但是數(shù)據(jù)spark是,數(shù)據(jù)無法緩存在內(nèi)存中。Spark在計算時可以從內(nèi)存得到,sparkCache數(shù)據(jù)in內(nèi)存,所以計算速度快,在spark資源大小分配與并行處理spark中,如何保持流的狀態(tài),如何緩存和RDD。1、Hive和Spark當(dāng)中對小文件的處理幾個倉庫面試高頻考點:【如何解決Hive小文件太多的問題指定為:處理時小文件多數(shù)據(jù)在表中]|表參數(shù):|NULL|NULL||||Bucking_Version|2|||NUM如果表的統(tǒng)計信息不顯示,執(zhí)行以下命令。|表參數(shù):|null|null|||||co...
更新時間:2023-12-07標(biāo)簽: spark內(nèi)存太小保存數(shù)據(jù)spark數(shù)據(jù)保存內(nèi)存太小 全文閱讀