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自然語(yǔ)言處理與人工智能，對(duì)話系統(tǒng)與聊天機(jī)器人的技術(shù)突破對(duì)自然語(yǔ)言處理和人工智能的意義有

來(lái)源：整理時(shí)間：2023-06-12 05:21:08 編輯：智能門戶手機(jī)版

1，對(duì)話系統(tǒng)與聊天機(jī)器人的技術(shù)突破對(duì)自然語(yǔ)言處理和人工智能的意義有

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫(xiě)為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來(lái)，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類智慧的“容器”。人工智能是對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過(guò)人的智能。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)等等，總的說(shuō)來(lái)，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時(shí)代、不同的人對(duì)這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。[1]

對(duì)話系統(tǒng)與聊天機(jī)器人的技術(shù)突破對(duì)自然語(yǔ)言處理和人工智能的意義有

2，數(shù)據(jù)挖掘機(jī)器學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理這三者是什么關(guān)系

數(shù)據(jù)挖掘，機(jī)器學(xué)習(xí)，自然語(yǔ)言處理三者的關(guān)系：1、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理三者之間既有交集也有不同，彼此之間既有聯(lián)系和互相運(yùn)用，也有各自不同的領(lǐng)域和應(yīng)用。2、數(shù)據(jù)挖掘是一門交叉性很強(qiáng)的學(xué)科，可以用到機(jī)器學(xué)習(xí)算法以及傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)的方法，最終的目的是要從數(shù)據(jù)中挖掘到需要的知識(shí)，從而指導(dǎo)人們的活動(dòng)。數(shù)據(jù)挖掘的重點(diǎn)在于應(yīng)用，用何種算法并不是很重要，關(guān)鍵是能夠滿足實(shí)際應(yīng)用背景。而機(jī)器學(xué)習(xí)則偏重于算法本身的設(shè)計(jì)。3、機(jī)器學(xué)習(xí)通俗的說(shuō)就是讓機(jī)器自己去學(xué)習(xí)然后通過(guò)學(xué)習(xí)到的知識(shí)來(lái)指導(dǎo)進(jìn)一步的判斷。用一堆的樣本數(shù)據(jù)來(lái)讓計(jì)算機(jī)進(jìn)行運(yùn)算，樣本數(shù)據(jù)可以是有類標(biāo)簽并設(shè)計(jì)懲罰函數(shù)，通過(guò)不斷的迭代，機(jī)器就學(xué)會(huì)了怎樣進(jìn)行分類，使得懲罰最小。然后用學(xué)習(xí)到的分類規(guī)則進(jìn)行預(yù)測(cè)等活動(dòng)。4、自然語(yǔ)言處理是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向。它研究能實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語(yǔ)言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法。自然語(yǔ)言處理是一門融語(yǔ)言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)于一體的科學(xué)。因此，這一領(lǐng)域的研究將涉及自然語(yǔ)言，即人們?nèi)粘Ｊ褂玫恼Z(yǔ)言，所以它與語(yǔ)言學(xué)的研究有著密切的聯(lián)系但又有重要的區(qū)別。自然語(yǔ)言處理并不是一般地研究自然語(yǔ)言，而在于研制能有效地實(shí)現(xiàn)自然語(yǔ)言通信的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，特別是其中的軟件系統(tǒng)。因而它是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一部分。自然語(yǔ)言處理（NLP）是計(jì)算機(jī)科學(xué)，人工智能，語(yǔ)言學(xué)關(guān)注計(jì)算機(jī)和人類（自然）語(yǔ)言之間的相互作用的領(lǐng)域。

器學(xué)習(xí)，是一類過(guò)程的統(tǒng)稱；　?。▍⒖级x：在不直接針對(duì)問(wèn)題進(jìn)行編程的情況下，賦予計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)能力的研究領(lǐng)域）　　數(shù)據(jù)挖掘，是機(jī)器學(xué)習(xí)+數(shù)據(jù)庫(kù)；　　自然語(yǔ)言處理，是機(jī)器學(xué)習(xí)在文本、語(yǔ)音等自然語(yǔ)言數(shù)據(jù)集上的應(yīng)用；　　差不多就是這樣吧~

數(shù)據(jù)挖掘機(jī)器學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理這三者是什么關(guān)系

3，Holonic ManufacturingHV和Nature Language ProcessingNLP是什

Holonic Manufacturing 孤島制造系統(tǒng)所謂孤島制造系統(tǒng)，是一種形容。比如，我們形容一個(gè)企業(yè)，企業(yè)可能已經(jīng)擁有許多獨(dú)立的系統(tǒng)，例如會(huì)計(jì)核算、人事管理、庫(kù)存控制，金融、電信的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，那么，各自獨(dú)立的系統(tǒng)形成了“信息孤島”，比如制造系統(tǒng)與銷售系統(tǒng)是彼此分離的，銷售人員不知道近來(lái)制造部門生產(chǎn)了什么產(chǎn)品，制造人員也是很久之后才搞明白銷售人員賣了什么產(chǎn)品?！靶畔⒐聧u”對(duì)提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力并沒(méi)有什么幫助。Nature Language Processing 自然語(yǔ)言處理自然語(yǔ)言處理的范圍涉及到眾多的部門，如語(yǔ)音的自動(dòng)識(shí)別與合成、機(jī)器翻譯、自然語(yǔ)言理解、人機(jī)對(duì)話、信息檢索、文本分類、自動(dòng)文摘，等等。這些部門可以歸納為如下四個(gè)大的方向：1. 語(yǔ)言學(xué)方向：把自然語(yǔ)言處理作為語(yǔ)言學(xué)的分支來(lái)研究，它只研究語(yǔ)言及語(yǔ)言處理與計(jì)算相關(guān)的方面，而不管其在計(jì)算機(jī)上的具體實(shí)現(xiàn)。這個(gè)研究方向的最重要的研究領(lǐng)域是語(yǔ)法形式化理論和自然語(yǔ)言處理的數(shù)學(xué)理論。2. 數(shù)據(jù)處理方向：把自然語(yǔ)言處理作為開(kāi)發(fā)語(yǔ)言研究相關(guān)程序以及語(yǔ)言數(shù)據(jù)處理的學(xué)科來(lái)研究。這一方向的研究早期的研究有術(shù)語(yǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)的建設(shè)、各種機(jī)器可讀的電子詞典的開(kāi)發(fā)，近年來(lái)隨著大規(guī)模語(yǔ)料庫(kù)的出現(xiàn)，這個(gè)方向的研究顯得更加重要。3. 人工智能和認(rèn)知科學(xué)方向：把自然語(yǔ)言處理作為在計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)自然語(yǔ)言能力的學(xué)科來(lái)研究，探索自然語(yǔ)言理解的智能機(jī)制和認(rèn)知機(jī)制。這一方向的研究與人工智能以及認(rèn)知科學(xué)關(guān)系密切。4. 語(yǔ)言工程方向：把自然語(yǔ)言處理作為面向?qū)嵺`的、工程化的語(yǔ)言軟件開(kāi)發(fā)來(lái)研究。這一方向的研究一般稱為“人類語(yǔ)言技術(shù)（Human Language Technique, 簡(jiǎn)稱HLT）”，或者稱為“語(yǔ)言工程”（Language Engineering）

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