如何搭建高性能大數(shù)據(jù)分析平臺1。什么是大數(shù)據(jù)？大數(shù)據(jù)應(yīng)用是指大數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造的關(guān)鍵在于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)應(yīng)用已經(jīng)融入各行各業(yè)，數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)技術(shù)對數(shù)學(xué)的要求，數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的學(xué)分要求按照數(shù)據(jù)科學(xué)家方向(偏統(tǒng)計學(xué))和大數(shù)據(jù)工程師方向(偏計算機(jī)科學(xué))兩種類型設(shè)置。他們系統(tǒng)掌握大數(shù)據(jù)建模與分析的基礎(chǔ)理論和計算機(jī)處理的基本技能，熟悉大數(shù)據(jù)在自然科學(xué)、社會科學(xué)等應(yīng)用領(lǐng)域的特點，能夠綜合運用數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)理論和大數(shù)據(jù)分析的方法、技術(shù)、工具解決現(xiàn)場應(yīng)用中的實際問題。

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以塊為單位寫入。大數(shù)據(jù)實訓(xùn)教學(xué)大綱1。培訓(xùn)目標(biāo)基于Hadoop。通過培訓(xùn)，可以達(dá)到以下目標(biāo)，了解大數(shù)據(jù)，了解大數(shù)據(jù)技術(shù)對新時代企業(yè)的重要性。大數(shù)據(jù)應(yīng)用是指大數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造的關(guān)鍵在于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)應(yīng)用已經(jīng)融入各行各業(yè)。

外行人一看就知道，什么都要聯(lián)網(wǎng)。后來是云計算，說要把計算放到云端。云在哪里？反正在遠(yuǎn)方，是可以理解的。最近在計算機(jī)軟件領(lǐng)域，到處都在喊大數(shù)據(jù)。這個有點難以理解。數(shù)據(jù)是不可數(shù)名詞。怎么變大的？我自己也一樣。最近研究了一下，看看大數(shù)據(jù)應(yīng)該研究什么。提出來是為了吸引玉石！什么是“大”數(shù)據(jù)？

反正要翻上千遍。想想看，世界各地安裝了多少臺攝像機(jī)，每時每刻都在產(chǎn)生數(shù)據(jù)。唱歌、說話、錄音產(chǎn)生了多少數(shù)據(jù)？多少億人上網(wǎng)發(fā)微博，多少數(shù)據(jù)！有了互聯(lián)網(wǎng)，所有這些數(shù)據(jù)都將在網(wǎng)上流通，而不是死在那里。門票沒有流通就一文不值，數(shù)據(jù)也是。數(shù)據(jù)沒有用，沒有價值。所以每天都有大量的數(shù)據(jù)產(chǎn)生，需要處理，這是事實。所以有大數(shù)據(jù)，需要處理。

五大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)大數(shù)據(jù)是收集、組織和處理大容量數(shù)據(jù)集并從中獲得洞察所需的非傳統(tǒng)策略和技術(shù)的總稱。盡管處理數(shù)據(jù)所需的計算能力或存儲容量早已超過了一臺計算機(jī)的上限，但這種類型計算的普遍性、規(guī)模和價值只是在最近幾年才經(jīng)歷了大規(guī)模的擴(kuò)張。本文將介紹大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的一個基本組件:處理框架。處理框架負(fù)責(zé)計算系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，例如處理從非易失性存儲中讀取的數(shù)據(jù)或處理剛剛攝入系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)。

這些框架將介紹如下:僅批處理框架:ApacheHadoop僅流框架:ApacheStormApacheSamza混合框架:ApacheSparkApacheFlink什么是大數(shù)據(jù)處理框架？處理框架和處理引擎負(fù)責(zé)計算數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)。“引擎”和“框架”的區(qū)別雖然沒有權(quán)威的定義，但很多時候，前者可以定義為實際負(fù)責(zé)處理數(shù)據(jù)操作的組件，后者可以定義為承擔(dān)類似功能的一系列組件。

1。什么是大數(shù)據(jù)？大數(shù)據(jù)是最近IT界最常用的術(shù)語之一。但是大數(shù)據(jù)的定義不一樣，所有已知的說法，比如結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化，大規(guī)模數(shù)據(jù)等等，都不夠完整。大數(shù)據(jù)系統(tǒng)一般被認(rèn)為具有數(shù)據(jù)的五個主要特征，通常被稱為數(shù)據(jù)的5v。它們是大規(guī)模、多樣性、效率、準(zhǔn)確性和價值。根據(jù)Gartner的說法，大規(guī)?？梢远x為“本地(local)計算機(jī)數(shù)據(jù)采集和處理技術(shù)不足以給用戶帶來商業(yè)價值?！?/p>

這種大規(guī)模的數(shù)據(jù)不僅會來自現(xiàn)有的數(shù)據(jù)源，還會來自一些新興的數(shù)據(jù)源，如常規(guī)(手持、工業(yè))設(shè)備、日志、汽車等。當(dāng)然，包括結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。根據(jù)Gartner的說法，多樣性可以定義為:“在生產(chǎn)和消費過程中沒有嚴(yán)格定義的高度可變的信息資產(chǎn)，包括各種形式、類型和結(jié)構(gòu)的組合。同時還包括以前的歷史數(shù)據(jù)，由于技術(shù)的變化，也成為多樣性數(shù)據(jù)之一。

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的學(xué)分要求按照數(shù)據(jù)科學(xué)家(偏統(tǒng)計學(xué))和大數(shù)據(jù)工程師(偏計算機(jī)科學(xué))兩種類型設(shè)置。他們系統(tǒng)掌握大數(shù)據(jù)建模與分析的基礎(chǔ)理論、計算機(jī)處理的基本技能和計算機(jī)處理的基本技能，熟悉大數(shù)據(jù)在自然科學(xué)、社會科學(xué)等應(yīng)用領(lǐng)域的特點，能夠綜合運用數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)理論，以及大數(shù)據(jù)分析方法、技術(shù)和工具解決領(lǐng)域應(yīng)用中的實際問題。