如果你想入行數(shù)據(jù)分析師，那么你必須掌握兩個(gè)部分:工具 數(shù)據(jù)分析 方法論。先說工具學(xué)習(xí)過程應(yīng)該是由易到難。兩種狀態(tài)之間有三個(gè)層次，從知道表的結(jié)構(gòu)，知道表的連接，掌握小數(shù)據(jù)的處理，到表在心里，只需要批量自動(dòng)處理代碼，會(huì)通過算法實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián)分析。第一關(guān):當(dāng)數(shù)據(jù)分析老師只面對(duì)少量數(shù)據(jù)(一般少于數(shù)萬行)時(shí)，首先要學(xué)會(huì)從MySQL(部署在本地計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)庫)的Sql語法中提取數(shù)據(jù)，然后用excel做表格和圖形，或者用FinbeBI或PowerBI做更精致的指標(biāo)看板，讓決策者看到公司的銷售、經(jīng)營和業(yè)績。

Excel大家對(duì)Excel都很熟悉，很多白人都很喜歡用Excel數(shù)據(jù)分析。即使是專業(yè)分析師也會(huì)使用Excel來處理匯總數(shù)據(jù)。因?yàn)镋xcel有很多優(yōu)點(diǎn)，比如:(1)好用；(2)簡單易學(xué)；(3)能夠檢查每一步的結(jié)果；(4)無需編程基礎(chǔ)；2.SQL(結(jié)構(gòu)化查詢語言)是一種用于處理和檢索存儲(chǔ)在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)的計(jì)算機(jī)語言，它是關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)語言。

輸入你想做的事情，只需要幾秒鐘，操作就可以完成。(2)不需要有很強(qiáng)的編程能力。(3)語言簡單易學(xué)。3.用可視化工具將數(shù)據(jù)可視化，可以讓人們更好地理解數(shù)據(jù)。人類都是視覺動(dòng)物，圖形往往比密密麻麻的文字更容易理解。這里順便推薦幾個(gè)有用的可視化工具:(1) Cognos: Cognos擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫平臺(tái)。但是Cognos并不適合小白，因?yàn)樗笥脩粲泻芎玫臄?shù)據(jù)分析基礎(chǔ)。

上一篇文章《On 數(shù)據(jù)分析》提到“數(shù)據(jù)分析怎么做”時(shí)，我們介紹了兩種分析策略:描述性統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)挖掘算法。這些都是從方法論層面去分析數(shù)據(jù)，去挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值。當(dāng)我們面對(duì)海量數(shù)據(jù)時(shí)，根據(jù)不同的業(yè)務(wù)形態(tài)，采用不同的方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，這都屬于戰(zhàn)術(shù)實(shí)施。其實(shí)還有一個(gè)上層的執(zhí)行動(dòng)作是我們需要做的。這是數(shù)據(jù)分析思維的建立。有了一定程度的分析思維，我們更容易以不變應(yīng)萬變。

如果這件衣服非標(biāo)，品牌認(rèn)知度沒那么強(qiáng)，我們不妨在淘寶、天貓、JD.COM、拼多多看看...比較價(jià)格，對(duì)嗎？比如我們?nèi)ゲ耸袌?chǎng)買菜，阿姨們可能很有經(jīng)驗(yàn)。即使白菜、洋蔥、肉的價(jià)格上漲10美分，他們也能很快感知到。再比如，最近高考剛剛結(jié)束。父母非常關(guān)心孩子的高考成績。成績出來后，孩子們告訴媽媽，我考了550分。

大道對(duì)簡來說，打斷人體和舊意識(shí)形態(tài)的提煉也是非常困難的。因?yàn)槿说淖运揭庾R(shí)全是由一群殷琦組成的。如果你想提煉大量的殷琦，你需要大量的能量來提供。不是一蹴而就的，所以大道 Jane，慢慢想清楚。大道簡單，意思是大道道理(基本原理、方法、規(guī)律)極其簡單，簡單到一兩句話。所謂真字當(dāng)頭，假萬卷書。

“道”這個(gè)概念不僅為哲學(xué)學(xué)派百家所重視，也為宗教學(xué)派道家所用。哲學(xué)(英文:Philosophy，希臘文:φιλοοοφα)是研究世界上基礎(chǔ)性、普遍性問題的學(xué)科，是關(guān)于世界觀的理論體系。世界觀是對(duì)世界的本質(zhì)、發(fā)展的根本規(guī)律、人類思維和存在的根本關(guān)系等等的總體認(rèn)識(shí)。方法論是關(guān)于人們認(rèn)識(shí)和改造世界的方法的理論。

1。需要有應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)士或碩士學(xué)位。2.至少精通SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS和其他數(shù)據(jù)分析軟件之一。3.至少會(huì)使用Acess進(jìn)行數(shù)據(jù)庫開發(fā)；4.掌握至少一個(gè)數(shù)學(xué)軟件:matalab和mathmatics，建立新的模型。5.掌握至少一門編程語言；6.當(dāng)然，我們還需要其他應(yīng)用領(lǐng)域的知識(shí)，比如市場(chǎng)營銷和經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)，因?yàn)檫@是數(shù)據(jù)分析的主要應(yīng)用領(lǐng)域。

談?wù)剛€(gè)人的一些工作經(jīng)驗(yàn)，希望對(duì)后人有所幫助。先總結(jié)一下數(shù)據(jù)分析平時(shí)的一般步驟。第一步:數(shù)據(jù)準(zhǔn)備:(70%的時(shí)間)獲取數(shù)據(jù)(爬蟲、數(shù)據(jù)倉庫)驗(yàn)證數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)清洗(缺失值、離群值、垃圾郵件、規(guī)范化、重復(fù)記錄、特殊值、合并數(shù)據(jù)集)使用python讀取文件csv或txt方便數(shù)據(jù)文件的操作(I/O和文件字符串處理、逗號(hào)分隔)采樣(大數(shù)據(jù)時(shí)。

信息收集、思維方式和認(rèn)知能力，數(shù)據(jù)分析工具的使用。數(shù)據(jù)分析有收集數(shù)據(jù)的能力，也就是收集信息的能力。數(shù)據(jù)分析 方法論分析方法很多，涉及到思維方式和認(rèn)知能力。數(shù)據(jù)分析工具的使用。數(shù)據(jù)分析是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢查、清洗、轉(zhuǎn)換和建模的過程，目的是發(fā)現(xiàn)有用的信息、告知結(jié)論和支持決策。

理清思路，制定計(jì)劃。一個(gè)清晰的數(shù)據(jù)分析的思路是有效執(zhí)行數(shù)據(jù)分析的首要條件，一個(gè)清晰的思路也是整體...2.數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)收集是按照一定的數(shù)據(jù)分析框架，收集與項(xiàng)目相關(guān)的數(shù)據(jù)的過程，數(shù)據(jù)收集是數(shù)據(jù)分析...3.數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)處理是對(duì)項(xiàng)目所需的數(shù)據(jù)集合進(jìn)行處理，形成合適的方式數(shù)據(jù)分析。因子分析:即對(duì)某一指標(biāo)的相關(guān)影響因素進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。