本文是為了鞏固最近學的電子商務相關的知識點。傳統(tǒng)零售用二八法則生存，電商靠長尾理論積累銷量。傳統(tǒng)零售是小數(shù)據(jù)，電商是大數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)零售是“物流”，零售過程是商品的流動；電子商務是一個“信息流”，客戶通過搜索、比較、評論、分享產(chǎn)生信息，達到購買的目的。傳統(tǒng)零售講究體驗，電商講究服務和效率。傳統(tǒng)零售在做加法，電商在做乘法。傳統(tǒng)零售通過一家店擴大影響力，電商通過資金投入快速搶占市場。

總結:電商和傳統(tǒng)零售雖然有千差萬別，但都是零售，融合是他們注定的趨勢，也就是現(xiàn)在火熱的新零售。傳統(tǒng)零售的數(shù)據(jù)主要包括進銷存數(shù)據(jù)、客戶數(shù)據(jù)、消費數(shù)據(jù)。電商的數(shù)據(jù)復雜得多，數(shù)據(jù)源渠道也多樣化。電商的數(shù)據(jù)來源廣泛，品牌交易平臺上提供常規(guī)的流量數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、會員數(shù)據(jù)。一些第三方網(wǎng)站也提供數(shù)據(jù)來源和分析功能。1.百度統(tǒng)計:包括流量相關網(wǎng)站統(tǒng)計、推廣統(tǒng)計、移動統(tǒng)計。

數(shù)據(jù)分析需要的指標包括:常規(guī)數(shù)據(jù)指標的監(jiān)測，就不說了。比如用戶數(shù)量，新增用戶，UGC(社交產(chǎn)品)，銷售額，支付，推廣期間的各種數(shù)據(jù)等等。渠道分析或流量分析。對于一個處于上升期的APP，你會花資源吸引流量，去其他渠道吸引用戶。用戶核心轉化率。監(jiān)控用戶的使用時間。用戶流失?；钴S的用戶動態(tài)。用戶特征描述。用戶生命周期的監(jiān)控。

數(shù)據(jù)分析是指運用適當?shù)慕y(tǒng)計分析方法，對大量收集的數(shù)據(jù)進行分析，提取有用信息并形成結論，對數(shù)據(jù)進行詳細研究和總結的過程。這個過程也是質量管理體系的支持過程。在實踐中，數(shù)據(jù)分析可以幫助人們做出判斷，以便采取適當?shù)男袆?。?shù)據(jù)分析的數(shù)學基礎建立于20世紀初，但直到計算機的出現(xiàn)，實際操作才成為可能，數(shù)據(jù)分析才得以普及。

電商數(shù)據(jù)分析往往可以通過以下幾個步驟來完成:建立完整的數(shù)據(jù)跟蹤系統(tǒng)，對獲得的數(shù)據(jù)報表進行分析，找出問題，對數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)的問題提出解決方案，評估解決方案的實施成本，開始改進。首先，建立數(shù)據(jù)跟蹤系統(tǒng)。電子商務網(wǎng)站中不可或缺的是網(wǎng)站的點擊流數(shù)據(jù)，通?？梢酝ㄟ^安裝數(shù)據(jù)追蹤工具來實現(xiàn)，如GoogleAnalytics、CNZZ等。

另外，除了點擊流數(shù)據(jù)，還需要其他數(shù)據(jù)。比如不同的銷售渠道會涉及到不同的數(shù)據(jù):搜索引擎優(yōu)化、搜索引擎站長工具后臺數(shù)據(jù)、其他SEO數(shù)據(jù)、搜索引擎營銷(競價)競價后臺數(shù)據(jù)、社交媒體、社交媒體后臺數(shù)據(jù)、展示廣告平臺數(shù)據(jù)等。第二，分析這些背景拉出來的報道，看趨勢，根據(jù)不同維度找出問題。第三，根據(jù)數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)的問題，提出解決方案。

大數(shù)據(jù)時代，可以通過以下步驟進行電商數(shù)據(jù)分析:數(shù)據(jù)采集:采集電商平臺的各種數(shù)據(jù)，包括用戶行為數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)。可以使用網(wǎng)絡分析工具、推薦引擎和日志文件來獲取數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)清理和整理:對收集的數(shù)據(jù)進行清理和整理，去除重復數(shù)據(jù)、缺失數(shù)據(jù)和異常數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)的質量和準確性。數(shù)據(jù)存儲:將清理后的數(shù)據(jù)存儲在可擴展的數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫中，如Hadoop和Spark。

可以探索用戶行為規(guī)律、產(chǎn)品趨勢、市場趨勢等。數(shù)據(jù)可視化:將分析結果以可視化的形式展現(xiàn)出來，如制作報表、圖表、儀表盤等。，以便于理解和交流。模型評估和優(yōu)化:對已建立的模型進行評估和優(yōu)化，根據(jù)實際情況調整模型參數(shù)和算法，提高模型預測的精度和效果。數(shù)據(jù)驅動決策:根據(jù)數(shù)據(jù)分析的結果，制定相應的電商策略和決策，優(yōu)化產(chǎn)品推薦、用戶體驗、營銷活動等。，提高業(yè)務效率。

當用戶在電子商務網(wǎng)站上進行購買時，他們從潛在客戶變成了網(wǎng)站的價值客戶。電子商務網(wǎng)站一般會在自己的數(shù)據(jù)庫中存儲用戶的交易信息，包括購買時間、購買商品、購買數(shù)量、付款金額等信息，所以我們可以根據(jù)網(wǎng)站的運營數(shù)據(jù)來分析他們的交易行為，以此來估算每個客戶的價值以及為每個客戶擴大營銷的可能性。與傳統(tǒng)零售業(yè)相比，電子商務最大的特點是一切都可以通過數(shù)字化來監(jiān)控和改善。

降低企業(yè)運營成本，優(yōu)化企業(yè)市場競爭力等。1.降低企業(yè)運營成本，實現(xiàn)優(yōu)化運營效果，提高效率和店鋪利潤。2.要優(yōu)化企業(yè)的市場競爭力，企業(yè)就要不斷改進自己的產(chǎn)品或服務，使之更符合顧客需求和市場趨勢。電子商務數(shù)據(jù)分析是基于網(wǎng)站的運營數(shù)據(jù)來分析客戶的交易行為，由阿里巴巴于2011年5月25日提出。

這些是最重要的:1。商品數(shù)據(jù)分析:電商平臺要定期分析商品銷售情況，比如針對不同商品的銷量、庫存分析、商品評論等。電子商務數(shù)據(jù)分析體系包括網(wǎng)站運營指數(shù)、商業(yè)環(huán)境指數(shù)、銷售業(yè)績指數(shù)、運營活躍度指數(shù)、客戶價值指數(shù)五個一級指標。網(wǎng)站運營指數(shù)在這里定義為綜合指數(shù)，包括網(wǎng)站流量指數(shù)、商品品類指數(shù)、(虛擬)供應鏈指數(shù)等幾個二級指標。

銷售業(yè)績指標根據(jù)網(wǎng)站和訂單細分為兩個二級指標，營銷活動指標包括三個二級指標:營銷活動指標、廣告指標和業(yè)務合作指標?？蛻魞r值指標包括三個二級指標:整體客戶指標和新老客戶指標，網(wǎng)站運營指標主要用來衡量網(wǎng)站的整體運營情況。在這里，Ec數(shù)據(jù)分析聯(lián)盟暫時將網(wǎng)站運營指標分為網(wǎng)站流量指標、商品品類指標和供應鏈指標。