如何判斷一個(gè)人是否適合做數(shù)據(jù)Analysis _數(shù)據(jù) 分析師考考你，你適合做數(shù)據(jù)分析師？我相信每一個(gè)數(shù)據(jù)分析的初學(xué)者和面試官心里都有這樣一個(gè)疑問(wèn)?？纯磳W(xué)長(zhǎng)數(shù)據(jù)分析師@ Joe GH(網(wǎng)址數(shù)據(jù)webdataanalysis.net博主分析)和曹政是怎么回答的吧。問(wèn)題一:如何判斷一個(gè)人是否適合數(shù)據(jù)分析？我在和你討論部門招聘的事情。現(xiàn)在有幾個(gè)人曾經(jīng)在不同的崗位，之前沒(méi)有做過(guò)數(shù)據(jù)分析。如何才能發(fā)現(xiàn)自己是否適合數(shù)據(jù)分析，在競(jìng)爭(zhēng)就業(yè)時(shí)什么樣的題目會(huì)比較合適有效？

我覺(jué)得不管什么工作興趣最重要，最基本的就是不要討厭數(shù)字。如果你告訴他指數(shù)是怎么通過(guò)乘除加得到的，他會(huì)覺(jué)得不耐煩，那么顯然他不適合分析。如果你對(duì)數(shù)據(jù)比較敏感，那么一眼就能找到數(shù)據(jù)的分布當(dāng)然是最好的。然后是邏輯。讓他試試愛(ài)因斯坦的經(jīng)典邏輯題，看能不能解出來(lái)，需要多長(zhǎng)時(shí)間。邏輯思維對(duì)于數(shù)據(jù)分析尤為重要，否則會(huì)糾結(jié)于各種指標(biāo)的定義規(guī)則以及與業(yè)務(wù)的銜接，邏輯思維好的人寫SQL等數(shù)據(jù)處理腳本的效率會(huì)更高。

我覺(jué)得這個(gè)職業(yè)的誕生按照時(shí)代的趨勢(shì)是必然的。他們的工作應(yīng)該是:收集各種數(shù)據(jù)，包括比賽數(shù)據(jù)，英雄數(shù)據(jù)，玩家的習(xí)慣數(shù)據(jù)，在游戲規(guī)則的版本中建立英雄和玩家的關(guān)系，將性別化的東西量化，讓玩家看到不同。當(dāng)然這是數(shù)據(jù) 分析師的日常工作。從數(shù)據(jù)挖掘工程師這個(gè)目前非常熱門的工作來(lái)看，這類人的高層次工作應(yīng)該是這樣的:1。根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)新的數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)未來(lái)的比賽風(fēng)格，版本變化，節(jié)奏變化，模擬現(xiàn)場(chǎng)。

避免玩家浪費(fèi)太多時(shí)間走彎路開(kāi)發(fā)套路。但就目前電競(jìng)的發(fā)展來(lái)看，還是比較悲觀的。目前電競(jìng)論資排輩的風(fēng)氣還是那么失落。如果你玩的不好或者沒(méi)玩好，一般沒(méi)人認(rèn)可你。中國(guó)還是一貫的“你沒(méi)玩過(guò)，怎么會(huì)懂？”每年都有人噴dota來(lái)解釋。一提到OB解說(shuō)團(tuán)，就搬出老歷史，樹(shù)立威信。一個(gè)亮點(diǎn)出來(lái)，就是“終究?！?/p>

authority數(shù)據(jù)分析一下NBA最穩(wěn)定的球員是誰(shuí)？有很多球員控球非常好。這里控球好，就是運(yùn)球的時(shí)候動(dòng)作多，失誤少。像歐文，庫(kù)里，保羅，曾經(jīng)的納什，基德等等。邊肖不禁在想，誰(shuí)是控球最穩(wěn)定的球員？國(guó)外專業(yè)數(shù)據(jù)網(wǎng)站82games有一項(xiàng)數(shù)據(jù)叫控球失誤次數(shù)，很明顯是控球失誤造成的。這在一定程度上反映了控球的穩(wěn)定性。看看誰(shuí)的控球像狗一樣穩(wěn)。

我們會(huì)根據(jù)上個(gè)賽季(常規(guī)賽)一個(gè)球員狀態(tài)最好的時(shí)候來(lái)選擇數(shù)據(jù)。我們選取了12名球員作為參考樣本，分別是:歐文、庫(kù)里、保羅、哈登、邵偉、沃爾、詹姆斯、杜蘭特、基德、納什、隆多、阿爾斯通。歐文在1617年出場(chǎng)72次，出現(xiàn)91次控球失誤。庫(kù)里在1516賽季出場(chǎng)77次，出現(xiàn)133次控球失誤。保羅在0809賽季出場(chǎng)75次，控球失誤82次。

看什么數(shù)據(jù)。如果是勝利，那么這個(gè)選手還是有一定實(shí)力的。不一定要靠得分和籃板。比如五車二，他應(yīng)該是一線隊(duì)中鋒，但實(shí)際上他只吃蛋糕，沒(méi)有獨(dú)立進(jìn)攻能力。他在火箭很好。如果他換隊(duì)，能不能站住腳還很難說(shuō)。NBA的數(shù)據(jù)的分析確實(shí)能看出一個(gè)球員的實(shí)力，因?yàn)樗臄?shù)據(jù)是全面的、真實(shí)的，所以能反映球員的實(shí)力，這是真的。

-2/分析師什么時(shí)候出現(xiàn)的？其實(shí)數(shù)據(jù)挖礦并不是什么新技術(shù)。已經(jīng)發(fā)展了幾十年。對(duì)于用戶來(lái)說(shuō)，聘請(qǐng)技術(shù)人員研究算法是無(wú)止境的?，F(xiàn)在很多用戶都在說(shuō)要做大數(shù)據(jù)。比如NBA球隊(duì)在比賽中引入創(chuàng)新的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，甚至有地產(chǎn)公司宣布要做大數(shù)據(jù)。有人開(kāi)玩笑說(shuō)，這是一個(gè)人人都需要大數(shù)據(jù)分析的時(shí)代。真正有用的數(shù)據(jù)人要能分清自己能做什么，不能做什么。

2008年4月，數(shù)據(jù)中國(guó)商業(yè)聯(lián)合會(huì)，分析行業(yè)全國(guó)行業(yè)組織數(shù)據(jù)分析委員會(huì)正式成立。早在2003年，工信部教育考試中心就推出了國(guó)外培訓(xùn)認(rèn)證課程-2分析師，并于2008年開(kāi)始在國(guó)內(nèi)推廣，在國(guó)內(nèi)一些發(fā)達(dá)城市，Project數(shù)據(jù)分析師公司不僅承接了大量數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目，還從事數(shù)據(jù)培訓(xùn)和認(rèn)證。數(shù)據(jù) 分析師什么時(shí)候出現(xiàn)的？在一些金融機(jī)構(gòu)，上市公司已經(jīng)開(kāi)始項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析。