4.數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘是數(shù)據(jù)面對(duì)海量價(jià)值提煉的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)收購，數(shù)據(jù)準(zhǔn)備等，數(shù)據(jù)處理占整體的一半挖掘處理，數(shù)據(jù)挖掘我們?cè)谧龅臅r(shí)候需要注意四點(diǎn)數(shù)據(jù)挖掘工作或?qū)W習(xí)數(shù)據(jù)挖掘課程，本文將從數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為文本、數(shù)據(jù)打包、NaiveBayes算法、聚類分析模型等幾個(gè)方面來講解需要注意的事項(xiàng)。1、數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目包含哪些流程?1、數(shù)據(jù)收購理解數(shù)據(jù)收購的意義在于真正理解數(shù)據(jù)的原貌，包括數(shù)據(jù)的時(shí)間、條件、格式、內(nèi)容、篇幅、內(nèi)容。2.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)無論數(shù)據(jù)是存儲(chǔ)在云端還是本地，-3/的存儲(chǔ)都不只是我們看到的數(shù)據(jù)library那么簡單。3.數(shù)據(jù)...