Da 數(shù)據(jù)是一個(gè)體積特別大的，數(shù)據(jù)category數(shù)據(jù) set，這樣的數(shù)據(jù)set不能用傳統(tǒng)123459。數(shù)據(jù)including數(shù)據(jù)Big數(shù)據(jù)的類型大致可以分為三種:傳統(tǒng)enterprise數(shù)據(jù)(傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)):including，、傳統(tǒng) ERP 數(shù)據(jù)、存貨數(shù)據(jù)、賬目數(shù)據(jù)等。

隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)據(jù)開始爆發(fā)式增長。數(shù)據(jù) in 數(shù)據(jù)不再以幾個(gè)GB或TB為單位，而是以Pb(1000t)、EB(100萬t)或ZB(10億t)為單位。大數(shù)據(jù)(bigdata)，IT行業(yè)術(shù)語，指在一定時(shí)間范圍內(nèi)，常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)的集合。它是一種海量、高增長、多元化的信息資產(chǎn)，需要一種新的處理模式，以具備更強(qiáng)的決策、洞察和流程優(yōu)化能力。

large 數(shù)據(jù)是指在一定時(shí)間范圍內(nèi)，常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)的集合。Da 數(shù)據(jù)是目前非常時(shí)髦的一個(gè)技術(shù)名詞，同時(shí)也自然而然地催生了一些與Da 數(shù)據(jù)加工相關(guān)的職業(yè)，通過對數(shù)據(jù)的挖掘和分析，影響企業(yè)的經(jīng)營決策。在國內(nèi)，Da 數(shù)據(jù)的應(yīng)用剛剛萌芽，人才市場還沒有那么成熟，所以每個(gè)公司對Da 數(shù)據(jù)工作的要求都不一樣:有的強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)庫編程，有的突出應(yīng)用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識(shí)，有的要求有咨詢公司或投行的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。

Da 數(shù)據(jù)所包含的特征如下:第一個(gè)特征是數(shù)據(jù)有很多類型。包括網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等。，各類數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高的要求。第二個(gè)特點(diǎn)是數(shù)據(jù)的價(jià)值密度比較低。比如，隨著物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，信息感知無處不在，信息海量，但價(jià)值密度低。如何通過強(qiáng)大的機(jī)器算法更快地“凈化”數(shù)據(jù)的價(jià)值，是數(shù)據(jù)時(shí)代亟待解決的問題。

這是“Da 數(shù)據(jù)區(qū)別于傳統(tǒng) 數(shù)據(jù)礦”最顯著的特點(diǎn)?！癉a 數(shù)據(jù)”的功能和用途都很棒。它的影響不僅是經(jīng)濟(jì)上的，在政治和文化上也是深遠(yuǎn)的?！盌a 數(shù)據(jù)”可以幫助人們開啟“數(shù)”管理的模式，也是我們目前的“大社會(huì)”?！按髷?shù)據(jù)”的影響，增加了對信息管理專家的需求。其實(shí)“大-0”的影響并不局限于信息通信行業(yè)，它正在“吞噬”和重構(gòu)許多傳統(tǒng)行業(yè)，廣泛使用數(shù)據(jù)分析手段管理和優(yōu)化經(jīng)營的公司都是一個(gè)數(shù)據(jù)。

large 數(shù)據(jù)是指在一定時(shí)間范圍內(nèi)，常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)的集合。Da 數(shù)據(jù)是一個(gè)體積特別大的，數(shù)據(jù)category數(shù)據(jù) set，這樣的數(shù)據(jù)set不能用傳統(tǒng)123459。大數(shù)據(jù)首指數(shù)據(jù)卷？大，指大數(shù)據(jù)套，一般在10TB？規(guī)模在左右，但在實(shí)際應(yīng)用中，很多企業(yè)用戶把多個(gè)數(shù)據(jù)套放在一起，已經(jīng)形成了PB級(jí)數(shù)據(jù)量；其次，意味著數(shù)據(jù)品種多，數(shù)據(jù)來源多樣，數(shù)據(jù)品種和格式日益豐富，已經(jīng)突破了之前定義的結(jié)構(gòu)。

Da 數(shù)據(jù)的類型大致可以分為三種:傳統(tǒng)Enterprise數(shù)據(jù)(傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)):包括CRMsystems 數(shù)據(jù)、的客戶。機(jī)器和傳感器數(shù)據(jù)(機(jī)器生成/傳感器數(shù)據(jù)):包括CallDetailRecords、智能電表、工業(yè)設(shè)備傳感器、設(shè)備日志(通常是Digitalexhaust)、transactions數(shù)據(jù)等。