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大數(shù)據(jù) 時(shí)效性 價(jià)值,大數(shù)據(jù)不是數(shù)據(jù)量的大

來(lái)源:整理 時(shí)間:2023-12-22 08:46:42 編輯:聰明地 手機(jī)版

八種數(shù)據(jù)才能產(chǎn)生真正的大數(shù)據(jù)價(jià)值。也許專業(yè)人士可以幫助你,1、數(shù)據(jù)量大,數(shù)據(jù)量大到達(dá)到統(tǒng)計(jì)意義,才有價(jià)值,大數(shù)據(jù)不是一味追求數(shù)據(jù)量的“大”,大數(shù)據(jù)有什么特點(diǎn)?大數(shù)據(jù)有四個(gè)特點(diǎn):1)海量數(shù)據(jù)規(guī)模。大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)最大的區(qū)別是海量數(shù)據(jù)規(guī)模,即“在獲取、存儲(chǔ)、管理和分析方面遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力的數(shù)據(jù)集合”。

1、大數(shù)據(jù)定義、思維方式及架構(gòu)模式

大數(shù)據(jù)定義、思維方式及架構(gòu)模式

大數(shù)據(jù)的定義、思維模式、架構(gòu)模式1。大數(shù)據(jù)為什么是大數(shù)據(jù)現(xiàn)在是個(gè)熱詞。關(guān)于如何用大數(shù)據(jù)發(fā)揮大數(shù)據(jù)價(jià)值的討論很多,但筆者認(rèn)為,這好像有點(diǎn)不對(duì),因果,就像關(guān)系一樣。有A時(shí),B與之關(guān)聯(lián),有B時(shí),A不一定關(guān)聯(lián)。我仍然從通常的四個(gè)V中描述我所擁有的。1、數(shù)據(jù)量大,數(shù)據(jù)量大到達(dá)到統(tǒng)計(jì)意義,才有價(jià)值。

因此,我們收集數(shù)據(jù)是為了發(fā)現(xiàn)隱藏的知識(shí),還是有價(jià)值,這是有爭(zhēng)議的。其實(shí)在收集數(shù)據(jù)的時(shí)候,還是可以劃分一些標(biāo)準(zhǔn),建立一個(gè)層次,結(jié)合需求和目標(biāo)進(jìn)行收集。當(dāng)然有人會(huì)說(shuō)這樣會(huì)導(dǎo)致巨大的偏差,比如失去了數(shù)據(jù)的完整性,有一定的主觀偏差,但是我覺(jué)得至少收集到的數(shù)據(jù)的價(jià)值可以比較高。

2、關(guān)于大數(shù)據(jù)分析的四個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)

關(guān)于大數(shù)據(jù)分析的四個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)

大數(shù)據(jù)分析的四個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),AI概念火熱,人們的認(rèn)知有所提升。大數(shù)據(jù)為什么有價(jià)值?這只是一個(gè)虛擬的概念嗎?如何看待數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的問(wèn)題?為什么掌握的數(shù)據(jù)越多越有效?這些問(wèn)題很難回答,但大數(shù)據(jù)絕不是大而空。信息論之父香農(nóng)曾經(jīng)說(shuō)過(guò),信息是用來(lái)消除不信任的,比如預(yù)測(cè)明天會(huì)不會(huì)下雨。如果我們知道今天的天氣、風(fēng)速、云層、氣壓等信息,將有助于我們得出更準(zhǔn)確的結(jié)論。

桑文峰對(duì)大數(shù)據(jù)有自己的理解,數(shù)據(jù)采集遵循“大”、“全”、“細(xì)”、“時(shí)”四字法則?!按蟆睆?qiáng)調(diào)宏觀的“大”,而不是物理的“大”。大數(shù)據(jù)不是一味追求數(shù)據(jù)量的“大”。比如每天統(tǒng)計(jì)的地級(jí)市蘋(píng)果價(jià)格數(shù)據(jù)只有2MB,但基于此開(kāi)發(fā)了一個(gè)蘋(píng)果智能調(diào)度系統(tǒng),這是一個(gè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用,有些數(shù)據(jù)很大,但價(jià)值有限;“全部”強(qiáng)調(diào)多種數(shù)據(jù)來(lái)源。大數(shù)據(jù)采集強(qiáng)調(diào)總量,而不是抽樣。

3、如何理解“大數(shù)據(jù)”相關(guān)概念?

如何理解“大數(shù)據(jù)”相關(guān)概念

大數(shù)據(jù)包含的特征如下:第一個(gè)特征是數(shù)據(jù)類型的多樣性。包括網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等。,各類數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)處理能力提出了更高的要求。第二個(gè)特點(diǎn)是數(shù)據(jù)值密度比較低。比如,隨著物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用,信息感知無(wú)處不在,信息海量,但價(jià)值密度低。如何通過(guò)強(qiáng)大的機(jī)器算法更快地“凈化”數(shù)據(jù)的價(jià)值,是大數(shù)據(jù)時(shí)代亟待解決的問(wèn)題。

這是大數(shù)據(jù)區(qū)別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘的最顯著特征。大數(shù)據(jù)的作用及其運(yùn)用大數(shù)據(jù),其影響不僅僅是經(jīng)濟(jì)上的,在政治和文化上也是深遠(yuǎn)的。大數(shù)據(jù)可以幫助人們開(kāi)啟“數(shù)”的管理模式,也是我們當(dāng)前“大社會(huì)”的集中體現(xiàn)。三分技術(shù),七分?jǐn)?shù)據(jù),讓數(shù)據(jù)最好?!按髷?shù)據(jù)”的影響增加了對(duì)信息管理專家的需求。事實(shí)上,大數(shù)據(jù)的影響不僅限于信息通信行業(yè),正在“吞噬”和重構(gòu)許多傳統(tǒng)行業(yè)。廣泛使用數(shù)據(jù)分析方法管理和優(yōu)化運(yùn)營(yíng)的公司,本質(zhì)上都是數(shù)據(jù)公司。

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