以中國人民大學為例:基礎(chǔ)課程:數(shù)學分析、高等代數(shù)、普通物理數(shù)學導(dǎo)論、信息科學、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)科學導(dǎo)論、程序設(shè)計導(dǎo)論、程序設(shè)計實踐。必修課:離散數(shù)學、概率統(tǒng)計、算法分析與設(shè)計、數(shù)據(jù)計算智能、數(shù)據(jù)圖書館系統(tǒng)概論、計算機系統(tǒng)基礎(chǔ)、并行架構(gòu)與編程、非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)分析。選修課:數(shù)據(jù)科學算法導(dǎo)論，數(shù)據(jù)科學專題，數(shù)據(jù)科學實踐，互聯(lián)網(wǎng)實用開發(fā)技術(shù)，采樣技術(shù)，統(tǒng)計學習，回歸分析，隨機過程。

關(guān)于Da -1的應(yīng)用的第二篇論文/Da 數(shù)據(jù)技術(shù)對財務(wù)管理的影響摘要:Da數(shù)據(jù)可以幫助財務(wù)部門快速建立財務(wù)分析工具，而不是簡單的做賬。大數(shù)據(jù)不應(yīng)該僅僅局限于本單位的微觀數(shù)據(jù)，更應(yīng)該關(guān)注其他單位的宏觀數(shù)據(jù)?！癇ig 數(shù)據(jù)”技術(shù)在給企事業(yè)單位財務(wù)信息采集帶來便利和挑戰(zhàn)的同時，也引發(fā)了對員工個人信息保密的諸多積極探索。主要研究big 數(shù)據(jù)技術(shù)(元數(shù)據(jù)或bigdata)對企事業(yè)單位財務(wù)管理的影響，為財務(wù)數(shù)據(jù)管理的安全性提供分析依據(jù)和保障。

人類從古至今幾千年的輝煌變化，無非就是收集和利用的過程數(shù)據(jù)?？v觀世界，人與人之間的交流與合作都充滿了勾心斗角，勾心斗角，那么他們在爭什么呢？實際上是在爭奪信息資源；歷史上各種表象的戰(zhàn)爭，其實都不是為了維護所謂的正義與和平，或者為了人間正道，而是為了使用權(quán)數(shù)據(jù)；“熙熙攘攘皆為利來，熙熙攘攘皆為利來”的世俗變革邏輯，讓位于數(shù)據(jù) game的哲學原理。

Da 數(shù)據(jù)如何以Da 數(shù)據(jù)應(yīng)用的經(jīng)濟和社會效應(yīng)打開新局面，Da 數(shù)據(jù)已應(yīng)用于營銷、金融、交通、制造、醫(yī)療等領(lǐng)域，并取得了一定的成果。但業(yè)內(nèi)人士認為，我國的大數(shù)據(jù)應(yīng)用還處于起步階段，尚未形成普遍應(yīng)用的局面。對于大多數(shù)企業(yè)，尤其是傳統(tǒng)領(lǐng)域的企業(yè)，還沒有找到有效的應(yīng)用模式。如何進一步推廣Da 數(shù)據(jù)的應(yīng)用，并通過應(yīng)用推動整個產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展，成為當前亟待解決的問題之一。

“目前中國大學數(shù)據(jù)的應(yīng)用還處于起步階段，《促進大學數(shù)據(jù)發(fā)展行動計劃》的出臺對中國大學數(shù)據(jù)的應(yīng)用拓展起到了有力的推動作用?！惫ば挪啃畔⒒蛙浖?wù)業(yè)司司長陳偉近日對《中國電子報》記者表示。他認為Da 數(shù)據(jù)在電子商務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用逐漸增多，成為Da 數(shù)據(jù)最成熟的應(yīng)用模式。JD.COM建立了一個PB平臺數(shù)據(jù)來記錄和分析其網(wǎng)站數(shù)據(jù)上每個用戶的行為，從而提高與用戶的溝通效率，提升用戶體驗。

Da 數(shù)據(jù)在企業(yè)中的應(yīng)用2015年9月10日，首席數(shù)據(jù)官方聯(lián)盟成立儀式暨首屆首席數(shù)據(jù)官方發(fā)布會在北京大學舉行。本次活動由中國新一代IT產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟和易觀智庫聯(lián)合主辦，中國新一代IT產(chǎn)業(yè)促進聯(lián)盟承辦。對話會由智慧院副院長葛主持。參與對話的嘉賓有北京大學電子政務(wù)研究院副院長楊明剛、殼牌中國CIO徐斌、華為大學數(shù)據(jù)主任劉冬冬、北京漢思安信科技有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人董欣等。

劉東東:今年上半年，我們開始代表華為搭建a 數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)。我們的生態(tài)系統(tǒng)是1 6模式，華為提供公有云和大計算等服務(wù)，篩選了數(shù)據(jù)采礦、商業(yè)應(yīng)用和數(shù)據(jù)可視化展示等200多家國內(nèi)合作伙伴。并和更多的核心伙伴開始了第一批、第二批、第三批，第一批選了16家公司簽約，第二批有十幾家。到今年年底，首批50家合作伙伴的合作將全部完成。