生物科技和人工智能哪個好，人工智能是否能夠取代生物智能人工智能的發(fā)展前景在哪

來源：整理時間：2023-06-11 17:04:22 編輯：智能門戶手機版

1，人工智能是否能夠取代生物智能人工智能的發(fā)展前景在哪

在可預見的將來還不能,將來可能應用于人類不愿意從事的行業(yè),或者高危險的行業(yè).比如建筑,維護空間站,駐守常年積雪的高山地帶等等

很有發(fā)展前景，因為人們對于機器的應用不再是要操作它，還要它自己工作，這在21世紀會體現(xiàn)的更加明顯。但是對于人工智能無論可以完成什么任務我想人類還是應該讓它只作為一部機器存在，不能讓他過于智能，否則人工智能給我們帶來的問題不會比克隆人少的。

人工智能是否能夠取代生物智能人工智能的發(fā)展前景在哪

2，研究生出國學人工智能還是生物醫(yī)學工程糾結啊

看你感興趣哪個咯，不感興趣學出來也沒用。要么就是看下你報的學校哪個專業(yè)比較強勢一點，教授比較好。還有就是學費獎學金哪個比較便宜。然后再選相信你會對未來自己要走的方向清晰的多。\(^o^)/~

都學了，回來就是第二個錢學森

可取百度上搜

這主要看你是愛好機械電子還是愛好生物學，如果干上了不喜歡的職業(yè)就杯具了。人工智能是科技前沿，是未來科技的重中之重，如果能去MIT念人工智能，就是一步登天了。學生物醫(yī)學，時間太長，接觸尸體和臨床，雖然生物醫(yī)學或者生命科學是未來除了人工智能之外的重要領域。但只有基因工程才是前沿中的前沿

研究生出國學人工智能還是生物醫(yī)學工程糾結啊

3，人工智能的醫(yī)學生物研究和圖像處理哪個方向好

肯定是圖像處理好的多啊，醫(yī)學生物研究聽起來很牛的樣子，但是就業(yè)面沒得圖像處理寬，圖像信號處理這塊算是很熱門的專業(yè)了

隨著醫(yī)學影像智能化診斷的快速發(fā)展，為了滿足愈加復雜的醫(yī)學圖像分析和處理要求，人工智能方法成為近年來醫(yī)學圖像處理技術發(fā)展的一個研究熱點。本文對近五年來人工智能方法在醫(yī)學圖像處理領域應用的新進展進行綜述。方法：將應用在醫(yī)學圖像處理領域主要的幾種人工智能方法進行了分類總結，討論了這些方法在醫(yī)學圖像處理各分支領域的應用，分析比較了不同方法間的優(yōu)缺點。結果：人工智能方法應用主要在醫(yī)學圖像分割、圖像配準、圖像融合、圖像壓縮、圖像重建等領域；包括蟻群算法、模糊集合、人工神經網絡、粒子群算法、遺傳算法、進化計算、人工免疫算法、粒計算和多agent技術等；涉及mr圖像、超聲圖像、pet圖像、ct圖像和醫(yī)學紅外圖像等多種醫(yī)學圖像。結論：由于醫(yī)學影像圖像對比度較低，不同組織的特征可變性較大，不同組織間邊界模糊、血管和神經等微細結構分布復雜，尚無通用方法對任意醫(yī)學圖像都能取得絕對理想的處理效果。改進的人工智能方法與傳統(tǒng)圖像處理方法的結合，在功能上相互取長補短，將是醫(yī)學圖像處理技術重要的發(fā)展趨勢。關鍵詞：醫(yī)學影像；醫(yī)學圖像處理；人工智能

人工智能的醫(yī)學生物研究和圖像處理哪個方向好