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1，人工智能需要學習哪些課程

人工智能，即AI(ArtificialIntelligence)，是一門包含計算機、控制論、信息論、神經(jīng)生理學、心理學、語言學等綜合學科

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2，人工智能都要學習什么課程

人工智能是一個典型的多學科交叉領域，從研發(fā)的角度來說，比較重要的基礎是數(shù)學和計算機。人工智能的主要研究領域包括自然語言處理、知識表示、自動推理、機器學習、計算機視覺和機器人學，這些方向涉及到的內(nèi)容非常多，包括哲學、數(shù)學、經(jīng)濟學、計算機學、神經(jīng)學、控制學、語言學等內(nèi)容。(轉(zhuǎn)載)

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3，人工智能都要學習什么課程

首先你需要數(shù)學基礎：高等數(shù)學，線性代數(shù)，概率論數(shù)理統(tǒng)計和隨機過程，離散數(shù)學，數(shù)值分析其次需要算法的積累：人工神經(jīng)網(wǎng)絡，支持向量機，遺傳算法等等算法；當然還有各個領域需要的算法，比如你要讓機器人自己在位置環(huán)境導航和建圖就需要研究slam；總之算法很多需要時間的積累；然后，需要掌握至少一門編程語言，畢竟算法的實現(xiàn)還是要編程的；如果深入到硬件的話，一些電類基礎課必不可少；人工智能一般要到研究生才會去學，本科也就是蜻蜓點水看看而已，畢竟需要的基礎課過于龐大。

需要學習計算機基礎課，比如高級編程語言，也就是C語言，這是理解計算機工作原理，最合適入門的第二個就是要學計算機科學的基礎，也就是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法，這門課學好，非常難，需要反復思考，反復練習，還要學習很多數(shù)學知識，因為數(shù)學是人工智能理論的基礎，比如高等數(shù)學線性代數(shù)概率論離散數(shù)學，這是人工智能需要最基本的幾門課了，往下發(fā)展就是機器學習理論，這個是人工智能最重要的前沿基礎，只有學好它，你才能研究好人工智能還要學習python，這個是人工智能編程最主要的語言，如果數(shù)學和機器學習學的不好，那么你從事人工智能工作就只能做一些簡單的調(diào)包調(diào)參

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