數(shù)據(jù)如何賦能新零售-2/如何賦能新零售關(guān)于新零售，阿里將其定義為“以消費(fèi)者體驗(yàn)為中心?！边@里有兩點(diǎn)關(guān)鍵一是“以消費(fèi)者體驗(yàn)為中心”，二是“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”，電商運(yùn)營(yíng)五項(xiàng)指標(biāo)關(guān)鍵-2/電商運(yùn)營(yíng)五項(xiàng)指標(biāo)關(guān)鍵-2/我們先來看一個(gè)例子。

首先要明確分析這些銷售指標(biāo)的目的。再漂亮的分析，對(duì)決策沒有指導(dǎo)意義，領(lǐng)導(dǎo)也不在乎。從兩個(gè)方面來說，一個(gè)是對(duì)銷售情況進(jìn)行整體控制，將重要指標(biāo)呈現(xiàn)在一份報(bào)告中，一般是每日或每周讀取銷售情況，來監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)異常情況以便及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題。另一種是具體問題的分析，通過數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)引發(fā)商業(yè)思考，找出原因和解決方法。比如為了提高銷量，產(chǎn)品對(duì)比分析，渠道對(duì)比分析，退貨量對(duì)銷量的影響等。

或者參考以下銷售數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)尋求分析思路。以電商零售企業(yè)為例。主流銷量、訂單量、完成率、增長(zhǎng)率、重點(diǎn)商品銷售占比、各平臺(tái)銷售占比。更多的還可以跟蹤利潤(rùn)、周轉(zhuǎn)率(轉(zhuǎn)化率)、人均產(chǎn)出等等?；A(chǔ)業(yè)績(jī)分析:構(gòu)建銷售分析系統(tǒng)，通過渠道組織和商品體系實(shí)時(shí)監(jiān)控和統(tǒng)計(jì)銷售業(yè)績(jī)。指標(biāo)追蹤:按照數(shù)據(jù)之間的邏輯，從數(shù)據(jù)的異常，從時(shí)間，品牌系列，地域緯度進(jìn)行鉆取識(shí)別問題。

零售工業(yè)是一個(gè)國(guó)家最重要的產(chǎn)業(yè)之一。2020年中國(guó)商品總量零售39.2億。隨著手機(jī)支付和購(gòu)物用戶數(shù)量和使用率的不斷提高以及數(shù)字化技術(shù)的不斷發(fā)展，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意愿不斷加強(qiáng)。未來中國(guó)智能零售行業(yè)有望繼續(xù)快速發(fā)展。預(yù)計(jì)到2026年，中國(guó)數(shù)碼零售市場(chǎng)規(guī)模將占全社會(huì)零售總銷售額的5%。零售行業(yè)發(fā)展迅速，移動(dòng)用戶數(shù)量不斷增加零售行業(yè)是指將工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者生產(chǎn)的產(chǎn)品直接銷售給居民日常消費(fèi)或通過買賣的方式銷售給社會(huì)群體進(jìn)行公共消費(fèi)的商品銷售行業(yè)，是一個(gè)國(guó)家最重要的行業(yè)之一。

零售工業(yè)是反映一個(gè)國(guó)家和地區(qū)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況的晴雨表，是檢驗(yàn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)是否協(xié)調(diào)發(fā)展，社會(huì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)是否合理的重要標(biāo)準(zhǔn)。2015年中國(guó)社會(huì)商品總量零售總計(jì)26.9億元，到2020年約為39.2億元。五年復(fù)合增長(zhǎng)率為7.82%。其中，線上零售的占比從2015年的10.8%上升到2020年的24.9%。