因?yàn)閿?shù)據(jù) DataCleaning工具通常簡(jiǎn)稱為數(shù)據(jù) DataQuality工具，很多人認(rèn)為數(shù)據(jù)質(zhì)量管理意味著修改-1。這種理解是片面的。其實(shí)數(shù)據(jù)清潔只是數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的一個(gè)步驟。數(shù)據(jù)質(zhì)量管理(DQM)不僅包括數(shù)據(jù)質(zhì)量的改進(jìn)，還包括組織的改進(jìn)。數(shù)據(jù)的改進(jìn)和管理主要包括數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)監(jiān)控和錯(cuò)誤預(yù)警等。針對(duì)組織的改進(jìn)和管理，主要包括確立組織數(shù)據(jù)質(zhì)量改進(jìn)目標(biāo)、評(píng)價(jià)組織過程、制定組織過程改進(jìn)計(jì)劃、制定組織監(jiān)督和審核機(jī)制、實(shí)施改進(jìn)和評(píng)價(jià)改進(jìn)效果。

通常情況下數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)和管理評(píng)價(jià)需要通過以下方式進(jìn)行衡量維度。完整性:完整性用于衡量哪個(gè)數(shù)據(jù)缺失或哪個(gè)數(shù)據(jù)不可用。規(guī)范符合性:規(guī)范用來衡量哪些數(shù)據(jù)不是以統(tǒng)一格式存儲(chǔ)的。一致性一致性:一致性用來衡量數(shù)據(jù)的哪些值在信息意義上有沖突。

招聘可以從這四個(gè)維度:關(guān)鍵績(jī)效、招聘流程、渠道效應(yīng)、招聘成本來分析。每個(gè)維度都有自己的計(jì)算方法和呈現(xiàn)形式。不同的企業(yè)有不同的價(jià)值觀，不同的呈現(xiàn)形式。從分析用人部門的需求到最終應(yīng)聘者的入職，每一個(gè)環(huán)節(jié)都可能影響招聘結(jié)果和狀態(tài)。對(duì)于HR來說，如果你想把業(yè)務(wù)做得更專業(yè)，更能掌控招聘過程，那么HR就需要用數(shù)據(jù)分析思維來指導(dǎo)招聘，學(xué)會(huì)用數(shù)據(jù)來指導(dǎo)招聘。

數(shù)據(jù)quality sum數(shù)據(jù)quality seven維度index數(shù)據(jù)的質(zhì)量直接影響數(shù)據(jù)的值并直接影響/。數(shù)據(jù)質(zhì)量差，不僅僅是數(shù)據(jù)本身的問題，還會(huì)影響經(jīng)營(yíng)管理決策；錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)比沒有數(shù)據(jù)好，因?yàn)闆]有數(shù)據(jù)我們會(huì)根據(jù)經(jīng)驗(yàn)和常識(shí)做出不一定錯(cuò)誤的決定，錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)會(huì)導(dǎo)致我們做出錯(cuò)誤的決定。

背景調(diào)查是指企業(yè)在對(duì)應(yīng)聘者進(jìn)行面試的同時(shí)，對(duì)應(yīng)聘者的資質(zhì)和簡(jiǎn)歷信息進(jìn)行調(diào)查核實(shí)的過程。對(duì)于企業(yè)來說，招聘新員工可能遇到的風(fēng)險(xiǎn)包括能力風(fēng)險(xiǎn)、法律風(fēng)險(xiǎn)、職業(yè)道德風(fēng)險(xiǎn)和成本風(fēng)險(xiǎn)。一份完整的員工背景調(diào)查報(bào)告，可以節(jié)省不必要的開支，降低招聘和培訓(xùn)成本，規(guī)避用人風(fēng)險(xiǎn)。更重要的是，背景調(diào)查可以從多方面核實(shí)員工提供的背景信息，幫助企業(yè)選擇可靠的候選人。

對(duì)于負(fù)責(zé)公司招聘的HR來說，只能由HR做背景調(diào)查，如果有足夠的預(yù)算，可以委托第三方背景調(diào)查機(jī)構(gòu)做背景調(diào)查。比如:全景逼真，研究周期比較短；提供更多的研究項(xiàng)目；單品價(jià)格相對(duì)便宜；研究項(xiàng)目已經(jīng)完成；大部分信息來自官方渠道，全景式調(diào)查職場(chǎng)表現(xiàn)時(shí)有明確的調(diào)查方法和具體的調(diào)查維度，調(diào)查也高度規(guī)范。

1。反差要有可比性。2.描述總體集中度的趨勢(shì)。3.分類要合理。分類標(biāo)準(zhǔn)要統(tǒng)一。各種差異應(yīng)該是顯著的。4.關(guān)聯(lián)要嚴(yán)謹(jǐn)。1.SWOT分析。1.集中趨勢(shì)。1.深度方法論:2W1H，即問題是什么，為什么會(huì)出現(xiàn)這個(gè)問題，如何解決。2.準(zhǔn)確性方法:

動(dòng)態(tài)剩余靜態(tài)5。效度收斂效度檢驗(yàn)的思路和操作幾個(gè)客戶分析維度1，區(qū)別(1)客戶價(jià)值分析(2)客戶偏好分析(3)客戶分類分析(1)流動(dòng)性分析(2)客戶獲取分析(3)客戶激活反應(yīng)分析(4)客戶留存分析(5)客戶拓展分析(3)傳播效果分析(4)社交媒體分析4?？深A(yù)測(cè)性(1)客戶預(yù)測(cè)分析(2)客戶預(yù)警分析(3)客戶認(rèn)同分析演繹思維重要性、時(shí)空思維原理評(píng)分者指標(biāo)硬件設(shè)備t。