CRM(customerrelationshipmanagement)，即客戶關(guān)系管理。這個概念最早是由GartnerGroup提出的，但最近開始流行于企業(yè)電商。CRM的主要意義是通過對客戶細節(jié)的深入分析來提高客戶滿意度，從而提高企業(yè)的競爭力。主要包括以下幾個主要方面(簡稱7P):客戶概況包括客戶層次、風險、愛好和習慣；顧客忠誠度分析是指顧客對某一產(chǎn)品或/組織的忠誠度、持久性、變化性等。盈利能力分析是指不同客戶消費的產(chǎn)品的邊際利潤、利潤總額和凈利潤；客戶業(yè)績分析(Performance analysis)是指根據(jù)品類、渠道、銷售地點等指標，對不同客戶消費的產(chǎn)品進行銷售；潛在客戶包括客戶數(shù)量和類別的未來發(fā)展趨勢，以及贏得客戶的手段。客戶產(chǎn)品分析包括產(chǎn)品設(shè)計、相關(guān)性、供應鏈等?？蛻舸黉N分析包括廣告、宣傳和其他促銷活動的管理。

數(shù)據(jù)挖掘在國內(nèi)還處于起步階段，找工作并不容易。就業(yè)方向基本是數(shù)據(jù)加工，數(shù)據(jù)分析，或者軟件開發(fā)人員。不會，如果你從事-4挖掘的工作，位置也很重要。國內(nèi)發(fā)展比較好的城市是北京上海，廣東也有少數(shù)。一般來說，只有比較大的企業(yè)才有數(shù)據(jù) 挖掘工程師的職位，其他企業(yè)如有需要，外包給專門的公司數(shù)據(jù) 挖掘?？梢允褂脭?shù)據(jù) 挖掘的行業(yè)有大型網(wǎng)站，銀行，醫(yī)院。對于網(wǎng)站來說，一般要學WEB 挖掘，比較有前途，大型網(wǎng)站公司也會招這個職位。

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一定離不開AIS算法、FPGrowth算法、Apriori算法、DLG算法等幾個算法。這些都是專業(yè)的東西，我也沒聽說過這個消息。是數(shù)據(jù) 挖掘，非常準確的情況，需要總結(jié)相關(guān)經(jīng)驗，提供專業(yè)數(shù)值進行計算。通過歸納總結(jié)，從眾多數(shù)據(jù)中找到共性，然后做出結(jié)論，這個過程可以說是非常嚴謹?shù)?，也使用了多種算法。

在不同領(lǐng)域得到了廣泛的應用，其中-4挖掘技術(shù)在中醫(yī)藥領(lǐng)域的應用是一個很有前景和挑戰(zhàn)性的研究方向。但時至今日，對名老中醫(yī)學術(shù)思想和臨床經(jīng)驗的研究仍處于整理歸納階段，帶有一定的主觀成分。本項目的主要目的是根據(jù)數(shù)據(jù) 挖掘的技術(shù)，從大量嘈雜、不完整甚至不一致的病歷中找出典型病例的用藥規(guī)律。

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人們把原始人數(shù)據(jù)視為知識的源泉，就像從礦石中開采一樣。原數(shù)據(jù)可以是結(jié)構(gòu)化的，如關(guān)系數(shù)據(jù)在庫中，也可以是半結(jié)構(gòu)化的，如文字、圖形、圖像數(shù)據(jù)，甚至是異構(gòu)的數(shù)據(jù)分布在網(wǎng)絡上。發(fā)現(xiàn)知識的方法可以是數(shù)學的，也可以是非數(shù)學的；它可以是演繹的，也可以是歸納的。發(fā)現(xiàn)的知識可用于信息管理、查詢優(yōu)化、決策支持、過程控制等。也可用于數(shù)據(jù)本身的維護。

big 數(shù)據(jù)時間背景:big數(shù)據(jù)商業(yè)模式1、中小客戶的CRM，專業(yè)化的CRM顯然是大而貴的。微信是許多小企業(yè)的主要CRM。比如微信加老客戶，在朋友圈發(fā)新品公告，特價銷售通知，完成售前售后服務。在此基礎(chǔ)上，運營商可以推出基于“Big 數(shù)據(jù)”分析的客戶關(guān)系管理平臺，針對不同的客戶采取不同的促銷活動和服務方式，提供更好更有針對性的服務，再打通線上支付通道，形成閉環(huán)，這是一個特別實用便捷的客戶關(guān)系管理系統(tǒng)。

舉個例子，一家店賣面包，通過數(shù)據(jù)的分析，我們知道在這家店買了面包之后，經(jīng)常會去另一家店買牛奶，而且人還不少。那么這家店可以考慮和家里的包子店合作；或者直接在店里賣饅頭，3.個性化精準推薦。一直倡導大數(shù)據(jù)的馬云已經(jīng)開始做了，支付寶的后臺會根據(jù)客戶過去的賬單推送商品。過去，“垃圾短信”是客戶最討厭的，因為收件人不需要它們。