分布式連接是分布式數(shù)據(jù)層工作量最大的地方。在大數(shù)據(jù)流計(jì)算中，數(shù)據(jù)流由數(shù)據(jù)源不斷生成，并由流處理引擎實(shí)時(shí)處理和分析，大數(shù)據(jù)流計(jì)算是一種針對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流的計(jì)算方法，其目的是對(duì)數(shù)據(jù)流進(jìn)行實(shí)時(shí)處理和分析，以獲取有用的信息和洞察，目前分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的主要實(shí)現(xiàn)方案有哪些。1、請(qǐng)描述下大數(shù)據(jù)三大平臺(tái)hadoop,storm,spark的區(qū)別和應(yīng)用場(chǎng)景Spark已經(jīng)取代Hadoop成為最活躍的開源大數(shù)據(jù)項(xiàng)目。然而，在選擇大數(shù)據(jù)框架時(shí)，企業(yè)不應(yīng)厚此薄彼。最近，著名大數(shù)據(jù)專家BernardMarr在一篇文章中分析了Spark...