關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘與分類規(guī)則挖掘的區(qū)別和聯(lián)系摘要本文介紹了關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的研究現(xiàn)狀,并提出了一些典型的關(guān)聯(lián)規(guī)則計(jì)算方法進(jìn)行分析和評(píng)價(jià)。它是通過(guò)數(shù)學(xué)模型分析企業(yè)存儲(chǔ)的大量數(shù)據(jù),找出不同的客戶或細(xì)分市場(chǎng),分析消費(fèi)者的偏好和行為的方法,這是數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)的一個(gè)步驟,數(shù)據(jù)挖掘一般是指從大量數(shù)據(jù)中自動(dòng)尋找隱藏著特殊關(guān)系的信息的過(guò)程,主要有三個(gè)步驟:數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、規(guī)則發(fā)現(xiàn)和規(guī)則表示。數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)包括相關(guān)性分析、聚類分析、分類分析、異常分析、特殊群體分析和演化分析。它是一門利用數(shù)據(jù)來(lái)發(fā)現(xiàn)和解決問(wèn)題的學(xué)科。通常是通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的探索、...
更新時(shí)間:2025-04-13標(biāo)簽: 規(guī)則挖掘數(shù)據(jù)庫(kù)頻集Agrawal 全文閱讀