也是Da 數(shù)據(jù)的4V特性。數(shù)據(jù)量大，數(shù)據(jù)種類繁多，需求旺盛，實(shí)時(shí)性 strong，數(shù)據(jù)超值，新聞里的大數(shù)據(jù)是什么意思？大數(shù)據(jù)的定義，概念:“Da 數(shù)據(jù)”是指以多種形式從多個(gè)來源收集到的龐大的數(shù)據(jù)群，常帶有實(shí)時(shí)性，它有什么特點(diǎn)？“Da 數(shù)據(jù)”是指以多種形式從多種來源收集到的龐大的數(shù)據(jù)群，常與實(shí)時(shí)性。

large數(shù)據(jù)(bigdata)是指在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)，常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)的集合。1.數(shù)據(jù)金額大，TB，PB，甚至EB等。數(shù)據(jù)數(shù)量數(shù)據(jù)需要分析處理。2.要求反應(yīng)快，市場(chǎng)變化快，對(duì)數(shù)據(jù)的分析也要求快，對(duì)性能要求更高，所以數(shù)據(jù)的量對(duì)于速度來說顯得有些“大”。3.數(shù)據(jù)多樣性:不同數(shù)據(jù)來源，無結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)越來越多，需要清洗，整理，篩選等操作，成為結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)。

“Da數(shù)據(jù)”是指以多種形式從多種來源收集到的龐大的數(shù)據(jù)群，常帶有實(shí)時(shí)性。Big 數(shù)據(jù)(bigdata，megadata)，即龐大的數(shù)據(jù)，是指海量的、高增長(zhǎng)的、多樣化的信息資產(chǎn)，需要新的處理模式來具備更強(qiáng)的決策、洞察和流程優(yōu)化能力。Da 數(shù)據(jù)的5V特征是:體量(質(zhì)量)、速度(高速)、多樣性(多樣性)、價(jià)值(價(jià)值密度)、真實(shí)性。

從TB級(jí)跳到PB級(jí)。其次是綜藝，數(shù)據(jù)有很多類型，比如博客、視頻、圖片、地理信息等等。第三，價(jià)值(價(jià)值密度)低。以視頻為例。在持續(xù)監(jiān)控的過程中，可能只有一兩秒鐘有用數(shù)據(jù)吧。第四，速度(高速)，加工速度快。1第二定律。這最后一點(diǎn)也和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖礦技術(shù)有著本質(zhì)的區(qū)別。

Da 數(shù)據(jù)的定義。大數(shù)據(jù)，也稱巨量數(shù)據(jù)，是指數(shù)據(jù)中涉及的信息大到無法被人腦甚至主流軟件工具在合理的時(shí)間內(nèi)捕捉、管理、處理和排列，以幫助企業(yè)做出更積極的商業(yè)決策。Da 數(shù)據(jù)的特點(diǎn)。數(shù)據(jù)量大，數(shù)據(jù)種類繁多，需求旺盛，實(shí)時(shí)性 strong，數(shù)據(jù)超值。各行各業(yè)都有大數(shù)據(jù)但是大量的信息和咨詢比較復(fù)雜，需要我們?nèi)ニ阉?、加工、分析、歸納、總結(jié)其深層次的規(guī)律。

隨著科技和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，“-1”的時(shí)代正在到來，各行各業(yè)每天都在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)碎片。數(shù)據(jù)的計(jì)量單位從字節(jié)、KB、MB、GB、TB發(fā)展到PB、EB、ZB。大數(shù)據(jù)Times數(shù)據(jù)的集合已經(jīng)不是技術(shù)問題，只是面對(duì)這么多數(shù)據(jù)，如何才能找到其內(nèi)在規(guī)律？大數(shù)據(jù)的開挖和處理。大型數(shù)據(jù)無法通過人腦估算或單臺(tái)計(jì)算機(jī)處理，必須采用分布式計(jì)算架構(gòu)，依靠分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、云存儲(chǔ)和云計(jì)算的虛擬化技術(shù)。因此，大數(shù)據(jù)的挖掘和處理必須使用云技術(shù)。

首先我來解釋一下“Da 數(shù)據(jù)”這個(gè)詞的含義和由來。最早提出Da 數(shù)據(jù)的時(shí)代來自于世界知名的咨詢公司麥肯錫，涉及物理、生物、環(huán)境生態(tài)、軍事、金融、通信等領(lǐng)域。Big 數(shù)據(jù)作為繼云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)之后IT行業(yè)又一次顛覆性的技術(shù)革命。云計(jì)算主要是為數(shù)據(jù)資產(chǎn)提供保存和訪問的場(chǎng)所和渠道，而數(shù)據(jù)才是真正有價(jià)值的資產(chǎn)。

large 數(shù)據(jù): 1的特點(diǎn)。數(shù)據(jù)巨大。從TB級(jí)跳到PB級(jí)。2.數(shù)據(jù)有很多類型，比如網(wǎng)絡(luò)日志、視頻、圖片、地理信息等等。3.低值密度。以視頻為例。在持續(xù)監(jiān)控的過程中，可能只有一兩秒鐘有用數(shù)據(jù)吧。4.處理速度快。1第二定律。這最后一點(diǎn)也和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖礦技術(shù)有著本質(zhì)的區(qū)別。概念:“Da 數(shù)據(jù)”是指以多種形式從多個(gè)來源收集到的龐大的數(shù)據(jù)群，常帶有實(shí)時(shí)性。

large 數(shù)據(jù)是指在一定時(shí)間范圍內(nèi)，常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)的集合。大數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)的集合，其內(nèi)容在一定時(shí)期內(nèi)無法被常規(guī)軟件工具抓取、管理和處理。大數(shù)據(jù)技術(shù)是指從各類數(shù)據(jù)中快速獲取有價(jià)值信息的能力。1.我對(duì)“大”的理解是:數(shù)據(jù)成交量，數(shù)據(jù)品種，要求實(shí)時(shí)性流速。

也是Da 數(shù)據(jù)的4V特性。符合這些特征的稱為Da 數(shù)據(jù)，2.關(guān)注它的一個(gè)原因是它的巨大價(jià)值，比如ebay。建立的big 數(shù)據(jù)分析平臺(tái)可以對(duì)用戶的購(gòu)物行為進(jìn)行精準(zhǔn)分析，通過跟蹤客戶的行為和測(cè)量搜索關(guān)鍵詞廣告的投入產(chǎn)出，優(yōu)化后易貝產(chǎn)品銷售的廣告費(fèi)下降了99%，但頂級(jí)賣家占總銷售額的百分比卻上升到了32%。關(guān)于Da 數(shù)據(jù) Value的例子很多，具體可以自己去查。