大數(shù)據(jù)征信從電信、金融、社保等機構(gòu)的各種數(shù)據(jù)源獲取數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進行收集、清洗、整合，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量處于可靠狀態(tài)。大數(shù)據(jù)如何影響金融行業(yè)？大數(shù)據(jù)可以挖掘和分析財務(wù)信息的深層內(nèi)容，讓決策者抓住重點，引導(dǎo)戰(zhàn)略方向，大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的應(yīng)用與挑戰(zhàn)A有四個基本特征，金融行業(yè)基本上是全球所有行業(yè)中最依賴數(shù)據(jù)的，也是最容易實現(xiàn)數(shù)據(jù)變現(xiàn)的。

大數(shù)據(jù)無處不在。應(yīng)用于各個行業(yè)，包括金融、汽車、餐飲、電信、能源、健身、娛樂。下面詳細(xì)介紹大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的具體應(yīng)用。制造業(yè)，利用工業(yè)大數(shù)據(jù)提升制造業(yè)水平，包括產(chǎn)品故障診斷與預(yù)測、工藝流程分析、生產(chǎn)流程改進、生產(chǎn)過程能耗優(yōu)化、工業(yè)供應(yīng)鏈分析與優(yōu)化、金融業(yè)生產(chǎn)計劃與調(diào)度，大數(shù)據(jù)在高頻交易、社情分析、信用風(fēng)險分析三大金融創(chuàng)新領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。

互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以分析客戶行為，推薦產(chǎn)品，投放針對性廣告。在餐飲行業(yè)，利用大數(shù)據(jù)實現(xiàn)餐飲從線上到線下，徹底改變傳統(tǒng)餐飲運營模式。在電信行業(yè)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)客戶離網(wǎng)分析，及時掌握客戶離網(wǎng)傾向，推出客戶留存措施。在能源行業(yè)，隨著智能電網(wǎng)的發(fā)展，電力公司可以掌握海量的用戶用電信息，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析用戶用電模式，可以改善電網(wǎng)運行，合理設(shè)計電力需求響應(yīng)系統(tǒng)，保障電網(wǎng)運行安全。

大數(shù)據(jù)時代，誰擁有數(shù)據(jù)，誰就擁有財富。數(shù)據(jù)服務(wù)業(yè)的發(fā)展，數(shù)據(jù)應(yīng)用水平的提高，都離不開專業(yè)的情報分析師。一般來說，大數(shù)據(jù)可以分為三種:企業(yè)數(shù)據(jù)、公權(quán)力機構(gòu)數(shù)據(jù)和開源網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。前兩者的挖掘和應(yīng)用價值有限。目前，世界各國都重視開源網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。挖掘大數(shù)據(jù)的價值，獲取準(zhǔn)確可靠的目標(biāo)對象(人、事件、機構(gòu)、項目等)信息。)，需要情報分析人員充分利用自身的技術(shù)、方法、經(jīng)驗和手段，建立和理清偵查任務(wù)的內(nèi)在邏輯關(guān)系。只有通過綜合判斷，才能從繁雜冗余的數(shù)據(jù)中找出價值。

從全國的數(shù)據(jù)產(chǎn)量和存量來看，廣東、北京、浙江、江蘇、上海等地區(qū)數(shù)據(jù)資源豐富，東部地區(qū)數(shù)據(jù)產(chǎn)量和存量高于西部地區(qū)。從省際數(shù)據(jù)流量來看，東部地區(qū)平均每月省際互聯(lián)網(wǎng)出口總流量占全國一半以上。在以北方和東部為廣泛代表的東部地區(qū)數(shù)據(jù)資源豐富的背景下，其大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平快于其他省份。其中，北方數(shù)據(jù)企業(yè)數(shù)量占全國比例近70%，廣東、北京大數(shù)據(jù)發(fā)展水平較高。

從數(shù)據(jù)產(chǎn)出的區(qū)域分布來看，2019年全國排名前十的省份分別是廣東、北京、浙江、江蘇、上海、山東、四川、河南、河北、湖南。從人均數(shù)據(jù)產(chǎn)出來看，2019年排名前十的省份分別是北京、上海、浙江、天津、廣東、內(nèi)蒙古、西藏、海南、江蘇、遼寧。整體來看，東部地區(qū)的數(shù)據(jù)產(chǎn)出和人均數(shù)據(jù)產(chǎn)出都高于西部地區(qū)。2019年，中國平均每月平均省際互聯(lián)網(wǎng)出口流量為3EB。