影像組學(xué)與人工智能的關(guān)系，電影是如何表現(xiàn)人與人工智能的關(guān)系

來源：整理時(shí)間：2023-06-11 18:54:15 編輯：智能門戶手機(jī)版

1，電影是如何表現(xiàn)人與人工智能的關(guān)系

拍關(guān)于機(jī)器人的電影，內(nèi)容機(jī)器人都得遵守阿西莫夫提出的機(jī)器人三大定律一.機(jī)器人不得傷害人，也不得見人受到傷害而袖手旁觀二.機(jī)器人應(yīng)服從人的一切命令，但不得違反第一定律三.機(jī)器人應(yīng)保護(hù)自身的安全，但不得違反第一、第二定律遵守的是好機(jī)器人不遵守的自然就是壞機(jī)器人就像《終結(jié)者》你懂得

機(jī)器人

電影是如何表現(xiàn)人與人工智能的關(guān)系

2，人工智能與RFID

兩者沒有太大的關(guān)系人工智能是一些自動(dòng)化的設(shè)計(jì),能夠代替人勞動(dòng)或者能夠給人以良好的體驗(yàn)的RFID是射頻識(shí)別, 主要是識(shí)別物體的身份信息用在物流倉(cāng)儲(chǔ)等身份識(shí)別場(chǎng)合

這兩個(gè)沒什么直接關(guān)系，你非要拉在一起干嘛？憋著寫論文呢吧？你可以這么考慮，RFID實(shí)際上是將物的信息傳到電腦的絕佳技術(shù)，信息既然都穿上來了，經(jīng)過人工智能計(jì)算，當(dāng)然就知道這些物體的狀態(tài)、位置等信息，就可以采取決策或措施了。再看看別人怎么說的。

人工智能與RFID

3，人工智能醫(yī)學(xué)影像能解決哪些問題

很多問題，有報(bào)道稱其可以替代影像醫(yī)生

隨著醫(yī)學(xué)影像智能化診斷的快速發(fā)展，為了滿足愈加復(fù)雜的醫(yī)學(xué)圖像分析和處理要求，人工智能方法成為近年來醫(yī)學(xué)圖像處理技術(shù)發(fā)展的一個(gè)研究熱點(diǎn)。本文對(duì)近五年來人工智能方法在醫(yī)學(xué)圖像處理領(lǐng)域應(yīng)用的新進(jìn)展進(jìn)行綜述。方法：將應(yīng)用在醫(yī)學(xué)圖像處理領(lǐng)域主要的幾種人工智能方法進(jìn)行了分類總結(jié)，討論了這些方法在醫(yī)學(xué)圖像處理各分支領(lǐng)域的應(yīng)用，分析比較了不同方法間的優(yōu)缺點(diǎn)。結(jié)果：人工智能方法應(yīng)用主要在醫(yī)學(xué)圖像分割、圖像配準(zhǔn)、圖像融合、圖像壓縮、圖像重建等領(lǐng)域；包括蟻群算法、模糊集合、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、粒子群算法、遺傳算法、進(jìn)化計(jì)算、人工免疫算法、粒計(jì)算和多agent技術(shù)等；涉及mr圖像、超聲圖像、pet圖像、ct圖像和醫(yī)學(xué)紅外圖像等多種醫(yī)學(xué)圖像。結(jié)論：由于醫(yī)學(xué)影像圖像對(duì)比度較低，不同組織的特征可變性較大，不同組織間邊界模糊、血管和神經(jīng)等微細(xì)結(jié)構(gòu)分布復(fù)雜，尚無(wú)通用方法對(duì)任意醫(yī)學(xué)圖像都能取得絕對(duì)理想的處理效果。改進(jìn)的人工智能方法與傳統(tǒng)圖像處理方法的結(jié)合，在功能上相互取長(zhǎng)補(bǔ)短，將是醫(yī)學(xué)圖像處理技術(shù)重要的發(fā)展趨勢(shì)。關(guān)鍵詞：醫(yī)學(xué)影像；醫(yī)學(xué)圖像處理；人工智能

人工智能醫(yī)學(xué)影像能解決哪些問題