從技術(shù)實(shí)現(xiàn)上看，數(shù)據(jù)治理包括五個(gè)步驟，即業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)資源排序，數(shù)據(jù)收集與清理，。大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)有什么區(qū)別？數(shù)據(jù)資源排序:數(shù)據(jù)治理的第一步是從業(yè)務(wù)角度明確組織的數(shù)據(jù)資源環(huán)境和數(shù)據(jù)資源列表，包括組織機(jī)構(gòu)、業(yè)務(wù)事項(xiàng)、信息系統(tǒng)和/12344。

簡(jiǎn)述什么是圖層和地圖空間數(shù)據(jù)如何圖層及其意義？答:Space 數(shù)據(jù)可以按照一定的屬性特征形成a 數(shù)據(jù) layer，通常稱(chēng)為層。分層方法:(1)專(zhuān)題分層:每一層對(duì)應(yīng)一個(gè)專(zhuān)題，包括某一類(lèi)型或類(lèi)別數(shù)據(jù)。如地貌層、水系層、道路層、居住層。(2)時(shí)間序列的分層:即數(shù)據(jù)在不同的時(shí)間或時(shí)期被視為a 數(shù)據(jù)層。(3)垂直地面高度分層:以數(shù)據(jù)為一個(gè)數(shù)據(jù)層。

第一階段:Hadoop生態(tài)架構(gòu)技術(shù)1。語(yǔ)言基礎(chǔ)Java:了解并練習(xí)Java虛擬機(jī)的內(nèi)存管理，以及多線(xiàn)程、線(xiàn)程池、設(shè)計(jì)模式、并行化就夠了，不需要進(jìn)一步掌握。Linux:系統(tǒng)安裝，基本命令，網(wǎng)絡(luò)配置，Vim編輯器，進(jìn)程管理，Shell腳本，虛擬機(jī)的菜單熟悉度等等。Python:基礎(chǔ)語(yǔ)法，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、函數(shù)、條件判斷、循環(huán)等基礎(chǔ)知識(shí)。

VMware虛擬機(jī)，Linux系統(tǒng)(Centos6.5)，Hadoop安裝包，Hadoop全分布式集群環(huán)境都在這里準(zhǔn)備好了。3.MapReduceMapReduce分布式離線(xiàn)計(jì)算框架是Hadoop的核心編程模型。4.HDFS1.0/2.0HDFS可以提供對(duì)數(shù)據(jù)的高通量訪(fǎng)問(wèn)，適用于數(shù)據(jù)上的大規(guī)模應(yīng)用。5.Yarn(Hadoop2.0)Yarn是一個(gè)資源調(diào)度平臺(tái)，主要負(fù)責(zé)給任務(wù)分配資源。

從技術(shù)實(shí)現(xiàn)的角度來(lái)看，數(shù)據(jù)治理包括五個(gè)步驟，即業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)資源排序，數(shù)據(jù)收集和清理。數(shù)據(jù)資源排序:數(shù)據(jù)治理的第一步是從業(yè)務(wù)角度明確組織的數(shù)據(jù)資源環(huán)境和數(shù)據(jù)資源列表，包括組織機(jī)構(gòu)、業(yè)務(wù)事項(xiàng)、信息系統(tǒng)和/12344。

在BI 數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)中，通過(guò)儀表盤(pán)、柱狀圖、折線(xiàn)圖以及各種圖表的展示，可以更通俗易懂地解讀數(shù)據(jù)之間的復(fù)雜關(guān)系和發(fā)展趨勢(shì)，從而更好地利用數(shù)據(jù)的分析結(jié)果?；睘楹?jiǎn)，達(dá)到數(shù)據(jù)更直觀方便閱讀的效果。人的創(chuàng)造力不僅取決于邏輯思維，還取決于形象思維。數(shù)據(jù)如果能夠?qū)⑵滢D(zhuǎn)化為圖像，可以在邏輯思維的基礎(chǔ)上進(jìn)一步激發(fā)人的圖像思維，幫助用戶(hù)理解數(shù)據(jù)之間的隱藏規(guī)律，為決策提供最優(yōu)支持。

數(shù)據(jù) Center是BI的支撐，是分析海量數(shù)據(jù)的核心物理框架。可以形象地理解為語(yǔ)義格式一致的多源數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中心。數(shù)據(jù)來(lái)源可以是來(lái)自各種平臺(tái)的系統(tǒng)，如企業(yè)內(nèi)部的客戶(hù)關(guān)系管理系統(tǒng)(CRM)、供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)(SCM)和企業(yè)資源計(jì)劃系統(tǒng)(ERP)，也可以是外部系統(tǒng)和分散的/12344。提取數(shù)據(jù)后，通過(guò)清洗、轉(zhuǎn)換、整合，將各個(gè)系統(tǒng)的信息孤島打通，加載到數(shù)據(jù) center中。

Da 數(shù)據(jù)有兩個(gè)發(fā)展方向，一個(gè)是基于Hadoop和Spark開(kāi)發(fā)Da 數(shù)據(jù)的平臺(tái)應(yīng)用，另一個(gè)是基于開(kāi)源組件開(kāi)發(fā)公司要求的完善的Da 數(shù)據(jù)在銀行開(kāi)發(fā)大型數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，分析客戶(hù)的消費(fèi)內(nèi)容和興趣愛(ài)好，以便銀行為客戶(hù)指定優(yōu)秀的推送服務(wù)。負(fù)責(zé)游戲行業(yè)的后端數(shù)據(jù)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)。

Da 數(shù)據(jù)的精髓不在于數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和數(shù)量，而在于對(duì)內(nèi)在規(guī)律的挖掘和對(duì)未來(lái)趨勢(shì)的預(yù)測(cè)。這種觀點(diǎn)認(rèn)為，一個(gè)結(jié)果有許多原因，原因行動(dòng)的強(qiáng)度可能是隨機(jī)的，我們不清楚行動(dòng)的機(jī)制，大數(shù)據(jù)已經(jīng)應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)，包括金融、汽車(chē)、餐飲、電信、能源、娛樂(lè)，各行各業(yè)都融入了大數(shù)據(jù)的痕跡。千峰教育擁有多年IT培訓(xùn)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，采用高質(zhì)量、高經(jīng)驗(yàn)的面授培訓(xùn)模式，合作企業(yè)超過(guò)2萬(wàn)家，覆蓋全國(guó)一線(xiàn)二線(xiàn)城市大中小公司，成功幫助2萬(wàn)多名人才實(shí)現(xiàn)就業(yè)。