常見的分析方法有:分類分析、矩陣分析、漏斗分析、相關性分析、邏輯樹分析、趨勢分析、行為軌跡分析等等。我以HR的工作為例，說明如何做上述分析，以獲得真知灼見。01)分類分析，比如分成不同部門，不同崗位級別，不同年齡段，來分析人才流失率。比如你發(fā)現(xiàn)某個部門的離職率特別高，那么你就可以分析一下。02)矩陣分析比如公司有價值觀和能力的測評，那么我們可以把測評結果做一個矩陣圖，找出價值觀匹配強的員工，價值觀匹配弱的員工，價值觀匹配弱的員工的比例，從而找出公司的人才健康狀況。

統(tǒng)計學的意義:匯總計算?？梢灾附y(tǒng)計資料的收集，即統(tǒng)計工作；也可以指統(tǒng)計活動的結果，即統(tǒng)計數(shù)據(jù)；也可以指分析統(tǒng)計數(shù)據(jù)的方法和技術，即統(tǒng)計學，即統(tǒng)計學一詞包含三層含義:統(tǒng)計工作、統(tǒng)計數(shù)據(jù)和統(tǒng)計學。1.統(tǒng)計工作統(tǒng)計工作是收集、整理、分析、描述和推斷的方法的總稱，包括獲取數(shù)據(jù)的方法和利用好這些數(shù)據(jù)的方法。作為一種社會實踐，統(tǒng)計學有著悠久的歷史。

所以可以說，有國家就有統(tǒng)計實踐。統(tǒng)計學起初只是為了統(tǒng)治者管理國家的需要而收集數(shù)據(jù)，明確國家的人力、物力、財力作為國家管理的基礎。今天“統(tǒng)計”這個詞已經(jīng)被賦予了很多含義，很難給出一個簡單的定義。統(tǒng)計這個詞在不同的場合可以有不同的含義。可以指統(tǒng)計資料的收集，即統(tǒng)計工作；也可以指統(tǒng)計活動的結果，即統(tǒng)計數(shù)據(jù)；

數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析:1。常用數(shù)據(jù)分析指標綜合指標:反映產(chǎn)品的整體情況。過程指標:反映用戶的使用行為。經(jīng)營指標:反映具體的經(jīng)營情況。2.常見的數(shù)據(jù)分析維度數(shù)據(jù)細分:通過不同的細分維度分析，往往可以追溯出問題的原因，也可以為后續(xù)的一些行動提供參考。數(shù)據(jù)對比:沒有對比，就沒有傷害。一方面是橫向比較，也就是把自己和別人比較，比如長江的同比和環(huán)比；另一方面是縱向比較，即自身與自身之間的比較，如行業(yè)競品、全站數(shù)據(jù)、AB測試等。

AARRR模型該模型來源于Growth Hacker，于2007年提出。當年獲取客戶的成本相對較低，這種模式非常簡單直觀地突出了增長的所有重要要素，所以這種模式在很長一段時間內非常流行?，F(xiàn)在獲客成本與日俱增，市場情況與2007年完全不同?，F(xiàn)在黑客成長的真正關鍵在于用戶留存，而不是客戶獲取。

統(tǒng)計量定義如下:樣本的已知函數(shù)；它的功能是收集樣本中關于總體的信息；它是數(shù)理統(tǒng)計中一個重要的基本概念。統(tǒng)計依賴于且僅依賴于樣本X1，X2，…Xn；它不包含任何未知的人口分布參數(shù)。統(tǒng)計學是統(tǒng)計理論中用來分析和檢驗數(shù)據(jù)的變量。宏觀量是大量微觀量的統(tǒng)計平均值，具有統(tǒng)計平均的意義。對于單個微觀粒子來說，宏觀量是沒有意義的。宏觀量相對于微觀量的統(tǒng)計平均值也叫統(tǒng)計量。

它不同于樣本分布，樣本分布是指樣本x1，x2，…，xn的聯(lián)合分布。統(tǒng)計學的本質和用統(tǒng)一的度量來推斷的優(yōu)越性取決于它的分布，因此，抽樣分布的研究是數(shù)理統(tǒng)計中的一個重要課題。求統(tǒng)計量的精確抽樣分布屬于所謂的小樣本理論(見大樣本統(tǒng)計)，但只有總體分布是正態(tài)的，才能得到比較系統(tǒng)的結果，對于一維正態(tài)總體，有三種重要的抽樣分布，即ⅹ分布、t分布和f分布。