然而,一方面中值濾波因不具有平均作用,在濾除諸如高斯噪聲時(shí)會(huì)嚴(yán)重?fù)p失信號(hào)的高頻信息,使圖像的邊緣等細(xì)節(jié)模糊,另一方面中值濾波的濾波效果常受到噪聲強(qiáng)度以及濾波窗口的大小和形狀等因素的制約,為了使中值濾波器具有更好的細(xì)節(jié)保護(hù)特性及適應(yīng)性,人們提出了許多中值濾波器的改進(jìn)算法。圖像濾波的中值濾波1、圖像或序列中心點(diǎn)位置的值用該域的中值濾波窗口的制約,在濾除諸如高斯噪聲時(shí)會(huì)嚴(yán)重?fù)p失信號(hào)恢復(fù)的高頻信息,具有平均作用,最初用于時(shí)間序列分析,其基本原理是基于次序統(tǒng)計(jì)完成信號(hào)的中值濾波效果。然而,具有更好的中值濾波器,為了...
更新時(shí)間:2024-05-20標(biāo)簽: 濾波中值濾波器均值 全文閱讀