八種數(shù)據(jù)才能產(chǎn)生真正的大數(shù)據(jù)價值。也許專業(yè)人士可以幫助你，1、數(shù)據(jù)量大，數(shù)據(jù)量大到達(dá)到統(tǒng)計意義，才有價值，大數(shù)據(jù)不是一味追求數(shù)據(jù)量的“大”，大數(shù)據(jù)有什么特點(diǎn)？大數(shù)據(jù)有四個特點(diǎn):1)海量數(shù)據(jù)規(guī)模。大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)最大的區(qū)別是海量數(shù)據(jù)規(guī)模，即“在獲取、存儲、管理和分析方面遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力的數(shù)據(jù)集合”。
1、大數(shù)據(jù)定義、思維方式及架構(gòu)模式
大數(shù)據(jù)的定義、思維模式、架構(gòu)模式1。大數(shù)據(jù)為什么是大數(shù)據(jù)現(xiàn)在是個熱詞。關(guān)于如何用大數(shù)據(jù)發(fā)揮大數(shù)據(jù)價值的討論很多，但筆者認(rèn)為，這好像有點(diǎn)不對，因果，就像關(guān)系一樣。有A時，B與之關(guān)聯(lián)，有B時，A不一定關(guān)聯(lián)。我仍然從通常的四個V中描述我所擁有的。1、數(shù)據(jù)量大，數(shù)據(jù)量大到達(dá)到統(tǒng)計意義，才有價值。
因此，我們收集數(shù)據(jù)是為了發(fā)現(xiàn)隱藏的知識，還是有價值，這是有爭議的。其實(shí)在收集數(shù)據(jù)的時候，還是可以劃分一些標(biāo)準(zhǔn)，建立一個層次，結(jié)合需求和目標(biāo)進(jìn)行收集。當(dāng)然有人會說這樣會導(dǎo)致巨大的偏差，比如失去了數(shù)據(jù)的完整性，有一定的主觀偏差，但是我覺得至少收集到的數(shù)據(jù)的價值可以比較高。
2、關(guān)于大數(shù)據(jù)分析的四個關(guān)鍵環(huán)節(jié)
大數(shù)據(jù)分析的四個關(guān)鍵環(huán)節(jié)隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，AI概念火熱，人們的認(rèn)知有所提升。大數(shù)據(jù)為什么有價值？這只是一個虛擬的概念嗎？如何看待數(shù)據(jù)驅(qū)動的問題？為什么掌握的數(shù)據(jù)越多越有效？這些問題很難回答，但大數(shù)據(jù)絕不是大而空。信息論之父香農(nóng)曾經(jīng)說過，信息是用來消除不信任的，比如預(yù)測明天會不會下雨。如果我們知道今天的天氣、風(fēng)速、云層、氣壓等信息，將有助于我們得出更準(zhǔn)確的結(jié)論。
桑文峰對大數(shù)據(jù)有自己的理解，數(shù)據(jù)采集遵循“大”、“全”、“細(xì)”、“時”四字法則?！按蟆睆?qiáng)調(diào)宏觀的“大”，而不是物理的“大”。大數(shù)據(jù)不是一味追求數(shù)據(jù)量的“大”。比如每天統(tǒng)計的地級市蘋果價格數(shù)據(jù)只有2MB，但基于此開發(fā)了一個蘋果智能調(diào)度系統(tǒng)，這是一個大數(shù)據(jù)應(yīng)用，有些數(shù)據(jù)很大，但價值有限；“全部”強(qiáng)調(diào)多種數(shù)據(jù)來源。大數(shù)據(jù)采集強(qiáng)調(diào)總量，而不是抽樣。
3、如何理解“大數(shù)據(jù)”相關(guān)概念?
大數(shù)據(jù)包含的特征如下:第一個特征是數(shù)據(jù)類型的多樣性。包括網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等。，各類數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)處理能力提出了更高的要求。第二個特點(diǎn)是數(shù)據(jù)值密度比較低。比如，隨著物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，信息感知無處不在，信息海量，但價值密度低。如何通過強(qiáng)大的機(jī)器算法更快地“凈化”數(shù)據(jù)的價值，是大數(shù)據(jù)時代亟待解決的問題。
這是大數(shù)據(jù)區(qū)別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘的最顯著特征。大數(shù)據(jù)的作用及其運(yùn)用大數(shù)據(jù)，其影響不僅僅是經(jīng)濟(jì)上的，在政治和文化上也是深遠(yuǎn)的。大數(shù)據(jù)可以幫助人們開啟“數(shù)”的管理模式，也是我們當(dāng)前“大社會”的集中體現(xiàn)。三分技術(shù)，七分?jǐn)?shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)最好?！按髷?shù)據(jù)”的影響增加了對信息管理專家的需求。事實(shí)上，大數(shù)據(jù)的影響不僅限于信息通信行業(yè)，正在“吞噬”和重構(gòu)許多傳統(tǒng)行業(yè)。廣泛使用數(shù)據(jù)分析方法管理和優(yōu)化運(yùn)營的公司，本質(zhì)上都是數(shù)據(jù)公司。
