與傳統(tǒng)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比極限學(xué)習(xí)機(jī)有哪些優(yōu)點(diǎn)2，Extremelearningmachine到底怎么樣有沒有做的前途3，elm極限學(xué)習(xí)機(jī)做預(yù)測為什么預(yù)測不準(zhǔn)4，誰能解釋極限學(xué)習(xí)機(jī)牛X在哪里1，與傳統(tǒng)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比極限學(xué)習(xí)機(jī)有哪些優(yōu)點(diǎn)極限學(xué)習(xí)機(jī)（ELM）算法，隨機(jī)產(chǎn)生輸入層與隱含層間的連接權(quán)值及隱含層神經(jīng)元的閾值，且在訓(xùn)練過程中無需調(diào)整，只需設(shè)置隱含層神經(jīng)元的個(gè)數(shù)，便可獲得唯一的最優(yōu)解，與傳統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法相比，ELM方法學(xué)習(xí)速度快、泛化性能好。2，Extremelearningmachine到底怎...