我們將與數(shù)據(jù)挖掘密切合作,與勛伯格第二個(gè)觀點(diǎn)中提到的相關(guān)性聯(lián)系起來。我理解他說的總數(shù)據(jù)指的不是數(shù)量而是范圍,即大數(shù)據(jù)的隨機(jī)樣本不僅限于目標(biāo)數(shù)據(jù),還包括目標(biāo)之外的所有數(shù)據(jù),擁有現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的復(fù)合型人才無疑更受歡迎,朱教授是傳播學(xué)研究方法和數(shù)據(jù)分析的專家,他認(rèn)為可以找一種數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法進(jìn)行分析,不一定需要所有的數(shù)據(jù)。1、時(shí)間序列預(yù)測為什么要加上線性趨勢5.2基本描述性分析是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ),通常對數(shù)值變量進(jìn)行描述和分析,涉及數(shù)據(jù)的集中趨勢和分散程度。描述集中趨勢的描述性統(tǒng)計(jì)一般包括均值...
更新時(shí)間:2024-02-01標(biāo)簽: 數(shù)據(jù)挖掘即大舍恩統(tǒng)計(jì) 全文閱讀