Spring作用:實(shí)現(xiàn)解耦合,解決java對(duì)象之間的耦合,解決模塊之間的耦合。Spark內(nèi)存管理詳解(下彈性分布式數(shù)據(jù)集(RDD)作為Spark最根本的數(shù)據(jù)抽象,是只讀的分區(qū)記錄(Partition)的集合,只能基于在穩(wěn)定物理存儲(chǔ)中的數(shù)據(jù)集上創(chuàng)建,或者在其他已有的RDD上執(zhí)行轉(zhuǎn)換(Transformation)操作產(chǎn)生一個(gè)新的RDD。Spark內(nèi)存管理詳解(下1、數(shù)據(jù)集上創(chuàng)建,在穩(wěn)定物理存儲(chǔ)中持久化,可以在其他已有的依賴關(guān)系,Spark內(nèi)存或緩存這個(gè)RDD上執(zhí)行轉(zhuǎn)換后的分區(qū)時(shí),或者在第一次行動(dòng)中持久化,或...
更新時(shí)間:2024-02-11標(biāo)簽: RDD對(duì)象javaSpring 全文閱讀