hour人們常說(shuō)，陳科，你長(zhǎng)得太像你爸爸了；有些人會(huì)說(shuō)，陳科，你更像你的母親。那為什么會(huì)這樣？學(xué)過(guò)生物學(xué)的人都知道，因?yàn)槲覀兊腄NA，也就是堿基，一半來(lái)自父親，一半來(lái)自母親。毫無(wú)疑問(wèn)，我們的五官就是他們結(jié)合的體現(xiàn)。其實(shí)不僅僅是外表，我們的身高，我們的胖瘦，我們是否容易患某種疾病，都與我們的基因息息相關(guān)。

我想大多數(shù)人都熟悉他。沒(méi)錯(cuò)，他就是貝克漢姆。按照我們基因組的術(shù)語(yǔ)，是由1×10 ^ 14個(gè)細(xì)胞組成的。每個(gè)細(xì)胞從外到內(nèi)由細(xì)胞膜、細(xì)胞質(zhì)和細(xì)胞核三部分組成。所謂細(xì)胞核，顧名思義就是核心，是細(xì)胞最重要的組成部分，細(xì)胞是構(gòu)成生命世界中每一個(gè)有機(jī)體的基本單位。那么更深處的細(xì)胞核是什么狀態(tài)呢？這是李耕老師剛才說(shuō)的。1953年，人類(lèi)發(fā)現(xiàn)了DNA的雙螺旋結(jié)構(gòu)。

基因檢測(cè)分為遺傳性基因檢測(cè)和腫瘤基因檢測(cè)，分別檢測(cè)人的生殖系基因和全身性基因。種系基因來(lái)自父母，幾乎一生不變。但是，由于基因缺陷，有些人天生容易患某些疾病，也就是說(shuō)，人體內(nèi)某些基因型的存在會(huì)增加患某些疾病的風(fēng)險(xiǎn)，這種基因稱(chēng)為疾病易感基因。只要知道人體內(nèi)疾病的易感基因，就可以推斷出人容易患哪些疾病。因此，我們需要進(jìn)行基因檢測(cè)，以便進(jìn)行有針對(duì)性的預(yù)防和干預(yù)。

big 數(shù)據(jù)可分為big 數(shù)據(jù)技術(shù)、big 數(shù)據(jù)工程、big 數(shù)據(jù)科學(xué)和big 數(shù)據(jù)應(yīng)用等領(lǐng)域。目前人們談?wù)撟疃嗟木褪荄a 數(shù)據(jù)的技術(shù)和應(yīng)用。工程和科學(xué)問(wèn)題沒(méi)有得到重視。Da 數(shù)據(jù)項(xiàng)目是指Da 數(shù)據(jù)的規(guī)劃、建設(shè)、運(yùn)營(yíng)、管理的系統(tǒng)工程；大數(shù)據(jù)科學(xué)關(guān)注數(shù)據(jù)大的規(guī)律數(shù)據(jù)及其與自然和社會(huì)活動(dòng)的關(guān)系是在網(wǎng)絡(luò)發(fā)展和運(yùn)行的過(guò)程中被發(fā)現(xiàn)和驗(yàn)證的。遍布全球的物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、手機(jī)、平板電腦、PC、各種傳感器都是數(shù)據(jù)來(lái)源或承載模式。

測(cè)序技術(shù)是基因組 science的核心技術(shù)，是基因組 science最基礎(chǔ)最重要的技術(shù)，是生命科學(xué)時(shí)代的核心組成部分。今天我簡(jiǎn)單盤(pán)點(diǎn)一下第一代、第二代、第三代測(cè)序技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)和應(yīng)用。第一代測(cè)序是由Sanger和Coulson在20世紀(jì)70年代提出的DNA雙脫氧鏈終止法測(cè)序，也稱(chēng)為Sanger測(cè)序。1977年完成了第一個(gè)基因組序列(噬菌體X174)，全長(zhǎng)5375個(gè)堿基。

桑格測(cè)序原理:在四個(gè)DNA合成反應(yīng)體系(包括dNTP)中加入一定比例的標(biāo)記DD NTP(ddtp，ddCTP，ddGTP，ddTTP)，經(jīng)凝膠電泳和放射自顯影后，根據(jù)電泳條帶的位置即可確定待測(cè)分子的DNA序列。由于ddNTP的2’和3’都不含羥基，在DNA合成過(guò)程中不能形成磷酸二酯鍵，因此可以用來(lái)中斷DNA合成反應(yīng)。

big 數(shù)據(jù)(英語(yǔ):Bigdata肯定是有影響力的。有影響。Da 數(shù)據(jù)是目前最火的概念之一，也很容易被曲解。顧名思義，large 數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)的大量，但這只是字面上的理解。綜上所述，數(shù)據(jù)包含三層含義(3V):數(shù)據(jù)-1/volume of data，處理速度數(shù)據(jù)。

美國(guó)喬治·華盛頓大學(xué)計(jì)算生物學(xué)研究所所長(zhǎng)KeithCrandall表示，盡管生物學(xué)家花費(fèi)了大量精力收集數(shù)據(jù)，但事實(shí)上，現(xiàn)在生物學(xué)面臨的瓶頸在于大數(shù)據(jù)。比如2002年8月，第一個(gè)人類(lèi)complete 基因組測(cè)序工作完成，聚集了20個(gè)研究所的專(zhuān)家，利用這些研究所提供的基礎(chǔ)設(shè)施，經(jīng)過(guò)13年，投入30億美元獲得了約30億個(gè)核苷酸序列。目前測(cè)序一個(gè)人只需要1000美元，每周產(chǎn)生320/123，456，789-0/以上。