在過去的五年里，人們一直在爭論是否有必要大規(guī)模普及BI，讓它更容易使用。在此期間，BI一直以10%到20%的速度在企業(yè)用戶中普及。每年，我們都可以看到人們開發(fā)新的分析技術、工具和流程，使分析功能更加強大。然而，他們都沒有觸及商業(yè)智能的廣泛應用，或實現(xiàn)商業(yè)智能的消費化。我們實際上需要多少業(yè)務分析師？我們是否需要更多的工具來幫助業(yè)務分析師提高BI的企業(yè)滲透率？

事實上，我們應該讓阿碧成為實際經營企業(yè)的員工、供應商和合作伙伴的工具。對于每一個商業(yè)分析師來說，如果他能及時提供BI能給出的信息，那么他將使數(shù)百名員工受益。不管目前的BI普及率如何，這些員工、供應商和合作伙伴的需求和技能將大大增加對BI技術的需求，并提高可用性。蘋果VS微軟和應用vs工具如果我們從終端用戶和業(yè)務分析師的角度來看BI，可以看到人們對它的兩種看法和態(tài)度，就像蘋果和微軟的區(qū)別一樣。

Da 數(shù)據 era的缺點是隱私安全透明。不知道大家有沒有這樣的生活經歷:早上還在用瀏覽器搜索“女生喜歡什么樣的口紅”，中午看到一條口紅廣告推送；剛和一個朋友通完電話，說旅游帶什么背包。打開購物網站，看到了旅行包的推薦。大數(shù)據時代的缺點是隱私安全是透明的。不知道大家有沒有這樣的生活經歷:早上還在用瀏覽器搜索“女生喜歡什么樣的口紅”，中午看到一條口紅廣告推送；剛和一個朋友通完電話，說旅游帶什么背包。打開購物網站，看到了旅行包的推薦。

收集標簽的目的是建立用戶畫像，最終從雜亂的標簽中模擬出一個有你的興趣、愛好和想法的“你”。比如你玩手機的時候看到一篇貼著“美女”標簽的文章，不代表你真的喜歡美女，可能是滑的。所以手機要根據瀏覽的停留時間，搜索次數(shù)，是否評論轉發(fā)等等來判斷你的興趣。

Da 數(shù)據隨著時代的到來，各行業(yè)數(shù)據的規(guī)模以TB級增長，高價值數(shù)據來源的企業(yè)在Da 數(shù)據的產業(yè)鏈中占據著至關重要的核心地位。如何保證網絡的完整性、可用性和保密性，而不受信息泄露和非法篡改等安全威脅的影響，成為政府機關和事業(yè)單位健康發(fā)展需要考慮的核心問題。大型數(shù)據安全防護技術包括:數(shù)據資產排序(敏感數(shù)據、數(shù)據庫等。)、數(shù)據庫加密(核心/。庫安全運維(針對運維人員惡意和高危操作)、數(shù)據脫敏(敏感數(shù)據匿名化)、數(shù)據庫漏洞掃描(數(shù)據安全漏洞檢測)等。

1。隨著云會計、大數(shù)據技能、數(shù)據自有形態(tài)和數(shù)據方法的逐步應用，監(jiān)管流程也在不斷補充和變化，這種發(fā)展趨勢會越來越快。那么，在這種大趨勢下，如何保證監(jiān)管過程的系統(tǒng)性和時代感，是企業(yè)優(yōu)先考慮的因素。2.在體系建設方面數(shù)據安全本身不會產生價值，所以很多時候在體系建設前期，為了快速建設，往往會降低安全相關人才的優(yōu)先級，甚至長期缺失。

另一方面，由于系統(tǒng)建設前期對安全人才的忽視，后期增加安全人才會變得更加困難，甚至需要調整系統(tǒng)架構，無形中增加了企業(yè)的投資成本。3.管理者認知方面，近期大大小小數(shù)據安全事件頻發(fā)，給企業(yè)和個人帶來了嚴重后果。企業(yè)的管理層在保障數(shù)據安全上基本高度一致。但光知道意識形態(tài)是不夠的，甚至對企業(yè)的安全建設有反作用。

large 數(shù)據安全問題及對策研究隨著互聯(lián)網、物聯(lián)網、云計算等技術的快速發(fā)展，全球數(shù)據卷呈爆炸式增長。同時，云計算為這些海量的多樣性數(shù)據提供了存儲和計算平臺，分布式計算和其他數(shù)據挖掘技術大大增強了數(shù)據分析規(guī)律和判斷趨勢的能力?！按?0”在不斷滲透到各個行業(yè)，深刻影響國家政治、經濟、民生和國防的同時，其安全問題也將對個人隱私、社會穩(wěn)定和國家安全構成巨大的潛在威脅。如何應對面臨巨大挑戰(zhàn)。

(一)國家數(shù)據資源大量流失。數(shù)據在互聯(lián)網上的大量跨境流動，加劇了數(shù)據這一國家戰(zhàn)略資源的大量流失。世界各地的各種海量數(shù)據在美國不斷被總結，短期內沒有改變的跡象。未來隨著數(shù)據的廣泛應用，關系國家安全的政府和公共事業(yè)中的大量數(shù)據資源將進一步開放，但目前由于相關配套法律法規(guī)和監(jiān)督機制不完善，極有可能造成國家密鑰數(shù)據資源的流失。

在互聯(lián)網時代，數(shù)據已經成為公司的重要資產，很多公司會利用數(shù)據等現(xiàn)代技術對數(shù)據進行收集和處理?！癇ig 數(shù)據”的應用有助于公司改善業(yè)務運營，預測行業(yè)趨勢，但“Big 數(shù)據”在應用過程中也存在諸多安全問題，“大數(shù)據”的應用存在哪些安全問題？接下來我們就來看看。