說起人工智能(AI)的定義，想到的關(guān)鍵詞可能是“未來”和“科幻”。雖然這些因素似乎離我們很遠(yuǎn)，但它們是我們?nèi)粘Ｉ畹囊徊糠?。語音助手的普及和無人駕駛的成功，人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)已經(jīng)滲透到我們生活的每一個(gè)場景。比如JD.COM會根據(jù)你的瀏覽行為和用戶的相似度，用算法推薦你需要的商品；再比如美顏相機(jī)，它會根據(jù)對你面部特征的分析，通過算法提煉出你的美顏效果。

沒錯(cuò)，這三項(xiàng)技術(shù)為AlphaGo的勝利立下了汗馬功勞，但它們不是一回事。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)同時(shí)出現(xiàn)，機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)交替使用...讓大部分讀者一頭霧水。這些概念有什么區(qū)別？我們可以通過下圖來區(qū)分它們。圖1: 人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的關(guān)系人工智能，包括機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)，機(jī)器學(xué)習(xí)包括深度學(xué)習(xí)。

large數(shù)據(jù)Bigdata是指在一定時(shí)間范圍內(nèi)，常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)的集合。它是一種海量、高增長、多元化的信息資產(chǎn)，需要一種新的處理模式，以具備更強(qiáng)的決策、洞察和流程優(yōu)化能力。人工智能人工智能，英文縮寫為AI。其領(lǐng)域范疇是研究和發(fā)展模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能的理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)的新技術(shù)科學(xué)。

Da 數(shù)據(jù)的技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算密切相關(guān)。物聯(lián)網(wǎng)提供了Da 數(shù)據(jù)的主要來源，云計(jì)算為Da 數(shù)據(jù)提供了支撐平臺。人工智能目前還處于初級階段，主要研究方向集中在自然語言處理、知識表示、自動推理、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器人學(xué)等六個(gè)方面。人工智能是典型的交叉學(xué)科，涉及哲學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、神經(jīng)病學(xué)、語言學(xué)等諸多領(lǐng)域。

我很高興能幫你解決問題。我以前見過他們。以下是我個(gè)人的看法。希望能幫到你。如有錯(cuò)誤，請見諒。Da 數(shù)據(jù)是描述大量數(shù)據(jù)(包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù))的一個(gè)術(shù)語，每天都覆蓋大量的業(yè)務(wù)。但重要的不是數(shù)據(jù)數(shù)量。這是組織處理重要數(shù)據(jù)的方式?？梢苑治鯠a 數(shù)據(jù)的見解，以獲得更好的決策和戰(zhàn)略性的業(yè)務(wù)變化。人工智能是研究讓計(jì)算機(jī)展現(xiàn)智慧的方法。

人工智能要處理的任務(wù)包括學(xué)習(xí)、推理、規(guī)劃、感知、語言識別和機(jī)器人控制。Cloudcomputing，英文名:Cloud Computing，是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)服務(wù)的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯(lián)網(wǎng)提供動態(tài)的、可擴(kuò)展的、往往是虛擬化的資源，一般來說，云計(jì)算是一種通過網(wǎng)絡(luò)提供動態(tài)的、可擴(kuò)展的IT資源即服務(wù)的計(jì)算模式。近年來，云計(jì)算以其配置靈活、資源利用率高、節(jié)約成本等優(yōu)勢，正逐漸顛覆傳統(tǒng)IT行業(yè)的部署模式。