機器是如何學(xué)習(xí)的2，機器學(xué)習(xí)非監(jiān)督機器學(xué)習(xí)算法有哪些3，什么是強化學(xué)習(xí)4，常見的數(shù)據(jù)分發(fā)算法有哪些5，學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)如何下手6，什么是機器學(xué)習(xí)1，機器是如何學(xué)習(xí)的機器學(xué)習(xí)是近20多年興起的一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。機器學(xué)習(xí)理論主要是設(shè)計和分析一些讓計算機可以自動“學(xué)習(xí)”的算法。機器學(xué)習(xí)算法是一類從數(shù)據(jù)中自動分析獲得規(guī)律，并利用規(guī)律對未知數(shù)據(jù)進行預(yù)測的算法。因為學(xué)習(xí)算法中涉及了大量的統(tǒng)計學(xué)理論，機器學(xué)習(xí)與統(tǒng)計推斷學(xué)聯(lián)系尤為密切，也被稱為統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論。...