隨著數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)來源的不斷豐富和數(shù)據(jù)數(shù)字的快速增長，企業(yè)面臨著越來越多的/in 數(shù)據(jù)管理工作和數(shù)據(jù)流程。企業(yè)如何利用數(shù)據(jù)分析運(yùn)營精細(xì)在產(chǎn)品同質(zhì)化的時(shí)代，要想實(shí)現(xiàn)精細(xì)運(yùn)營，就需要滿足用戶的深層需求，企業(yè)決策數(shù)據(jù)變革，企業(yè)決策的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)是企業(yè)信息的數(shù)字化，重點(diǎn)是數(shù)據(jù)的分析。

其實(shí)很多人可能不知道，“行為分析”這個(gè)詞的分量已經(jīng)代表了近兩年一些快速成長公司的數(shù)據(jù)分析需求精細(xì)culture程度，同時(shí)也催生了新一代的。以前全國關(guān)注PV，UV，跳出率，訪問深度，停留時(shí)長。哦，還有很多人的熱圖等等。一般來說，這些指標(biāo)屬于統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，反映產(chǎn)品的整體情況。數(shù)據(jù)的值比反映現(xiàn)狀更重要。

當(dāng)然，他可能已經(jīng)指示了，比如一個(gè)閱讀產(chǎn)品，通過文章詳情頁程度的停留時(shí)長來判斷用戶對(duì)文章的喜好，但他可能正在寫一篇800字的評(píng)論，內(nèi)容可能是“搖一下作者的頭，就能聽到濤聲，否則文章不會(huì)這么水。是時(shí)候結(jié)束使用你的APP 100天了。去他媽的.這里省略了775個(gè)字，所以對(duì)我們來說，用戶是在看文章還是在評(píng)論，評(píng)論的內(nèi)容是什么，可能比用戶在頁面上花費(fèi)時(shí)間的匯總更有指導(dǎo)意義，嗯嗯。

一、原理“細(xì)分是一切分析的原點(diǎn)！不細(xì)分，不分析！”這是我們學(xué)習(xí)分詞分析時(shí)常用的一句話。我們對(duì)細(xì)分分析的重視，不僅僅是因?yàn)槠鋸?qiáng)大的分析手段，更重要的是，在當(dāng)前流量紅利逐漸消失的時(shí)代，一般的網(wǎng)站統(tǒng)計(jì)和網(wǎng)頁分析已經(jīng)不能滿足需求。我們迫切需要用數(shù)據(jù)driver精細(xì)來運(yùn)營，我們需要細(xì)分用戶行為的每一個(gè)點(diǎn)。

1 數(shù)據(jù)質(zhì)量的基本概念數(shù)據(jù)DataQualityManagement，它是指從計(jì)劃、獲取、儲(chǔ)存、共享、維護(hù)、應(yīng)用和消滅的各種-2。開展識(shí)別、測量、監(jiān)視和預(yù)警等一系列管理活動(dòng)，通過改善和提高組織的管理水平來進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)質(zhì)量管理不是一種臨時(shí)性的數(shù)據(jù)治理手段，而是一個(gè)循環(huán)的管理過程。

在數(shù)據(jù)的采集階段，其真實(shí)性、準(zhǔn)確性、完整性和及時(shí)性將影響數(shù)據(jù)的質(zhì)量。此外，在數(shù)據(jù)的加工和存儲(chǔ)過程中，可能涉及對(duì)原數(shù)據(jù)的修改，從而造成數(shù)據(jù)的質(zhì)量問題。因此，技術(shù)、工藝、管理等諸多因素都可能影響數(shù)據(jù)的質(zhì)量。在企業(yè)中，數(shù)據(jù)也是一個(gè)隨著業(yè)務(wù)的增長而遞增的積累過程。隨著數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)來源的不斷豐富和數(shù)據(jù)數(shù)字的快速增長，企業(yè)面臨著越來越多的/in 數(shù)據(jù)管理工作和數(shù)據(jù)流程。

Text |董笑影編輯|張琪琪來源|數(shù)字產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研究中心隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮愈演愈烈。近年來，國家提出了數(shù)字技術(shù)強(qiáng)國戰(zhàn)略，并將數(shù)字經(jīng)濟(jì)視為中國增長的新動(dòng)能。企業(yè)應(yīng)該如何做好自身的“數(shù)字化能力訓(xùn)練”，在這場無煙競爭中勝出？在百望云、數(shù)字產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研究中心、專家聯(lián)合舉辦的“柔性跨越數(shù)字創(chuàng)造未來2020中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型論壇”活動(dòng)中，北京大學(xué)光華管理學(xué)院教授、數(shù)字產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研究中心理事長董笑影發(fā)表了《跨越產(chǎn)能陷阱的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型機(jī)制創(chuàng)新》的演講，為您解答。

漏斗分析漏斗分析模型是經(jīng)營分析中的重要方法，在營銷分析中最常用。因?yàn)闋I銷過程中的每一個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)都會(huì)影響到最終的結(jié)果，在今天廣泛使用的精細(xì)運(yùn)營中，漏斗分析方法可以幫助我們把握每個(gè)轉(zhuǎn)化節(jié)點(diǎn)的效率，從而優(yōu)化整個(gè)業(yè)務(wù)流程。比較分析法在生活和工作中經(jīng)常用到比較分析法。比較分析法也叫比較分析法，是對(duì)兩個(gè)或兩個(gè)以上相互聯(lián)系的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，分析它們的變化，認(rèn)識(shí)事物的本質(zhì)特征和發(fā)展規(guī)律。

Learning數(shù)據(jù)Analysis數(shù)據(jù)分析方法，漏斗分析，PEST，SWOT模型，杜邦分析等等。而且由于不同版本的解讀，分析方法也多種多樣，令人眼花繚亂。值得一提的是，分析方法一定要結(jié)合行業(yè)特點(diǎn)，尤其是對(duì)業(yè)務(wù)的掌握，這樣才能事半功倍。下面介紹幾種通用的分析方法:1。比較分析比較分析中常用的基本分析方法，雖然方法特別簡單，但幾乎所有的分析報(bào)告都會(huì)采用。

這里需要注意的是，無論是橫向比較還是縱向比較，比較的雙方都必須具有可比性，在同一個(gè)維度、同一個(gè)粒度上進(jìn)行比較是沒有意義的。2.5W2H分析這種方法主要應(yīng)用于用戶行為研究和特殊問題分析，從時(shí)間、地點(diǎn)、人、事、原因、方式、價(jià)格七個(gè)方面來描述一個(gè)問題。

在產(chǎn)品同質(zhì)化的時(shí)代，要想實(shí)現(xiàn)精細(xì)運(yùn)營，就需要滿足用戶的深層需求。要與客戶建立聯(lián)系，對(duì)客戶進(jìn)行多維度的用戶畫像，提供個(gè)性化服務(wù)；時(shí)不時(shí)給客戶發(fā)卡券，叫醒熟睡的客戶；維護(hù)不同層級(jí)的會(huì)員，匹配不同層級(jí)的不同權(quán)益，進(jìn)行針對(duì)性營銷，只給客戶想要的，從而實(shí)現(xiàn)精細(xì)運(yùn)營。Knowlesys輿論認(rèn)為:企業(yè)如何利用數(shù)據(jù) do 精細(xì)進(jìn)行運(yùn)營？

企業(yè)決策數(shù)據(jù)變革。大多數(shù)現(xiàn)代企業(yè)都有決策支持系統(tǒng)來輔助決策，而目前的決策支持系統(tǒng)只收集了一些關(guān)鍵點(diǎn)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)，而且數(shù)量少，范圍窄。企業(yè)決策的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)是企業(yè)信息的數(shù)字化，重點(diǎn)是數(shù)據(jù)的分析，首先，企業(yè)需要更新和升級(jí)數(shù)字信息采集系統(tǒng)。根據(jù)各決策層的職能設(shè)置數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，以橫向、縱向、實(shí)時(shí)立體方式廣泛采集數(shù)據(jù)其次，企業(yè)需要推進(jìn)決策權(quán)的去中心化、前端化和自動(dòng)化。