什么是智能科技風(fēng)口技術(shù)，雷軍預(yù)言的未來風(fēng)口是什么

來源：整理時間：2023-05-17 14:37:29 編輯：智能門戶手機版

1，雷軍預(yù)言的未來風(fēng)口是什么

“AI+IoT以下為事件新聞原稿，供參考：中國日報網(wǎng)11月8日電 11月7日，第五屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會在烏鎮(zhèn)召開，小米面向智能家居的人工智能開放平臺成功入選“世界互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先科技成果”?！笆澜缁ヂ?lián)網(wǎng)領(lǐng)先科技成果”是由47名海內(nèi)外知名的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)界專家組成，從400余項科技成果中評選出來的，本年度最頂尖、最能代表互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展前沿的科技領(lǐng)先成果。此次小米人工智能開放平臺的入選，充分說明了小米在人工智能領(lǐng)域獲得了國內(nèi)外專家的普遍認(rèn)可。小米集團(tuán)創(chuàng)始人、董事長兼CEO雷軍介紹，“AI+IoT”是未來的風(fēng)口，也是小米核心戰(zhàn)略之一，今天人工智能+物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用已經(jīng)被廣泛應(yīng)用，大到電視，小到燈泡、鬧鐘，都可以用AI實現(xiàn)控制，“AI+IoT”（人工智能+物聯(lián)網(wǎng)）帶來了生活的便利，讓人們感受到了科技帶來的美好生活。雷軍稱，近兩年小米在人工智能上做了很大的投入，現(xiàn)在已經(jīng)擁有超過1000多人的技術(shù)團(tuán)隊，小米的技術(shù)創(chuàng)新體系在聲學(xué)、語音、自然語言處理、計算機視覺、知識圖譜、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、云服務(wù)、智能設(shè)備接入等人工智能與物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域均擁有業(yè)界領(lǐng)先的成果。雷軍稱，小米早在5年前就已經(jīng)開始布局生態(tài)鏈,讓人工智能更好地融入普通人的生活，今天AI已經(jīng)開始全面賦能小米，在小米手機上已有AI拍照、美顏虛化、場景識別等AI技術(shù)的產(chǎn)品創(chuàng)新，小愛同學(xué)也可以通過語音和多模態(tài)交互支持手機、音箱等智能終端的使用，并與空氣凈化器、掃地機器人、電飯煲、電視等超過56類智能生活產(chǎn)品進(jìn)行聯(lián)動。

雷軍預(yù)言的未來風(fēng)口是什么

2，為什么說人工智能風(fēng)口已過

如今提到科技創(chuàng)新，人工智能成了繞不過的一關(guān)，各大廠商發(fā)布任何一款新手機都不能不打出人工智能的旗號。事實上人工智能開發(fā)的創(chuàng)業(yè)風(fēng)口期已經(jīng)過了，如今人工智能已經(jīng)從風(fēng)口變成了標(biāo)配，成為必須掌握的技術(shù)。為什么說風(fēng)口過了呢？下面從這一輪人工智能主要的三個方面的特點來講：第一，計算能力要強，需要用GPU（圖形處理單元）來做處理。過去做人工智能需要很大的財力支持，購買很多GPU，搭建一個GPU的計算平臺。如今全球大的IT巨頭已經(jīng)將自己的算力放到網(wǎng)上，而且開放出來。很顯然，現(xiàn)在擁有先進(jìn)計算能力就不再是一個優(yōu)勢了。第二，算法。首先，本來人工智能算法就是開源的，而且隨著它的迅速的擴散，變得越來越開源，越來越通用。這項技術(shù)如同互聯(lián)網(wǎng)一樣，門檻降得越來越低，大量的原來需要有專業(yè)技能才能實現(xiàn)的開發(fā)，變得被越來越多的普通人所掌握。第三，數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)還是一個門檻，算法和算力都不再是門檻，唯有數(shù)據(jù)是門檻的時候，有數(shù)據(jù)的人才有競爭優(yōu)勢。因此，日后不是人工智能的創(chuàng)業(yè)公司去和擁有數(shù)據(jù)的公司合作，而是擁有數(shù)據(jù)的公司和企業(yè)雇人來做人工智能相關(guān)的開發(fā)。數(shù)據(jù)才是稀有的。我為什么還要和人家合作呢？不如干脆雇人來幫我干活就好了。所以人工智能就不再是創(chuàng)業(yè)機會了。不過并不是機會過去，就不再重視人工智能。因為人工智能確實是已經(jīng)變成了標(biāo)配，你不掌握，你的競爭對手掌握，你就有劣勢了。所以，不是因為要取得競爭優(yōu)勢而掌握人工智能，而是因為不要被人家落下，不要被競爭對手超越，你也被迫要掌握人工智能。那么如何運用人工智能呢？人工智能的使用卻是和傳統(tǒng)IT行業(yè)不同。傳統(tǒng)IT買回產(chǎn)品直接就能使用，性能齊全。人工智能買回來也能使用，但是效果不是最佳，它如同教小孩一樣，需要時間培養(yǎng)。用畫畫來舉例，培養(yǎng)人工智能不用像教小孩那樣一筆一劃的指導(dǎo)，只需要在它畫完，告訴它畫的好不好，經(jīng)過一段時間的判斷，就成長為大畫家了。這就體現(xiàn)出數(shù)據(jù)的作用了，想要結(jié)合人工智能，先看看你所在領(lǐng)域里是否有足夠的數(shù)據(jù)，這個數(shù)據(jù)操作以后是否有人能夠做出明確的好壞判斷，而且是否有大量的重復(fù)勞動。如果有，那就是人工智能發(fā)揮的好地方。

人工智能未來肯定是造福人類的。這個沒跑的。就像工業(yè)革命一樣，解放了人類的雙手一樣。人工智能未來將解放人類的大腦。（谷歌阿爾法狗，大戰(zhàn)李世石。）當(dāng)然人工智能也會帶來嚴(yán)重的安全隱患。

為什么說人工智能風(fēng)口已過

3，科技術(shù)語有哪些

科技術(shù)語有虛擬現(xiàn)實、人工智能、認(rèn)知計算、量子計算、深度學(xué)習(xí)、DT時代、計算機視覺、人臉識別、物聯(lián)網(wǎng)等等?？萍夹g(shù)語有很多，指的是科技類的術(shù)語，屬于專業(yè)術(shù)語、科技名詞?？萍夹g(shù)語，是指科技類的術(shù)語，屬于專業(yè)術(shù)語、科技名詞。主要有兩層意思：第一，科學(xué)有若干種解釋，每一種解釋都反映出科學(xué)某一方面的本質(zhì)特征，而且科學(xué)本身也在發(fā)展，人們對它的認(rèn)識不斷深化，給科學(xué)下一個永恒不變的定義是難以做到的。我們把眾多的科學(xué)定義解釋加以概括，指出為多數(shù)人可以接受的共同概念，那就是科學(xué)知識、科學(xué)研究活動、科學(xué)社會建制的統(tǒng)一體。第二，技術(shù)是人類運用知識、經(jīng)驗和技能，并借助物質(zhì)手段以達(dá)到利用、控制和改造自然目的的完整系統(tǒng)。它是人們的知識和能力同物質(zhì)手段相結(jié)合，對自然界進(jìn)行改造的過程?？萍夹g(shù)語有很多，如下：1、虛擬現(xiàn)實虛擬現(xiàn)實是一套由計算機仿真系統(tǒng)創(chuàng)建出來的虛擬世界。通俗講，就是使用技術(shù)手段，讓人身臨其境，并可以與這個環(huán)境進(jìn)行交互。這套技術(shù)主要包括模擬環(huán)境、感知、自然技能和傳感器各等方面，除了計算機圖形技術(shù)所生成的視覺感知外，還有聽覺、觸覺、力覺、運動等感知，甚至還包括嗅覺和味覺等多感知。目前，虛擬現(xiàn)實技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于醫(yī)學(xué)、軍事航天、室內(nèi)設(shè)計、工業(yè)仿真、游戲、娛樂等多個行業(yè)。2、人工智能人工智能是計算機科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。3、認(rèn)知計算認(rèn)知計算出自于IBM人工智能超級計算機“沃森”的稱謂，而現(xiàn)在，它更多的代表著一種全新的大數(shù)據(jù)分析方式。隨著信息的增加，計算機可在已有經(jīng)驗的基礎(chǔ)上隨著時間推移，以學(xué)習(xí)的、交互的方式，隨著數(shù)據(jù)的進(jìn)一步增長逐步提高認(rèn)知的分析行為，就像大腦會自然而然地做事情，“認(rèn)知計算”是人工智能和大數(shù)據(jù)的“聯(lián)姻”。4、量子計算量子計算，是當(dāng)前最熱門的研究領(lǐng)域。相對于普通計算機，基于量子力學(xué)特性的量子計算機，擁有超乎想象的并行計算與存儲能力，求解一個億億億變量的方程組，具有億億次計算能力的“天河2號”需要100年，而萬億次的量子計算機理論上只需要0.01秒就可解出。當(dāng)量子計算機應(yīng)用之時，現(xiàn)在的密碼破譯、基因測序等科學(xué)難題，將可迎刃而解。5、深度學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)DeepLearning的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。機器學(xué)習(xí)研究中的一個新的領(lǐng)域，其動機在于建立、模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它模仿人腦的機制來解釋數(shù)據(jù)，例如圖像，聲音和文本。自2006年以來，機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，取得了突破性的進(jìn)展。圖靈試驗至少不是那么可望而不可及了。在技術(shù)手段上不僅僅依賴于云計算對大數(shù)據(jù)的并行處理能力，而且依賴于算法。這個算法就是DeepLearning。借助于DeepLearning算法，人類終于找到了如何處理“抽象概念”這個亙古難題的方法。6、DT時代DT時代數(shù)據(jù)處理技術(shù)。這個詞雖然很早就被人提出了。但是直到2015年3月的IT領(lǐng)袖峰會上，馬云演講中提出“從IT時代走入DT世界”之后才在中國火熱起來。馬云稱，二者的區(qū)別在于，IT時代以“我“為中心，DT時代則以“別人”為中心，讓別人更強大，開放和承擔(dān)更多的責(zé)任。7、計算機視覺計算機視覺是一門研究如何使機器“看”的科學(xué)，更進(jìn)一步的說，就是是指用攝影機和電腦代替人眼對目標(biāo)進(jìn)行識別、跟蹤和測量等機器視覺，并進(jìn)一步做圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。形象地說，就是給計算機安裝上眼睛(相機)和大腦(算法)，讓機器能夠感知環(huán)境與對象。我們中國人的成語“眼見為實”和西方人常說的"One picture is worth ten thousandwords"表達(dá)了視覺對人類的重要性。不難類比，機器有了視覺以后的前途是不可估量的，例如:智能機器人、智能視頻監(jiān)控、新型人機界面等等。8、人臉識別是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識別的一種生物識別技術(shù)。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進(jìn)而對檢測到的人臉進(jìn)行臉部的—系列相關(guān)技術(shù)，通常也叫做人像識別、面部識別。人臉識別產(chǎn)品目前已廣泛應(yīng)用于金融、司法、軍隊、公安、邊檢、政府、航天、電力、工廠、教育、醫(yī)療及眾多企事業(yè)單位等領(lǐng)域。隨著技術(shù)的進(jìn)一步成熟和社會認(rèn)同度的提高，人臉識別技術(shù)將應(yīng)用在更多的領(lǐng)域。9、物聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)是新一代信息技術(shù)的重要組成部分，其英文名稱是:“The Internet of things”。顧名思義，物聯(lián)網(wǎng)就是物物相連的互聯(lián)網(wǎng)。這有兩層意思:其一，物聯(lián)網(wǎng)的核心和基礎(chǔ)仍然是互聯(lián)網(wǎng)，是在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上的延伸和擴展的網(wǎng)絡(luò);其二，其用戶端延伸和擴展到了任何物品與物品之間，進(jìn)行信息交換和通信。物聯(lián)網(wǎng)就是“物物相連的互聯(lián)網(wǎng)”。物聯(lián)網(wǎng)通過智能感知、識別技術(shù)與普適計算、廣泛應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)的融合中，也因此被稱為繼計算機、互聯(lián)網(wǎng)之后世界信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的第三次浪潮。物聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用拓展，與其說物聯(lián)網(wǎng)是網(wǎng)絡(luò)，不如說物聯(lián)網(wǎng)是業(yè)務(wù)和應(yīng)用。因此，應(yīng)用創(chuàng)新是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的核心，以用戶體驗為核心的創(chuàng)新2.0是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的靈魂。

科技術(shù)語有哪些