在自然界中,人類自稱萬物之靈,為了生存而殺戮或傷害其他物種。按照同樣的邏輯,在人類社會中,具有思維能力的人性化機器人是否也是萬物之靈,可以為了自己的利益而傷害包括人類在內(nèi)的其他種族?機器人和人是什么關系?1.絕對服從在影片中,發(fā)明家對機器人之愛的定義是,機器人對人的愛永遠燃燒在它的硬件上,不可磨滅。
5、電腦中象棋有人機對戰(zhàn),為什么地獄難度中的機器人很難戰(zhàn)勝它?象棋主要是殺對方的將軍或帥手。一般情況下,每個人都會制定一個實現(xiàn)目標的計劃,下一步怎么做,下一步怎么做,然后根據(jù)對方的反應做出調(diào)整。在計算機中,計算機已經(jīng)計算出上千條可以取勝的路線并存儲在內(nèi)存中,根據(jù)你走的每一步調(diào)用相應的最優(yōu)解路線,這樣無論你怎么走,計算機都會及時響應不會出錯的對策。人總是會犯錯誤,但計算過的程序不會。
6、人工智能戰(zhàn)勝人類的例子科幻電影很多?,F(xiàn)實中就是AlphaGo在圍棋中的應用。AlphaGo是第一個擊敗人類職業(yè)圍棋選手的人工智能機器人,也是第一個圍棋世界冠軍,它是由谷歌子公司戴密斯·哈薩比斯領導的團隊開發(fā)的。它的主要工作原理是“深度學習”。2016年3月,阿爾法圍棋與圍棋世界冠軍、職業(yè)九段棋手李世石進行了一場圍棋人機大戰(zhàn),總比分4-1獲勝;2016年底和2017年初,該程序在韓國象棋網(wǎng)站以“大師”的注冊賬號與中國、中國和韓國的數(shù)十位圍棋高手進行快棋對弈,連續(xù)60局失敗;2017年5月,在中國烏鎮(zhèn)圍棋峰會上,與世界排名第一的圍棋冠軍柯潔對弈,以總比分3-0獲勝。
7、大腦利用率達到50%就能戰(zhàn)勝美國白種人用活人做的機器人?這個大腦利用率從來沒人說過!至于數(shù)字,我想大家一直在互相猜測。假設互聯(lián)網(wǎng)上人腦的發(fā)育率是100%!但是有人說100%的利用率需要巨大的能量,人體根本承受不了100%的大腦利用率所消耗的能量!也就是說,即使人腦得到充分開發(fā),人體的利用率也不是100%。
8、以谷歌機器人al戰(zhàn)勝人寫一篇作文機器人與人公平競賽1997年,人工智能機器人首次戰(zhàn)勝了人類頂級棋手。2006年,人類最后一次戰(zhàn)勝了象棋人工智能機器人,此后屢敗屢戰(zhàn),這正是計算機科學家40多年前的預言。但在圍棋領域,由于人工智能機器人的棋力弱于人類,所以在以往的比賽中,人類棋手都會讓路,人工智能機器人主要與業(yè)余棋手進行比賽。所以對于機器人的“進攻”,人們會用自己在圍棋領域的智力優(yōu)勢來安慰自己。
而《阿爾法圍棋》對范輝是一場完全公平的比賽,但它贏了比賽卻毫不退讓。此前,研究人員還讓“阿爾法圍棋”與其他圍棋人工智能機器人進行比賽,在總共495場比賽中只輸了一場,勝率為99.8%。它甚至嘗試讓四個兒子與三個高級人工智能機器人CrazyStone、Zen和Pachi對弈,勝率分別為77%、86%和99%,可見“阿爾法圍棋”有多厲害。
9、戰(zhàn)勝人類象棋大師的機器人是1997年,IBM開發(fā)的超級計算機“深藍”在標準比賽時限內(nèi)以3,5比2,5的累計比分擊敗了國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫,震驚了世界。“深藍”簡介:“深藍”是美國IBM公司生產(chǎn)的超級象棋計算機,采用AIX操作系統(tǒng),重1270公斤,有32個微處理器,每秒能計算2億步?!吧钏{”進入了一百多年來超過兩百萬的優(yōu)秀棋手的游戲。1997年6月,深藍在全球超級計算機中排名第259位,計算能力為每秒113億至8億次浮點運算。
10、機器人能否戰(zhàn)勝人類?至今無法解釋“意識”這個概念。用物質(zhì)理論解釋一下。是什么物質(zhì)維持著人的“意識”?尤其是“潛意識”這個概念,是機器人無法企及的。我們知道,有時候,當我們無法判斷選擇的時候,我們會根據(jù)自己的直覺“下意識地”做出判斷,這是機器人永遠做不到的。因為機器人的判斷是“程序化”的,邏輯思維過于嚴謹,只能在“是”和“否”之間判斷,不可能有第三種判斷方式或另尋他路,因為程序中的想法只能有兩種結果,不可能有第三種結果。
呵呵,我個人的看法是機器人不會超越人類。技術很偉大,但現(xiàn)實很無情,人類創(chuàng)造了各種機器來代替人類的工作,減輕人類的負擔。但是科學技術有利也有弊,人類創(chuàng)造了機器,但無法確定機器的“人工智能”能否超越人類。我覺得這個問題很幼稚,注意,是人創(chuàng)造了機器,不是機器創(chuàng)造了人。機器的智能是人工的,機器的思維思路也是人工編程的。