數(shù)據(jù)科學(xué)在銀行業(yè)的運(yùn)用不僅是一種趨勢(shì)，也是保持競(jìng)爭(zhēng)的必要條件。銀行必須認(rèn)識(shí)到，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助他們有效地集中資源，做出更明智的決策并提高績(jī)效。下面我們列舉銀行業(yè)使用的數(shù)據(jù)科學(xué)用例，讓你明白如何處理大量數(shù)據(jù)，如何有效利用。(1)欺詐識(shí)別(2)管理客戶數(shù)據(jù)(3)投資銀行的風(fēng)險(xiǎn)建模(4)個(gè)性化營(yíng)銷(5)終身價(jià)值預(yù)測(cè)(6)實(shí)時(shí)和預(yù)測(cè)分析(7)客戶細(xì)分(8)推薦引擎(9)客戶支持(10)結(jié)論1。欺詐識(shí)別機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)于有效檢測(cè)和預(yù)防涉及信用卡、會(huì)計(jì)和保險(xiǎn)的欺詐非常重要。

銀行越早發(fā)現(xiàn)欺詐，就能越早限制賬戶活動(dòng)以減少損失。通過(guò)實(shí)施一系列欺詐檢測(cè)方案，銀行可以實(shí)現(xiàn)必要的保護(hù)，避免重大損失。欺詐檢測(cè)的關(guān)鍵步驟包括:獲取模型估計(jì)和初步測(cè)試模型估計(jì)的數(shù)據(jù)樣本、測(cè)試階段和部署。因?yàn)槊總€(gè)數(shù)據(jù)集都是不同的，每個(gè)數(shù)據(jù)集都需要數(shù)據(jù)科學(xué)家的單獨(dú)訓(xùn)練和微調(diào)。

20:40 5月30日數(shù)據(jù)庫(kù)營(yíng)銷是利用企業(yè)在經(jīng)營(yíng)過(guò)程中收集和形成的各種客戶數(shù)據(jù)，進(jìn)行分析和整理，作為制定營(yíng)銷策略的依據(jù)，并作為維護(hù)現(xiàn)有客戶資源的重要手段。從理論上講，數(shù)據(jù)庫(kù)營(yíng)銷并不是網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷中的一種獨(dú)特手段。在傳統(tǒng)營(yíng)銷中，如直郵廣告和電話營(yíng)銷，數(shù)據(jù)庫(kù)營(yíng)銷也是一種常見(jiàn)的手段。然而，在網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷中，數(shù)據(jù)庫(kù)營(yíng)銷具有更獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，從而成為網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的重要策略之一。

(2)為客戶提供更好的服務(wù)?？蛻魯?shù)據(jù)庫(kù)中的信息是個(gè)性化營(yíng)銷和客戶關(guān)系管理的重要基礎(chǔ)。(3)評(píng)估客戶的價(jià)值。通過(guò)區(qū)分高價(jià)值客戶和普通客戶，對(duì)各類客戶采取相應(yīng)的營(yíng)銷策略。(4)了解客戶的價(jià)值。利用數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)，我們可以計(jì)算出客戶生命周期的價(jià)值和客戶價(jià)值周期。(5)分析客戶需求行為。根據(jù)客戶的歷史數(shù)據(jù)，不僅可以預(yù)測(cè)需求趨勢(shì)，還可以評(píng)估需求趨勢(shì)的變化。

最近在學(xué)習(xí)科學(xué)銷售五步走課程，簡(jiǎn)單用老師的方法整理了一下自己經(jīng)歷過(guò)的銷售項(xiàng)目。我在一家K12線上機(jī)構(gòu)的前端銷售崗工作過(guò)一段時(shí)間。雖然工作節(jié)奏快，壓力比較大，但是也有很多成長(zhǎng)和收獲。我從其他崗位轉(zhuǎn)到前端銷售，但是從進(jìn)入崗位角色開(kāi)始，我就有一個(gè)月的入職訓(xùn)練營(yíng)，進(jìn)行業(yè)務(wù)理論培訓(xùn)，模擬演練，實(shí)戰(zhàn)演練，我能很快了解工作節(jié)奏和重點(diǎn)。

三個(gè)值得崇拜的數(shù)據(jù)分析案例今天我就給大家分享三個(gè)數(shù)據(jù)分析的經(jīng)典案例，主要是學(xué)習(xí)其中的思路。讀故事的時(shí)候，不要拘泥于文中故事的真實(shí)性。我就簡(jiǎn)單的對(duì)每個(gè)故事做個(gè)評(píng)論。1.這個(gè)民俗日，新上任的興縣縣長(zhǎng)去大排檔吃早飯。剛在一個(gè)板凳上坐下，他就聽(tīng)那個(gè)一邊忙一邊炒油條的老胡曼說(shuō):“大家好好吃喝，城管來(lái)趕攤了。至少三天了，油條都抓不?。?/p>

這件事我沒(méi)搞明白，但另一件事讓縣長(zhǎng)腦袋里的問(wèn)號(hào)更大了。有一天，他像往常一樣去胡老頭家吃油條。沒(méi)想到，老人居然又放出消息:“師傅馬上就要上天了！誰(shuí)有什么委屈就去縣賓館等著！”邢縣長(zhǎng)又驚又怒。省高院工作組將于周三來(lái)清理積壓案件。這個(gè)消息是昨晚常委會(huì)上才傳達(dá)的。這個(gè)老兒怎么這么快就知道了？更讓他吃驚的是，這個(gè)老家伙不僅對(duì)大領(lǐng)導(dǎo)的行程了如指掌，就連絕密行動(dòng)，誰(shuí)要被派出所突擊檢查娛樂(lè)場(chǎng)所，都知道得一清二楚。

AntDB作為核心交易數(shù)據(jù)庫(kù)，今年某省移動(dòng)公司基于AntDB完成了全國(guó)首個(gè)核心計(jì)費(fèi)帳務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)自主可控項(xiàng)目，在包括計(jì)費(fèi)、帳務(wù)、帳務(wù)管理系統(tǒng)在內(nèi)的BOSS全局?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)改造上取得突破。AntDB數(shù)據(jù)庫(kù)具有內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)的高效性、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的可擴(kuò)展性和高可用性設(shè)計(jì)。可實(shí)現(xiàn)吞吐量翻倍，支持百萬(wàn)級(jí)并發(fā)連接，幫助客戶實(shí)現(xiàn)PB級(jí)數(shù)據(jù)管理。

教你如何寫(xiě)數(shù)據(jù)分析報(bào)告！有核心案例分析！跳水?dāng)?shù)據(jù)分析你可能會(huì)遇到以下幾種情況:情景一:老板作為運(yùn)營(yíng)人員，每個(gè)月底都會(huì)問(wèn)你當(dāng)月的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)。微博和小紅書(shū)是公司的主要渠道。在投資比例相近的情況下，小紅書(shū)的曝光率和轉(zhuǎn)化率是微博的兩倍，而其他競(jìng)品公司的數(shù)據(jù)不相上下。你不想放棄微博這個(gè)渠道，你需要說(shuō)服你的老板提出一份邏輯清晰的分析報(bào)告。

案例:如何利用數(shù)據(jù)分析目標(biāo)客戶的傳統(tǒng)線下渠道獲取消費(fèi)者信息，一般是通過(guò)向數(shù)據(jù)公司購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)，或者委托調(diào)研公司進(jìn)行細(xì)致漫長(zhǎng)的用戶調(diào)研后得出一份報(bào)告。在電商模式下，可以以較低的成本獲取海量的交易數(shù)據(jù)，進(jìn)而分析消費(fèi)者的特征，定位目標(biāo)消費(fèi)者，魔方的大量數(shù)據(jù)來(lái)自交易，可以幫助商家了解消費(fèi)者行為。舉個(gè)實(shí)際案例:我們來(lái)看一下“面膜”類目的成交數(shù)據(jù)，包括價(jià)格分布和客單價(jià)分布的對(duì)比。