大數(shù)據(jù)有四個(gè)特點(diǎn):1)海量數(shù)據(jù)規(guī)模。大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)最大的區(qū)別是海量數(shù)據(jù)規(guī)模，即“在獲取、存儲(chǔ)、管理和分析方面遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力的數(shù)據(jù)集合”。就商業(yè)WiFi公司所擁有的數(shù)據(jù)而言，即使整合一個(gè)商場(chǎng)或商業(yè)中心所采集的數(shù)據(jù)，也很難達(dá)到這個(gè)“超范圍”的數(shù)據(jù)量，更何況很少有WiFi公司能分布一整個(gè)商業(yè)中心。目前大部分商業(yè)WiFi公司還處于小規(guī)模發(fā)展階段，獲得的數(shù)據(jù)多為某個(gè)店鋪或個(gè)體商家的數(shù)據(jù)，不能稱(chēng)之為大數(shù)據(jù)。

全球知名咨詢(xún)公司麥肯錫率先提出大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)。麥肯錫表示:數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到當(dāng)今每個(gè)行業(yè)和商業(yè)功能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)要素。人們對(duì)海量數(shù)據(jù)的挖掘和應(yīng)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)力增長(zhǎng)和消費(fèi)者剩余的到來(lái)。大數(shù)據(jù)在物理、生物、環(huán)境生態(tài)、軍事、金融、通信等行業(yè)領(lǐng)域已經(jīng)存在了一段時(shí)間，但卻是因?yàn)榻陙?lái)互聯(lián)網(wǎng)和信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展才引起人們的關(guān)注。

2.類(lèi)型很多，包括網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理信息等。各類(lèi)數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)處理能力提出了更高的要求。3.低值密度。比如，隨著物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，信息感知無(wú)處不在，信息海量，但價(jià)值密度低。如何通過(guò)強(qiáng)大的機(jī)器算法更快地“凈化”數(shù)據(jù)的價(jià)值，是大數(shù)據(jù)時(shí)代亟待解決的問(wèn)題。4.速度快時(shí)效性高第四個(gè)特點(diǎn)是處理速度快，時(shí)效性要求高。

什么是大數(shù)據(jù)第一？先不說(shuō)百科里的學(xué)術(shù)定義。搜索一下就能找到，超子感性的介紹大數(shù)據(jù)。首先，大數(shù)據(jù)的“大”如果用“多”來(lái)形容就比較好理解了。那么這個(gè)“多”可以指兩個(gè)方面:1。數(shù)據(jù)多，也就是樣本數(shù)據(jù)足夠多，那么挖掘出來(lái)的數(shù)據(jù)的價(jià)值就更可靠。如果只有一兩個(gè)數(shù)據(jù)，即使得出結(jié)論也不能相信。2.數(shù)據(jù)有很多種，可以是數(shù)字、文字、圖片、視頻、音頻、銷(xiāo)售數(shù)據(jù)等等。

看數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確率高，不管數(shù)據(jù)有多大，多豐富。首先要保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和準(zhǔn)確性。比如我想分析身邊快消產(chǎn)品的消費(fèi)習(xí)慣，但是我?guī)?lái)了很多數(shù)碼產(chǎn)品的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)。再多的數(shù)據(jù)也不值。那么一定是高度時(shí)效性的，這也可以分為兩個(gè)方面。1，數(shù)據(jù)本身的時(shí)效性，如果你用的是10年前的一堆數(shù)據(jù)，其實(shí)參考價(jià)值并不大，畢竟時(shí)代早就過(guò)去了，當(dāng)然也不是絕對(duì)的，但是和大多數(shù)應(yīng)用相比，數(shù)據(jù)越“新鮮”越好。

關(guān)于數(shù)據(jù)的價(jià)值，也許專(zhuān)業(yè)人士可以幫到你。八類(lèi)數(shù)據(jù)才能產(chǎn)生真正的大數(shù)據(jù)價(jià)值。大數(shù)據(jù)近年來(lái)在社會(huì)上引起了很多關(guān)注，在實(shí)踐中也表現(xiàn)出了很多時(shí)效性。不像早些年，人們還在討論這個(gè)概念，考慮它能否在中國(guó)這片土地上茁壯成長(zhǎng)?，F(xiàn)在看來(lái)已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)了。就我自己的工作而言，我認(rèn)為有三個(gè)問(wèn)題是我們應(yīng)該注意的。第一，大數(shù)據(jù)的發(fā)展離不開(kāi)基礎(chǔ)設(shè)施。我們沒(méi)有新的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，也談不上云計(jì)算之類(lèi)的東西。

我覺(jué)得對(duì)于基礎(chǔ)設(shè)施，現(xiàn)在可能要考慮一個(gè)新的路徑和思路，就是創(chuàng)新?？赡苁枪步ā⒐蚕?、共同購(gòu)買(mǎi)服務(wù)，也可能是購(gòu)買(mǎi)第三方的服務(wù)，用云的方式或者公有云來(lái)解決。第二，我覺(jué)得最重要的大概是數(shù)據(jù)來(lái)源，數(shù)據(jù)來(lái)源和獲取的方式。不解決就要走很長(zhǎng)一段彎路。我覺(jué)得可能有八類(lèi)數(shù)據(jù)來(lái)源，每一類(lèi)都不一樣。第一類(lèi)，政府信息，部門(mén)之間共享。

1。數(shù)據(jù)類(lèi)型多:對(duì)數(shù)據(jù)處理能力提出了更高的要求，如web日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等類(lèi)型的數(shù)據(jù)。2.處理速度快，時(shí)效性高:區(qū)別于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘，這也是大數(shù)據(jù)最顯著的特點(diǎn)。3.數(shù)據(jù)價(jià)值密度相對(duì)較低:隨著物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，無(wú)處不在的海量信息感知和信息，但價(jià)值密度較低。大數(shù)據(jù)時(shí)代迫切需要解決的問(wèn)題是:如何通過(guò)強(qiáng)大的機(jī)器算法，更快地“凈化”數(shù)據(jù)的價(jià)值。

現(xiàn)在來(lái)看，大數(shù)據(jù)的規(guī)模一直是一個(gè)變化的指標(biāo)，單個(gè)數(shù)據(jù)集的規(guī)?？梢詮膸资甌B到幾PB。換句話說(shuō)，需要20，000臺(tái)配備50GB硬盤(pán)的個(gè)人電腦來(lái)存儲(chǔ)1PB的數(shù)據(jù)，此外，許多意想不到的來(lái)源可以生成數(shù)據(jù)。2.高速:指創(chuàng)建和移動(dòng)數(shù)據(jù)的速度，在高速網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，創(chuàng)建實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流已經(jīng)成為一種流行趨勢(shì)，主要是通過(guò)優(yōu)化軟件性能的高速計(jì)算機(jī)處理器和服務(wù)器。