大數(shù)據(jù)預測是基于大數(shù)據(jù)和預測模型來預測未來某件事情發(fā)生的概率。大數(shù)據(jù)利用的六個真實商業(yè)案例大數(shù)據(jù)利用的六個真實商業(yè)案例_數(shù)據(jù)分析師考試大數(shù)據(jù)正在改變市場的競爭格局，大數(shù)據(jù)攻略案例分析及結論我們將迎來一個“大數(shù)據(jù)時代”，大數(shù)據(jù)如何預測大數(shù)據(jù)的本質是解決問題，大數(shù)據(jù)的核心價值在于預測，企業(yè)運營的核心是基于預測做出正確的判斷。

企業(yè)大數(shù)據(jù):雖然一座值得開墾的金礦還處于起步階段，但大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為很多行業(yè)的熱點之一。如何更好的利用大數(shù)據(jù)來促進自身業(yè)務的運營和發(fā)展，是很多企業(yè)都在不斷探索的問題，運營商未來也不能忽視這個大金礦。一、現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)服務市場情況從全球范圍來看，2015年全球大數(shù)據(jù)市場規(guī)模達到421億美元，同比增長47.7%。按照這個增速，到2020年，全球大數(shù)據(jù)市場規(guī)模將超過3000億美元。

調查顯示，近六成企業(yè)設立了數(shù)據(jù)分析部門，超過三分之一的企業(yè)應用了大數(shù)據(jù)。與全球形勢相比，中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場的增長空間仍然很大。第二，運營商進入大數(shù)據(jù)行業(yè)。運營商的先天優(yōu)勢在于掌控大量的數(shù)據(jù)中心資源，這是大數(shù)據(jù)服務的硬件基礎。更重要的是，運營商本身擁有大量的客戶資源和客戶數(shù)據(jù)，這也是運營商進入大數(shù)據(jù)領域的有力支撐。

如下:第一個經(jīng)典的例子是“大數(shù)據(jù)”預測女孩懷孕。2012年2月16日，《紐約時報》發(fā)表了一篇題為《這些公司如何知道你的秘密》的報道。這篇文章介紹了一個故事:有一天，一位男顧客怒氣沖沖地來到折扣連鎖店Target，這家店是美國僅次于沃爾瑪?shù)牡诙罅闶凵?，他向?jīng)理投訴，因為這家店給他還在上高中的女兒發(fā)了嬰兒服裝和孕婦服裝的優(yōu)惠券。

于是他給塔吉特打電話道歉說自己誤解了店家，并說女兒的預產(chǎn)期確實是8月份。這里用的是大數(shù)據(jù)“關聯(lián)規(guī)則預測推薦”技術。第二個是“啤酒和尿布”的經(jīng)典例子。這個例子比較早，是基于關聯(lián)規(guī)則的分析來預測超市里顧客的購買行為。20世紀90年代的美國沃爾瑪超市，超市管理者在分析銷售數(shù)據(jù)時發(fā)現(xiàn)了一個不可理解的現(xiàn)象:在特定情況下，啤酒和紙尿褲這兩種看似毫不相關的商品經(jīng)常出現(xiàn)在同一個購物籃中，這引起了管理者的注意。經(jīng)過跟蹤調查，發(fā)現(xiàn)這種現(xiàn)象出現(xiàn)在年輕的父親身上。

太平洋的面積是平方公里。一、在金融行業(yè)的應用金融行業(yè)應該是使用大數(shù)據(jù)技術最頻繁的行業(yè)。證券和銀行經(jīng)常利用大數(shù)據(jù)技術進行數(shù)據(jù)分析，通過對數(shù)據(jù)的監(jiān)測和分析，有效規(guī)避風險。金融行業(yè)面臨的行業(yè)挑戰(zhàn)很多，如證券欺詐預警、超高財務分析、信用卡欺詐、企業(yè)信用風險等。行業(yè)面臨的各種問題，都需要大數(shù)據(jù)發(fā)揮其預測的核心功能，有效規(guī)避風險。