不過，這次圍棋“人機大戰(zhàn)”AlphaGo可不一般。2015年10月，歐圍棋冠軍范輝0: 5不敵AlphaGo。賽后，范輝坦言，“不犯錯的對手很可怕?！边@場勝利讓AlphaGo成為第一臺打敗職業(yè)棋手的計算機圍棋軟件。由于圍棋比象棋算法復(fù)雜得多，一般認為人工智能至少需要10年才能戰(zhàn)勝人類圍棋職業(yè)棋手，而這場戰(zhàn)斗中的“人類棋手”李世石是當今韓國最具代表性的棋手。自2002年獲得富士通杯冠軍以來，他已經(jīng)贏得了14次世界冠軍。

開源AlphaGo的簡化版來了。也可以和TA聊聊節(jié)目原理。Alpha 圍棋 (AlphaGo)是一個圍棋人工智能程序。這個程序用“價值網(wǎng)絡(luò)”計算形勢，用“策略網(wǎng)絡(luò)”選擇下一個。深度學(xué)習Alpha 圍棋(AlphaGo)的主要工作原理是“深度學(xué)習”?！吧疃葘W(xué)習”是指多層人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和訓(xùn)練它的方法。一層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會以大量的矩陣數(shù)作為輸入，通過非線性激活方法得到權(quán)值，然后生成另一個數(shù)據(jù)集作為輸出。

兩個大腦Alpha 圍棋(AlphaGo)通過兩個不同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的合作來提高下棋水平。這些大腦是多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在結(jié)構(gòu)上與谷歌圖像搜索引擎識別的大腦相似。他們從一個多層啟發(fā)式二維過濾器開始處理圍棋棋盤的定位，就像圖片分類器網(wǎng)絡(luò)處理圖片一樣。過濾后，13個完全連接的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層對他們看到的東西做出判斷。這些層可以進行分類和邏輯推理。

alpha圍棋(alpha go)是一個圍棋人工智能程序，由英國倫敦谷歌DeepMind的大衛(wèi)·西爾弗、·黃和及其團隊開發(fā)。中文名是阿爾法狗機器人kt02，原名AlphaGo?？梢栽囋囐I個卡特棋牌游戲機器人看看能不能打得過。這是一臺電腦。alphago中文名阿爾法狗。和韓國圍棋運動員機器人對弈叫AlphaGo。

它的主要工作原理是“深度學(xué)習”。圍棋中國的規(guī)則圍棋人機大戰(zhàn)中采用了黑衛(wèi)貼3個3/4貼(也就是黑衛(wèi)貼7個半眼)。李世石和阿爾法圍棋的比賽是五局。不管比分是多少，都必須打五場。每局2小時，3個60秒。這五場比賽分別于2016年3月9日、10日、12日、13日和15日在韓國首爾鐘路區(qū)四季酒店舉行?？偡止谲姭@得100萬美元(約合11億韓元)獎勵。

AlphaGo在棋盤上為李世石寫下了“死”字。在輸?shù)袅说谝粓雠e世矚目的“人機大戰(zhàn)”后，人們在為人工智能的成功歡呼的同時，也在感嘆李世石在環(huán)節(jié)中的失誤和心理波動。“結(jié)果才剛剛開始?！闭缋钍朗f，AlphaGo贏了第一局，但并沒有某些人想象的那么“神化”。3月10日下午，雖然AlphaGo多次下“業(yè)余水平”的棋，但李世石還是輸?shù)袅说诙觥叭藱C大戰(zhàn)”，人類0-2落后人工智能。

聶衛(wèi)平向“狗”脫帽，李世石兩次出去抽煙。像往常一樣，李世石很快就能把失敗拋在腦后。李世石牽著女兒的手步入賽場時，一臉輕松。韓國媒體也認為李世石善于在逆境中突圍。率先勒索的AlphaGo在中文流布局，用了很多次充滿新意，頗有無招必勝的意味。相比第一局的激戰(zhàn)，李世石的開局變得更加穩(wěn)健，考慮每一步棋的時間也比第一局長。

絕藝，星陣，鳳凰等。絕技，星陣，鳳凰。Alpha 圍棋(AlphaGo)是第一個擊敗人類職業(yè)選手圍棋棋手的人工智能，也是第一個世界冠軍機器人，由谷歌子公司戴密斯·哈薩比斯領(lǐng)導(dǎo)的團隊研發(fā)。它的主要工作原理是“深度學(xué)習”。2017年5月27日，柯潔與Alpha 圍棋的人機大戰(zhàn)結(jié)束后，Alpha 圍棋宣布Alpha 圍棋不再參加圍棋的比賽。

運算過程Alpha 圍棋(AlphaGo)結(jié)合了監(jiān)督學(xué)習和強化學(xué)習的優(yōu)點，以應(yīng)對圍棋的復(fù)雜性。它通過訓(xùn)練形成一個策略網(wǎng)絡(luò)，將棋盤上的情況作為輸入信息，并為所有可行位置生成一個概率分布，然后訓(xùn)練一個valuenetwork來預(yù)測自局，以1(對手的絕對勝利)到1(AlphaGo的絕對勝利)的尺度預(yù)測所有可行位置的結(jié)果。