數(shù)據(jù)是企業(yè)的生產(chǎn)資料，BI幫助企業(yè)梳理生產(chǎn)關(guān)系，而AI則是更高級的生產(chǎn)力，可以幫助將商業(yè)專家、數(shù)據(jù)分析師等人積累的商業(yè)經(jīng)驗(yàn)和知識固化為一個(gè)系統(tǒng)，進(jìn)而使之演變?yōu)橐粋€(gè)長期的企業(yè)。3.自動化和智能化生產(chǎn)流程數(shù)字化生產(chǎn)力的另一個(gè)重要方面是生產(chǎn)流程的自動化和智能化。

目前，人類社會正在進(jìn)入一個(gè)以數(shù)字化為標(biāo)志的全新歷史階段生產(chǎn)力。世界各主要國家都把數(shù)字化作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展和技術(shù)創(chuàng)新的重點(diǎn)。能否適應(yīng)和引領(lǐng)數(shù)字化發(fā)展，成為大國興衰的一個(gè)關(guān)鍵。目前，人類社會正在進(jìn)入一個(gè)以數(shù)字化為標(biāo)志的全新的歷史階段生產(chǎn)力擴(kuò)展知識:1。數(shù)字化生產(chǎn)的背景數(shù)字化生產(chǎn)力的發(fā)展源于信息技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用。隨著計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的逐漸成熟，企業(yè)和組織可以通過數(shù)字化手段進(jìn)行生產(chǎn)和管理，實(shí)現(xiàn)高效、準(zhǔn)確、靈活的生產(chǎn)流程。

通過收集和分析大量的生產(chǎn)數(shù)據(jù)，企業(yè)可以了解生產(chǎn)過程中的關(guān)鍵指標(biāo)、異常情況和潛在問題，從而做出科學(xué)準(zhǔn)確的決策和調(diào)整，提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。3.自動化和智能化生產(chǎn)流程數(shù)字化生產(chǎn)力的另一個(gè)重要方面是生產(chǎn)流程的自動化和智能化。通過將傳感器、執(zhí)行器和控制系統(tǒng)與數(shù)字技術(shù)相結(jié)合，可以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的自動控制和優(yōu)化。

數(shù)據(jù)是企業(yè)的生產(chǎn)資料，BI幫助企業(yè)梳理生產(chǎn)關(guān)系，而AI則是更高級的生產(chǎn)力，可以幫助將商業(yè)專家、數(shù)據(jù)分析師等人積累的商業(yè)經(jīng)驗(yàn)和知識固化到系統(tǒng)中，進(jìn)而使之進(jìn)化為企業(yè)。冠元數(shù)據(jù)AI BI的商業(yè)智能解決方案就是基于這一理念的產(chǎn)品。冠元數(shù)據(jù)首創(chuàng)了從BI(基礎(chǔ)分析)到AI(智能決策)的一整套“5A”落地路徑方法論。基于其在基礎(chǔ)分析數(shù)據(jù)方面的優(yōu)秀實(shí)力，引入AI預(yù)測引擎，填補(bǔ)傳統(tǒng)人工操作的前瞻性和實(shí)用性，幫助企業(yè)打造最強(qiáng)決策大腦。

Da 數(shù)據(jù)可以做到以下幾點(diǎn):1。了解信息。你發(fā)的每一張圖，每一條新聞，每一條廣告都是信息，你對這些信息的理解是一個(gè)大數(shù)據(jù)重要的領(lǐng)域。第二，用戶的理解。每個(gè)人的基本特征，你的潛在特征，每個(gè)用戶的上網(wǎng)習(xí)慣等。，都是對用戶的理解。第三，關(guān)系。關(guān)系是我們的核心，信息的關(guān)系，一個(gè)微博和另一個(gè)微博的關(guān)系，一個(gè)廣告和另一個(gè)廣告的關(guān)系。

大數(shù)據(jù)專業(yè)術(shù)語:1。apache Software Foundation (asf)提供了許多大型數(shù)據(jù)開源項(xiàng)目，目前有350多個(gè)項(xiàng)目。是一個(gè)非營利組織，致力于支持開源軟件項(xiàng)目。在其支持的apache項(xiàng)目和子項(xiàng)目中，分發(fā)的軟件產(chǎn)品都遵循apache許可證。2.apachemahoutmahout為機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù) mining提供了預(yù)制的算法庫，同時(shí)也是創(chuàng)建更多算法的環(huán)境。

看情況。大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用或相關(guān)專業(yè)就業(yè)前景廣闊。原因是這幾年互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展很快。移動互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)、社交媒體的快速發(fā)展，將我們推入了“-1/”的時(shí)代。到目前為止，人們?nèi)粘Ｉ钪袛?shù)據(jù)的量已經(jīng)從肺結(jié)核(1024 GB = 1 TB)的水平躍升到PB(1024 GB = 1TB = 1TB)的水平，EB (1024 PB = 1 EB)的水平，ZB (1024 EB = 1 ZB)，。

2.大數(shù)據(jù)人才緊缺。3.另外，畢業(yè)生的工作也很多。如:Java 數(shù)據(jù)面向大型分布式應(yīng)用開發(fā)、大型應(yīng)用與開發(fā)數(shù)據(jù)集成平臺、大型數(shù)據(jù)平臺運(yùn)營、海量Java 數(shù)據(jù)分布式編程、大型-。Java 數(shù)據(jù)分布式開發(fā)，基于大型數(shù)據(jù)平臺的應(yīng)用開發(fā)，數(shù)據(jù)可視化，數(shù)據(jù)挖掘，Java Massive 數(shù)據(jù)分布式編程，/110一般一個(gè)開發(fā)工程師的起薪在萬元以上。

毋庸置疑，數(shù)據(jù)信息的大爆炸不斷提醒我們，未來會因數(shù)據(jù)技術(shù)而改變。大數(shù)據(jù)通常用來描述數(shù)字時(shí)代產(chǎn)生的大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)。Large 數(shù)據(jù)無疑是影響未來各行各業(yè)發(fā)展的最顯著的技術(shù)之一。2009年，國際上關(guān)于Big 數(shù)據(jù)的研究項(xiàng)目還非常有限。從2011年開始，越來越多的管理者開始意識到Big 數(shù)據(jù)將是未來發(fā)展中不可回避的問題，而到2012年底，90%的世界500強(qiáng)企業(yè)都推出了Big /。

large 數(shù)據(jù)是指在一定時(shí)間范圍內(nèi)，常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)的集合。Da 數(shù)據(jù)是目前非常時(shí)髦的一個(gè)技術(shù)名詞，同時(shí)也自然而然地催生了一些與Da 數(shù)據(jù)加工相關(guān)的職業(yè)，通過對數(shù)據(jù)的挖掘和分析，影響企業(yè)的經(jīng)營決策，在國內(nèi)，Da 數(shù)據(jù)的應(yīng)用剛剛萌芽，人才市場還沒有那么成熟，所以每個(gè)公司對Da 數(shù)據(jù)工作的要求都不一樣:有的強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)庫編程，有的突出應(yīng)用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識，有的要求有咨詢公司或投行的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。