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智能科技怎么開始的，人工智能的演進(jìn)

來源：整理時(shí)間：2023-05-12 00:51:52 編輯：智能門戶手機(jī)版

1，人工智能的演進(jìn)

第一階段：50年代人工智能的興起和冷落人工智能概念首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機(jī)器定理證明、跳棋程序、通用問題s求解程序LISP表處理語言等。但由于消解法推理能力的有限，以及機(jī)器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。這一階段的特點(diǎn)是：重視問題求解的方法，忽視知識(shí)重要性。第二階段：60年代末到70年代，專家系統(tǒng)出現(xiàn)，使人工智能研究出現(xiàn)新高潮DENDRAL化學(xué)質(zhì)譜分析系統(tǒng)、MYCIN疾病診斷和治療系統(tǒng)、PROSPECTIOR探礦系統(tǒng)、Hearsay-II語音理解系統(tǒng)等專家系統(tǒng)的研究和開發(fā)，將人工智能引向了實(shí)用化。并且，1969年成立了國際人工智能聯(lián)合會(huì)議（InternationalJointConferencesonArtificialIntelligence即IJCAI）。第三階段：80年代，隨著第五代計(jì)算機(jī)的研制，人工智能得到了很大發(fā)展日本1982年開始了“第五代計(jì)算機(jī)研制計(jì)劃”，即“知識(shí)信息處理計(jì)算機(jī)系統(tǒng)KIPS”，其目的是使邏輯推理達(dá)到數(shù)值運(yùn)算那么快。雖然此計(jì)劃最終失敗，但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。第四階段：80年代末，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展1987年，美國召開第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國際會(huì)議，宣告了這一新學(xué)科的誕生。此后，各國在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的投資逐漸增加，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展起來。第五階段：90年代，人工智能出現(xiàn)新的研究高潮由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是國際互連網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，人工智能開始由單個(gè)智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標(biāo)的分布式問題求解，而且研究多個(gè)智能主體的多目標(biāo)問題求解，將人工智能更面向?qū)嵱?。另外，由于Hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域。

人工智能的演進(jìn)

2，智能科技的起源

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智能科技的起源

3，人工智能如何入門

人工智能入門需要掌握這些知識(shí)：1.基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識(shí)：線性代數(shù)、概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、圖論2.基礎(chǔ)計(jì)算機(jī)知識(shí)：操作系統(tǒng)、linux、網(wǎng)絡(luò)、編譯原理、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫3.編程語言基礎(chǔ)：C/C++、Python、Java4.人工智能基礎(chǔ)知識(shí)：ID3、C4.5、邏輯回歸、SVM、分類器、等算法的特性、性質(zhì)、和其他算法對(duì)比的區(qū)別等內(nèi)容。5.工具基礎(chǔ)知識(shí)：opencv、matlab、caffe等要進(jìn)入人工智能行業(yè)，首先要有一定的數(shù)學(xué)功底，因?yàn)槿斯ぶ悄懿煌赼pp開發(fā)，網(wǎng)頁開發(fā)、游戲開發(fā)等傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)職位，先看看51cto學(xué)院人工智能的課程，會(huì)有不少幫助。人工智能是從數(shù)學(xué)中的“逼近理論”逐步演化而來的，當(dāng)今人工智能所使用的方法，最開始的時(shí)候大部分是數(shù)學(xué)家為了逼近某些比較難表示的非線性函數(shù)而使用的。后來隨著計(jì)算機(jī)性能的提高，計(jì)算機(jī)工作者，統(tǒng)計(jì)學(xué)家，開始嘗試用這套“逼近理論”解決一些分類問題。逐步發(fā)展成為現(xiàn)在的人工智能局面?，F(xiàn)在屬于人工智能行業(yè)發(fā)展初期，各種可用的api函數(shù)都比較少，所以自己編寫算法是必須要會(huì)的?！叭斯ぶ悄堋币辉~最初是在1956 年Dartmouth學(xué)會(huì)上提出的。從那以后，研究者們發(fā)展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之?dāng)U展。人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類智慧的“容器”。人工智能是對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

人工智能如何入門

4，人工智能誰發(fā)明的

其實(shí)這個(gè)是很多人共同努力的結(jié)果。沒有一個(gè)具體的人。早期比較有名的人物有：圖靈：計(jì)算機(jī)界的大哥大，少年天才，結(jié)果是個(gè)基佬，被人發(fā)現(xiàn)，然后給隔離治療了，最后吃蘋果中毒死了，蘋果的起源就是來自這個(gè)人，所以這個(gè)是最有名氣的。巴貝奇：著名的敗家子，父親是銀行家，家里很有錢，最早的計(jì)算機(jī)發(fā)明人，在沒有電的時(shí)代就創(chuàng)造出了純機(jī)械計(jì)算機(jī)，你不會(huì)想到這貨最后是窮死的。馮諾依曼：這貨也很有名，只是怎么看他都不如圖靈和巴貝奇奇葩，因?yàn)檫@貨是個(gè)數(shù)學(xué)家。其制造的計(jì)算機(jī)參與了原子彈的研制。因?yàn)槠湔撐氖撬土硗鈨蓚€(gè)人合作的，但是另外兩個(gè)人沒有署名，所以他被帶上了一頂灰帽子，有欺世盜名的不光彩。不過不管怎么說，他依舊是歷史上的大哥，過去幾十年的計(jì)算機(jī)體系都是沿用馮諾依曼的理論所創(chuàng)建的。不過以后可能會(huì)變了，在互聯(lián)網(wǎng)思路和量子計(jì)算機(jī)的情況下，計(jì)算機(jī)的結(jié)構(gòu)要發(fā)生重大轉(zhuǎn)變了。約翰·阿塔那索夫：也提一提他把。和巴貝奇不同的是這貨有錢，白手起家自己開公司，最后把公司交給兒子打理，自己去搞發(fā)明創(chuàng)造去了。所以他是個(gè)實(shí)干家，名副其實(shí)的造出來了計(jì)算機(jī)。但是他自認(rèn)為最牛逼的不是造計(jì)算機(jī)，而是發(fā)明了一套能幫助人們學(xué)英語的音標(biāo)。結(jié)果我們到現(xiàn)在也沒看到他的音標(biāo)。人工智能伴隨著計(jì)算機(jī)的誕生而不斷發(fā)展，事實(shí)上，平均每10年，人工智能就爆發(fā)一次人工智能要逆天的了豪言壯語，然后大家開始投資這個(gè)領(lǐng)域，拿到錢之后，然后就沒有然后了。人工智能的話題就會(huì)消失一段時(shí)間。從總體上看人工智能的發(fā)展，算法的豐富，每年都在不斷的刷新著。從事這個(gè)研究的人，從來就沒有放棄過，只是這是一場(chǎng)長跑，絕不是一夜之間就成功了的事情。路漫漫其修遠(yuǎn)兮~

人工智能(Artificial Intelligence) ，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，

人類的進(jìn)步是對(duì)未來的探知而這條探知的道路是無止境的特別是對(duì)地球以外的外星文明而人工智能只是人類探知未來的一個(gè)點(diǎn) 并不是終點(diǎn) 應(yīng)該說只是起點(diǎn)