潛力。

Da 數(shù)據(jù)的5V特征包括:體積(質(zhì)量)、速度(高速)、變化(種類)、價值(低值密度)、保真。卷:-1/包括收藏、存儲、管理、分析的收藏量非常大，超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具的能力。它的計量單位至少是p(千噸)、e(百萬噸)或z(十億噸)。速度(高速):數(shù)據(jù)增長速度快，需要實時分析和數(shù)據(jù)處理和丟棄，而不是事后批量處理。

多樣性:數(shù)據(jù)多樣性和來源多樣性，包括不同種類的數(shù)據(jù)，如文本、圖像、音視頻定位，以及各種結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、不連貫的語義或句子意義。據(jù)調(diào)查，80%的企業(yè)數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。這對數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高的要求。集數(shù)學(xué)、心理學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、生物學(xué)于一體的機(jī)器學(xué)習(xí)，在數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理、搜索引擎、醫(yī)療診斷等領(lǐng)域不斷尋求突破。

1，目測分析。big 數(shù)據(jù)分析的用戶包括big 數(shù)據(jù)分析專家和普通用戶，但他們對big 數(shù)據(jù)分析最基本的要求是可視化分析，因為可視化分析可以直觀地呈現(xiàn)big 數(shù)據(jù)的特征，同時也可以非常容易。2.數(shù)據(jù)挖掘算法。數(shù)據(jù)分析的理論核心是數(shù)據(jù)挖掘算法，各種數(shù)據(jù)挖掘算法可以基于不同的數(shù)據(jù)類型和格式更科學(xué)的呈現(xiàn)。

預(yù)測分析是large 數(shù)據(jù)分析最重要的應(yīng)用領(lǐng)域之一，從large 數(shù)據(jù)中挖掘特征。通過科學(xué)建模，可以通過模型帶入新的數(shù)據(jù)，從而預(yù)測未來數(shù)據(jù)。4.語義引擎。大數(shù)據(jù)分析廣泛應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘，可以從用戶的搜索關(guān)鍵詞、標(biāo)簽關(guān)鍵詞或其他輸入語義來分析判斷用戶的需求，從而實現(xiàn)更好的用戶體驗和廣告匹配。5.數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理。大數(shù)據(jù)分析是分不開的數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理，高質(zhì)量數(shù)據(jù)和有效數(shù)據(jù)管理，無論是學(xué)術(shù)研究還是商業(yè)應(yīng)用。

Da數(shù)據(jù)Times無處不在的算法應(yīng)用能談?wù)勊惴ㄔ谧髌分械膽?yīng)用嗎？你個人學(xué)習(xí)算法的過程是怎樣的？我還是有點害怕算法。另外，你覺得大學(xué)應(yīng)該花更多的時間學(xué)習(xí)應(yīng)用技術(shù)還是理論知識？今天我就說說自己學(xué)習(xí)算法的過程，以及算法在實際工作中的應(yīng)用。之前我們認(rèn)為大數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)比好算法好。換句話說，只要數(shù)據(jù)的量足夠大，即使算法不那么好，也會產(chǎn)生好的結(jié)果。

消息是谷歌人工智能團(tuán)隊DeepMind發(fā)布了新版AlphaGo計算機(jī)程序，名為AlphaGoZero。這款軟件可以從一個空白的狀態(tài)開始，在沒有人工輸入的情況下，可以快速地自學(xué)圍棋，并以100-0的戰(zhàn)績擊敗了上一代AlphaGo，AlphaGoZero最大的突破在于實現(xiàn)了“白板理論”。白板理論認(rèn)為，嬰兒就是一塊白板，可以通過后天的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練來提高智力。