數(shù)據(jù)庫(kù)大數(shù)據(jù)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)很難處理大數(shù)據(jù)。不建議使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)處理大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)量數(shù)據(jù)庫(kù)表的設(shè)計(jì)技巧即使是非常簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)，其數(shù)據(jù)量增大到一定程度也會(huì)引發(fā)一系列問(wèn)題，大數(shù)據(jù)是如何改變數(shù)據(jù)庫(kù)格局的說(shuō)到“數(shù)據(jù)庫(kù)”，大多數(shù)人會(huì)想到有著30多年歷史的RDBMS。1、大數(shù)據(jù)分析工具哪家比較好?大數(shù)據(jù)分析工具有Python數(shù)據(jù)分析、DataV數(shù)據(jù)分析、Cloudera數(shù)據(jù)分析、MongoDBMongoDB數(shù)據(jù)分析、Talend數(shù)據(jù)分析等。1.Python數(shù)據(jù)分析Python是一種面向?qū)ο蟮慕忉屝杂?jì)算機(jī)編程語(yǔ)言。P...