不過(guò)，這次圍棋“人機(jī)大戰(zhàn)”AlphaGo可不一般。2015年10月，歐圍棋冠軍范輝0: 5不敵AlphaGo。賽后，范輝坦言，“不犯錯(cuò)的對(duì)手很可怕。”這場(chǎng)勝利讓AlphaGo成為第一臺(tái)打敗職業(yè)棋手的計(jì)算機(jī)圍棋軟件。由于圍棋比象棋算法復(fù)雜得多，一般認(rèn)為人工智能至少需要10年才能戰(zhàn)勝人類(lèi)圍棋職業(yè)棋手，而這場(chǎng)戰(zhàn)斗中的“人類(lèi)棋手”李世石是當(dāng)今韓國(guó)最具代表性的棋手。自2002年獲得富士通杯冠軍以來(lái)，他已經(jīng)贏得了14次世界冠軍。

開(kāi)源AlphaGo的簡(jiǎn)化版來(lái)了。也可以和TA聊聊節(jié)目原理。Alpha 圍棋 (AlphaGo)是一個(gè)圍棋人工智能程序。這個(gè)程序用“價(jià)值網(wǎng)絡(luò)”計(jì)算形勢(shì)，用“策略網(wǎng)絡(luò)”選擇下一個(gè)。深度學(xué)習(xí)Alpha 圍棋(AlphaGo)的主要工作原理是“深度學(xué)習(xí)”?！吧疃葘W(xué)習(xí)”是指多層人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和訓(xùn)練它的方法。一層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會(huì)以大量的矩陣數(shù)作為輸入，通過(guò)非線性激活方法得到權(quán)值，然后生成另一個(gè)數(shù)據(jù)集作為輸出。

兩個(gè)大腦Alpha 圍棋(AlphaGo)通過(guò)兩個(gè)不同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的合作來(lái)提高下棋水平。這些大腦是多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在結(jié)構(gòu)上與谷歌圖像搜索引擎識(shí)別的大腦相似。他們從一個(gè)多層啟發(fā)式二維過(guò)濾器開(kāi)始處理圍棋棋盤(pán)的定位，就像圖片分類(lèi)器網(wǎng)絡(luò)處理圖片一樣。過(guò)濾后，13個(gè)完全連接的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層對(duì)他們看到的東西做出判斷。這些層可以進(jìn)行分類(lèi)和邏輯推理。

alpha圍棋(alpha go)是一個(gè)圍棋人工智能程序，由英國(guó)倫敦谷歌DeepMind的大衛(wèi)·西爾弗、·黃和及其團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)。中文名是阿爾法狗機(jī)器人kt02，原名AlphaGo?？梢栽囋囐I(mǎi)個(gè)卡特棋牌游戲機(jī)器人看看能不能打得過(guò)。這是一臺(tái)電腦。alphago中文名阿爾法狗。和韓國(guó)圍棋運(yùn)動(dòng)員機(jī)器人對(duì)弈叫AlphaGo。

它的主要工作原理是“深度學(xué)習(xí)”。圍棋中國(guó)的規(guī)則圍棋人機(jī)大戰(zhàn)中采用了黑衛(wèi)貼3個(gè)3/4貼(也就是黑衛(wèi)貼7個(gè)半眼)。李世石和阿爾法圍棋的比賽是五局。不管比分是多少，都必須打五場(chǎng)。每局2小時(shí)，3個(gè)60秒。這五場(chǎng)比賽分別于2016年3月9日、10日、12日、13日和15日在韓國(guó)首爾鐘路區(qū)四季酒店舉行。總分冠軍獲得100萬(wàn)美元(約合11億韓元)獎(jiǎng)勵(lì)。

AlphaGo在棋盤(pán)上為李世石寫(xiě)下了“死”字。在輸?shù)袅说谝粓?chǎng)舉世矚目的“人機(jī)大戰(zhàn)”后，人們?cè)跒槿斯ぶ悄艿某晒g呼的同時(shí)，也在感嘆李世石在環(huán)節(jié)中的失誤和心理波動(dòng)?！敖Y(jié)果才剛剛開(kāi)始?！闭缋钍朗f(shuō)，AlphaGo贏了第一局，但并沒(méi)有某些人想象的那么“神化”。3月10日下午，雖然AlphaGo多次下“業(yè)余水平”的棋，但李世石還是輸?shù)袅说诙?chǎng)“人機(jī)大戰(zhàn)”，人類(lèi)0-2落后人工智能。

聶衛(wèi)平向“狗”脫帽，李世石兩次出去抽煙。像往常一樣，李世石很快就能把失敗拋在腦后。李世石牽著女兒的手步入賽場(chǎng)時(shí)，一臉輕松。韓國(guó)媒體也認(rèn)為李世石善于在逆境中突圍。率先勒索的AlphaGo在中文流布局，用了很多次充滿(mǎn)新意，頗有無(wú)招必勝的意味。相比第一局的激戰(zhàn)，李世石的開(kāi)局變得更加穩(wěn)健，考慮每一步棋的時(shí)間也比第一局長(zhǎng)。

絕藝，星陣，鳳凰等。絕技，星陣，鳳凰。Alpha 圍棋(AlphaGo)是第一個(gè)擊敗人類(lèi)職業(yè)選手圍棋棋手的人工智能，也是第一個(gè)世界冠軍機(jī)器人，由谷歌子公司戴密斯·哈薩比斯領(lǐng)導(dǎo)的團(tuán)隊(duì)研發(fā)。它的主要工作原理是“深度學(xué)習(xí)”。2017年5月27日，柯潔與Alpha 圍棋的人機(jī)大戰(zhàn)結(jié)束后，Alpha 圍棋宣布Alpha 圍棋不再參加圍棋的比賽。

運(yùn)算過(guò)程Alpha 圍棋(AlphaGo)結(jié)合了監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的優(yōu)點(diǎn)，以應(yīng)對(duì)圍棋的復(fù)雜性。它通過(guò)訓(xùn)練形成一個(gè)策略網(wǎng)絡(luò)，將棋盤(pán)上的情況作為輸入信息，并為所有可行位置生成一個(gè)概率分布，然后訓(xùn)練一個(gè)valuenetwork來(lái)預(yù)測(cè)自局，以1(對(duì)手的絕對(duì)勝利)到1(AlphaGo的絕對(duì)勝利)的尺度預(yù)測(cè)所有可行位置的結(jié)果。