數(shù)據(jù)Annotation可以產(chǎn)生大規(guī)模數(shù)據(jù)set、數(shù)據(jù)Annotation提供數(shù)據(jù)對(duì)人工智能的支持,具體實(shí)現(xiàn)過(guò)程包括以下步驟:數(shù)據(jù)Collection:。機(jī)器學(xué)習(xí)算法有三種類型:監(jiān)督學(xué)習(xí),其中標(biāo)記數(shù)據(jù)set,以便檢測(cè)模式并用于標(biāo)記新的數(shù)據(jù)set;無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí),其中數(shù)據(jù)set不做標(biāo)記,按相似或差異排序;以及強(qiáng)化學(xué)習(xí),其中數(shù)據(jù)set不做標(biāo)記,而是在執(zhí)行一個(gè)動(dòng)作或幾個(gè)動(dòng)作后,給AI系統(tǒng)反饋。1、人工智能中有什么技術(shù)1,人工智能技術(shù)包括機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器視覺(jué)、機(jī)器人、自然語(yǔ)言處理和自動(dòng)化。2.AI技術(shù):機(jī)器學(xué)習(xí)是一門無(wú)...
更新時(shí)間:2024-07-07標(biāo)簽: ai數(shù)據(jù)challenger2018ai數(shù)據(jù)集 全文閱讀