" Chief增長Officer:如何使用數(shù)據(jù)驅(qū)動增長"下載百度網(wǎng)盤最新全集pdf:鏈接:提取代碼:c4fs簡介:本書包含Chief。官進三階段(第1-2章),增長框架的學習引擎模型和用戶增長模型(第3-4章),增長在不同崗位和行業(yè)的方案(第5-6章)幫助讀者構(gòu)建。本書適合企業(yè)管理者、市場營銷、互聯(lián)網(wǎng)運營、產(chǎn)品經(jīng)理、客服、分析師、工程研發(fā)等讀者,無論是一線員工還是中高層管理者,都可以從本書中找到感興趣的內(nèi)容。
5、活動運營|一文講清楚如何用 數(shù)據(jù) 驅(qū)動活動編者導語:運營想做好。數(shù)據(jù)分析能力是必不可少的,尤其是在活動的運營中。數(shù)據(jù)分析貫穿于活動的始終,是指導活動運作的指南針。本文作者系統(tǒng)講述了如何在活動運營中利用好數(shù)據(jù)。讓我們看一看。數(shù)據(jù)分析是運營的核心能力之一,尤其是在活動運營中。數(shù)據(jù)分析應用可以幫助活動的運行從主觀走向客觀,從混沌走向可控,從缺陷走向完善,是貫穿和指導活動運行始終的指南針。
全文較長,結(jié)構(gòu)如下:1。運營數(shù)據(jù)分析基本功說到活動運營,很容易想到創(chuàng)意和瘋狂玩法,創(chuàng)意和策劃運營也需要數(shù)據(jù)分析提供強有力的支持。很多活動不能說沒有數(shù)據(jù)分析的能力,因為ta沒有數(shù)據(jù)分析的意識。數(shù)據(jù)分析意識,即關(guān)注數(shù)據(jù)并重視數(shù)據(jù),在運營的各個方面都基于數(shù)據(jù)分析做出決策和行動。關(guān)注運營目標,減少對經(jīng)驗的依賴,增加數(shù)據(jù)支持,首先建立數(shù)據(jù)分析意識,是做好數(shù)據(jù)分析的前提。
6、企業(yè) 數(shù)據(jù)有什么用各種數(shù)據(jù)在企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營中起著至關(guān)重要的作用,數(shù)據(jù)是企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營戰(zhàn)略等不可或缺的信息。,幾乎所有的商業(yè)活動都依賴于此。數(shù)據(jù)就像企業(yè)經(jīng)營者的眼睛一樣,數(shù)據(jù)可以反映企業(yè)問題,就像舵手靠導航一樣。數(shù)據(jù)類型可分為:財務(wù)數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)、市場數(shù)據(jù)、人力資源。
內(nèi)容越來越被重視,這不是偶然的。隨著人口紅利逐漸消退,流量成本飆升,曾經(jīng)獲取巨大流量紅利的賽道(工具、平臺、社交網(wǎng)絡(luò))早已被BAT為代表的巨頭牢牢掌控。業(yè)務(wù)在“流通”環(huán)節(jié)沒有機會,機構(gòu)只能專注于“生產(chǎn)”環(huán)節(jié)做內(nèi)容。在可預見的未來,內(nèi)容將成為“流量紅利”的新來源。但是,并不是有了好的內(nèi)容,流量和用戶才會跟著走。所謂酒香也怕巷子深。
目前移動端的用戶數(shù)量已經(jīng)大大超過了PC端的用戶數(shù)量,隨之而來的是流量入口從以百度為代表的搜索引擎轉(zhuǎn)變?yōu)橐晕⑿?、微博、今日頭條、手淘為代表的超級APP??吹絻?nèi)容的熱情后,很多機構(gòu)都投入其中,制作內(nèi)容的成本迅速上升。雖然大家都知道超級IP的力量是巨大的,但也不是一日之功。同時,流量渠道的日益分散,導致機構(gòu)為了獲得足夠的流量和用戶,需要在渠道運營上投入更多的時間和精力,運營成本無形中被推高。
8、如何用 數(shù)據(jù)分析 驅(qū)動內(nèi)容型網(wǎng)站用戶 增長1,用戶從哪里來;2.用戶關(guān)注什么;3、用戶的潛在需求1、用戶從哪里來的問題可以通過渠道歸屬,結(jié)合其他指標做評價,可以知道優(yōu)質(zhì)用戶的來源,用戶屬性等信息,可以知道獲客策略2、用戶關(guān)注的是什么,你需要通過站內(nèi)的一些數(shù)據(jù)來確定用戶關(guān)注的內(nèi)容,比如url特征,事件追蹤,然后就可以進入下一個層次。應該優(yōu)先考慮banner入口、導航和排序,這是推薦系統(tǒng),3.用戶的潛在需求。如果用戶進來瀏覽幾頁就走了,訪問時間短,就需要挖掘用戶的潛在需求,比如他們可以通過現(xiàn)場搜索和分析,知道用戶想要什么,知道他們的潛在需求,他們可以在下一階段創(chuàng)造一個內(nèi)容的方向。更多關(guān)于GoogleAnalytics和GoogleTagManager的教程可以搜索“GA Station”。