多維數(shù)據(jù)分析，多維數(shù)據(jù)的聚類分析有哪些算法
多維數(shù)據(jù)的聚類分析有哪些算法聚類分析指的是將物理或抽象對象的集合分組為由類似的對象組成的多個(gè)類的分析過程。它是一種重要的人類行為。聚類分析的目標(biāo)就是在相似的基礎(chǔ)上收集數(shù)據(jù)來分類。聚類源于很多領(lǐng)域，包括數(shù)學(xué)，計(jì)算機(jī)，統(tǒng)計(jì)學(xué)，生物學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)。在不同的應(yīng)用領(lǐng)域，很多聚類技術(shù)都得到了發(fā)展，這些技術(shù)方法被用作描述數(shù)據(jù)，衡量不同數(shù)據(jù)源間的相似性，以及把數(shù)據(jù)源分類到不同的簇中。同問2，什么是多維分析多維分析報(bào)表結(jié)合商業(yè)智能的核心技術(shù)——OLAP，可以幫助用戶進(jìn)行多角度、靈活動態(tài)的分析。多維分析報(bào)表由“維”（影響因素...
更新時(shí)間：2024-10-08標(biāo)簽： 多維數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析分析多維數(shù)據(jù)分析 全文閱讀