雙向lstm，為什么RNN 需要mask 輸入而CNN則不需要
為什么RNN需要mask輸入而CNN則不需要2，cnn和cnn與bilstm對于多分類哪個(gè)精度高3，rnn通常是采用什么方式對句子進(jìn)行向量化4，人工智能技術(shù)能夠解決商業(yè)問題的例子有哪些5，在做語音識別時(shí)RNN和CNN各有什么優(yōu)缺點(diǎn)6，序列標(biāo)注任務(wù)常用方法7，營業(yè)執(zhí)照封塑怎么去除8，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的來源1，為什么RNN需要mask輸入而CNN則不需要關(guān)注問題寫回答1個(gè)回答默認(rèn)排序YJangoYJango日本會(huì)津大學(xué)人機(jī)界面實(shí)驗(yàn)室博士在讀17人贊同了該回答longdependence方面是LSTM的優(yōu)勢。比如句...
更新時(shí)間：2024-11-16標(biāo)簽： 雙向為什么什么需要雙向lstm需要mask輸入而CNN則不需要 全文閱讀