sccpda 數(shù)據(jù)分析師公共交流平臺。詳細(xì)看我的數(shù)據(jù)。區(qū)分是將目標(biāo)類數(shù)據(jù)對象的一般特征與一個或多個比較對象的一般特征進(jìn)行比較。比如GPA高的學(xué)生的一般特點可以和GPA低的學(xué)生對比。最后描述的可能是大體可比的學(xué)生輪廓，就像75% GPA高的學(xué)生是計算機科學(xué)專業(yè)四年級學(xué)生，而65% GPA低的學(xué)生不是。

比如a 數(shù)據(jù) 挖掘系統(tǒng)可能找到的關(guān)聯(lián)規(guī)則有:專業(yè)(x，“計算科學(xué)”)業(yè)主(x，“個人電腦”)“數(shù)據(jù) 挖掘和數(shù)據(jù)實務(wù)操作”(盧輝)電子書網(wǎng)盤下載免費閱讀鏈接:密碼:dotm Title:-2《實操》作者:盧惠斗評價:7.2出版社:機械工業(yè)出版社出版年份:20136頁數(shù):276內(nèi)容描述:“-2挖掘和-2《實操:思想、方法、技巧和應(yīng)用》是。-2/是運營實務(wù)領(lǐng)域比較全面系統(tǒng)的作品，也是眾多書中為數(shù)不多的穿插了大量真實實際應(yīng)用案例和場景的作品，也是創(chuàng)造性的針對數(shù)據(jù)運營中的不同分析。

網(wǎng)絡(luò)前景不大，僅此而已。信息檢索和數(shù)據(jù) 挖掘還不錯。都是數(shù)據(jù)圖書館級別，數(shù)據(jù) 挖掘，前景不錯。至于你老師的推薦，不要放在心上，想太多。本科學(xué)的東西有沒用的，組成原理，網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)，算法，加解密，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，C語言，匯編，電路，操作系統(tǒng)。你必須學(xué)會這些東西。雖然你目前覺得沒用，但我告訴你，如果你學(xué)得很好，畢業(yè)后你轉(zhuǎn)到it的任何一個分支都是輕松愉快的。本科和?？谱畲蟮囊粋€區(qū)別就是本科一直在學(xué)看起來過時的東西，對就業(yè)沒有影響。專門搞科技的，上來就可以工作。

磨刀不誤砍柴工。在學(xué)習(xí)-2挖掘之前，我們要了解以下幾點:數(shù)據(jù) 挖掘中國目前不流行的東西，就像屠龍術(shù)一樣。數(shù)據(jù)前期準(zhǔn)備通常占整個-2挖掘項目工作量的70%左右。數(shù)據(jù) 挖掘它是統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫和機器學(xué)習(xí)的結(jié)合，并不是什么新技術(shù)。數(shù)據(jù) 挖掘技術(shù)更適合業(yè)務(wù)人員學(xué)習(xí)(比技術(shù)人員學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)效率更高)數(shù)據(jù) 挖掘它適合傳統(tǒng)BI(報表、OLAP等)的領(lǐng)域。)無法支持。

如果你覺得以上內(nèi)容可以接受，那就繼續(xù)讀下去。學(xué)習(xí)一門技術(shù)要貼近行業(yè)，沒有行業(yè)背景的技術(shù)就像空中樓閣。技術(shù)的發(fā)展，尤其是計算機領(lǐng)域的發(fā)展，廣闊而迅速(十年前設(shè)計網(wǎng)頁就可以成立公司)，大多數(shù)人沒有精力和時間去全面掌握所有的技術(shù)細(xì)節(jié)。但是，技術(shù)與行業(yè)結(jié)合后，可以獨立。一方面有利于抓住用戶的痛點和剛性需求。另一方面可以積累行業(yè)經(jīng)驗，用互聯(lián)網(wǎng)思維跨界讓你更容易成功。

第一部分簡介1.1基礎(chǔ)-2挖掘任務(wù)1.1.1分類1.1.2回歸1.1.3時間序列分析1.1.4預(yù)測1.1.5聚類1.1.6匯總1.1.1。-2/數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)1 . 2 . 1數(shù)據(jù)挖掘1.3數(shù)據(jù)挖掘問題1.4-。-1/ 1.6的社會影響-2的未來發(fā)展/-1.7數(shù)據(jù)挖掘OLTP系統(tǒng)2.2模糊集和模糊邏輯2.3信息檢索2.4決策支持系統(tǒng)2.5維度數(shù)據(jù)建模2.5.1多維模型2.5.2

數(shù)據(jù)挖掘|數(shù)據(jù)了解及預(yù)處理邊肖見過很多人(咳咳，請不要對號入座)。拿到數(shù)據(jù)后，不管不管三七二十一，先扔到模型里。但我上次說過，“大數(shù)據(jù)”很可能帶來“大錯誤”！因此，在-2挖掘的工作開始之前，仔細(xì)了解數(shù)據(jù)并檢查數(shù)據(jù)并預(yù)處理數(shù)據(jù)是非常重要的。很多人說數(shù)據(jù)備考真的是一項“體力活”，費時費力，也極其枯燥。

但是，它總能引發(fā)你的興奮，因為這需要足夠的耐心和細(xì)心，一不小心，你所有的努力都白費了。在這部分內(nèi)容中，邊肖將首先從“數(shù)據(jù)理解”、“變量類型”、“質(zhì)量檢驗”三個方面進(jìn)行闡述，然后以數(shù)據(jù)為例進(jìn)行展示，一.數(shù)據(jù)了解你得到數(shù)據(jù)后要做的第一步就是了解數(shù)據(jù)。什么是理解數(shù)據(jù)？不要簡單的看Excel表格有多少，有多少行，有多少列，要結(jié)合自己的分析目標(biāo)和具體的業(yè)務(wù)需求來看。