国产二区精品成人视频,成人伊人网在线播放视频

1，瑞利分布的介紹

瑞利分布（Rayleigh Distribution）:當(dāng)一個隨機(jī)二維向量的兩個分量呈獨立的、有著相同的方差的正態(tài)分布時，這個向量的模呈瑞利分布。

瑞利分布的介紹

2，瑞利分布的平方是什么分布

伽瑪分布吧比如說變量s是兩個正態(tài)分布變量t1和t2的平方和的開方，那么s應(yīng)該是瑞利分布現(xiàn)在變量r＝s平方＝t1平方＋t2平方應(yīng)該是類似于Kai二次分布，伽瑪分布的特例若是指數(shù)分布，在兩邊取ln，應(yīng)該出現(xiàn)比例關(guān)系才對

瑞利分布的平方是什么分布

3，R06是什么分布

均勻分布。R（a,b）均勻分布的期望為（a+b）/2，方差為（b-a）^2/12

瑞利分布 http://baike.baidu.com/view/583359.htm

正態(tài)分布

R06是什么分布

4，瑞利分布與萊斯分布

C語言中的random函數(shù)可以產(chǎn)生均勻分布的隨機(jī)變量分布區(qū)間為（0，1），假設(shè)x1,x2是由random產(chǎn)生的隨機(jī)變量，則y=sqrt(-2*ln(x1))為瑞利分布 theta=2*pi*x2為（0，2*pi）的均勻分布 n1=y*cos(theta),n2=y*sin(theta)為兩個獨立的正太分布 z=sqrt((a+n1)^2+(b+n2)^2)，為萊斯分布，a ,b為常數(shù)

5，瑞利分布是怎么回事

瑞利分布是最常見的用于描述平坦衰落信號接收包絡(luò)或獨立多徑分量接受包絡(luò)統(tǒng)計時變特性的一種分布類型。兩個正交高斯噪聲信號之和的包絡(luò)服從瑞利分布。DT--DriveTest--路測，專業(yè)術(shù)語中又把CQT稱之為“點測” 無線網(wǎng)絡(luò)性能測試包括CQT和DT兩個方面。CQT包括呼叫建立測試、休眠重激活測試、傳輸時延測試等。DT主要測試用戶吞吐量、FER、SCH速率分布、手機(jī)發(fā)射功率等。具體可以到百度百科看看http://baike.baidu.com/view/583359.htm

瑞利分布主要用來描述零件，構(gòu)件承受非穩(wěn)定循環(huán)應(yīng)力時應(yīng)力幅的分布規(guī)律。　　_____________________________________________　　指數(shù)分布：許多電子產(chǎn)品的壽命分布一般服從指數(shù)分布。有的系統(tǒng)的壽命分布也可用指數(shù)分布來近似。它在可靠性研究中是最常用的一種分布形式。指數(shù)分布是伽瑪分布和威布爾分布的特殊情況，產(chǎn)品的失效是偶然失效時，其壽命服從指數(shù)分布?！　≈笖?shù)分布可以看作當(dāng)威布爾分布中的形狀系數(shù)等于1的特殊分布，指數(shù)分布的失效率是與時間t無關(guān)的常數(shù)，所以分布函數(shù)簡單?！　≡陔娮釉骷目煽啃匝芯恐?，指數(shù)分布應(yīng)用廣泛，在日本的工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和美國軍用標(biāo)準(zhǔn)中，半導(dǎo)體器件的抽驗方案都是采用指數(shù)分布。此外，指數(shù)分布還用來描述大型復(fù)雜系統(tǒng)（如計算機(jī)）的故障間隔時間的失效分布。但是，由于指數(shù)分布具有缺乏“記憶”的特性．因而限制了它在機(jī)械可靠性研究中的應(yīng)用，所謂缺乏“記憶”，是指某種產(chǎn)品或零件經(jīng)過一段時間t0的工作后,仍然如同新的產(chǎn)品一樣,不影響以后的工作壽命值，或者說，經(jīng)過一段時間t0的工作之后，該產(chǎn)品的壽命分布與原來還未工作時的壽命分布相同，顯然，指數(shù)分布的這種特性，與機(jī)械零件的疲勞、磨損、腐蝕、蠕變等損傷過程的實際情況是完全矛盾的，它違背了產(chǎn)品損傷累積和老化這一過程。所以，指數(shù)分布不能作為機(jī)械零件功能參數(shù)的分布形式?！　≈笖?shù)分布雖然不能作為機(jī)械零件功能參數(shù)的分布規(guī)律，但是，它可以近似地作為高可靠性的復(fù)雜部件、機(jī)器或系統(tǒng)的失效分布模型，特別是在部件或機(jī)器的整機(jī)試驗中得到廣泛的應(yīng)用。　　——————————————————————　　高斯分布即正態(tài)分布：是在機(jī)械產(chǎn)品和結(jié)構(gòu)工程中，研究應(yīng)力分布和強(qiáng)度分布時，最常用的一種分布形式。它對于因腐蝕、磨損、疲勞而引起的失效分布特別有用?！　≡谧匀滑F(xiàn)象和社會現(xiàn)象中，大量隨機(jī)變量都服從或近似正態(tài)分布，如材料性能、零件尺寸、化學(xué)成分、測量誤差、人體高度等?！　≌龖B(tài)分布的實驗頻率曲線有以下特征：曲線的縱坐標(biāo)值為非負(fù)值；觀測值在平均值附近出現(xiàn)的機(jī)會最多，所以曲線存在一個高峰；大小相等、符號相反的偏差發(fā)生的頻率大致相等，所以曲線有一中心對稱軸；曲線兩端向左、右延伸逐漸趨近于零，這表明特大正偏差和特大負(fù)偏差發(fā)生的概率極小，一般很少出現(xiàn)；在對稱軸兩邊曲線上，各有一個拐點，具有這五個特征的曲線，并且要求該曲線下的總面積等于1，即符合理論頻率曲線的要求。　　正態(tài)分布是最基本的分布，在機(jī)械可靠性設(shè)計中，主要用來描述零件及鋼材的靜強(qiáng)度失效分布，給定壽命下的疲勞強(qiáng)度的分布或近似分布。如果影響零件某個功能參數(shù)的獨立因素很多，但又不存在起決定作用的因素時，一般都可采用正態(tài)分布來描述。當(dāng)影響的因素個數(shù)n5～6時，分布就漸近于正態(tài)分布。當(dāng)然，正態(tài)分布的頻率曲線從負(fù)無限大到正無限大，但是強(qiáng)度不可能是負(fù)值的，從這一點來看，強(qiáng)度不可能真正的正態(tài)分布，而可能是截尾正態(tài)分布。當(dāng)變異系數(shù)u≤0.30時，正態(tài)分布負(fù)值區(qū)的概率是很小的，可以略而不計，由于正態(tài)分布研究得很多，所以機(jī)械零件某些功能參數(shù)的分布規(guī)律，常用正分布。

6，請問瑞利分布指數(shù)分布高斯分布是怎么定義的

瑞利分布主要用來描述零件，構(gòu)件承受非穩(wěn)定循環(huán)應(yīng)力時應(yīng)力幅的分布規(guī)律?！　____________________________________________　　指數(shù)分布：許多電子產(chǎn)品的壽命分布一般服從指數(shù)分布。有的系統(tǒng)的壽命分布也可用指數(shù)分布來近似。它在可靠性研究中是最常用的一種分布形式。指數(shù)分布是伽瑪分布和威布爾分布的特殊情況，產(chǎn)品的失效是偶然失效時，其壽命服從指數(shù)分布?！　≈笖?shù)分布可以看作當(dāng)威布爾分布中的形狀系數(shù)等于1的特殊分布，指數(shù)分布的失效率是與時間t無關(guān)的常數(shù)，所以分布函數(shù)簡單?！　≡陔娮釉骷目煽啃匝芯恐校笖?shù)分布應(yīng)用廣泛，在日本的工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和美國軍用標(biāo)準(zhǔn)中，半導(dǎo)體器件的抽驗方案都是采用指數(shù)分布。此外，指數(shù)分布還用來描述大型復(fù)雜系統(tǒng)（如計算機(jī)）的故障間隔時間的失效分布。但是，由于指數(shù)分布具有缺乏“記憶”的特性．因而限制了它在機(jī)械可靠性研究中的應(yīng)用，所謂缺乏“記憶”，是指某種產(chǎn)品或零件經(jīng)過一段時間t0的工作后,仍然如同新的產(chǎn)品一樣,不影響以后的工作壽命值，或者說，經(jīng)過一段時間t0的工作之后，該產(chǎn)品的壽命分布與原來還未工作時的壽命分布相同，顯然，指數(shù)分布的這種特性，與機(jī)械零件的疲勞、磨損、腐蝕、蠕變等損傷過程的實際情況是完全矛盾的，它違背了產(chǎn)品損傷累積和老化這一過程。所以，指數(shù)分布不能作為機(jī)械零件功能參數(shù)的分布形式?！　≈笖?shù)分布雖然不能作為機(jī)械零件功能參數(shù)的分布規(guī)律，但是，它可以近似地作為高可靠性的復(fù)雜部件、機(jī)器或系統(tǒng)的失效分布模型，特別是在部件或機(jī)器的整機(jī)試驗中得到廣泛的應(yīng)用?！　　　「咚狗植技凑龖B(tài)分布：是在機(jī)械產(chǎn)品和結(jié)構(gòu)工程中，研究應(yīng)力分布和強(qiáng)度分布時，最常用的一種分布形式。它對于因腐蝕、磨損、疲勞而引起的失效分布特別有用。　　在自然現(xiàn)象和社會現(xiàn)象中，大量隨機(jī)變量都服從或近似正態(tài)分布，如材料性能、零件尺寸、化學(xué)成分、測量誤差、人體高度等?！　≌龖B(tài)分布的實驗頻率曲線有以下特征：曲線的縱坐標(biāo)值為非負(fù)值；觀測值在平均值附近出現(xiàn)的機(jī)會最多，所以曲線存在一個高峰；大小相等、符號相反的偏差發(fā)生的頻率大致相等，所以曲線有一中心對稱軸；曲線兩端向左、右延伸逐漸趨近于零，這表明特大正偏差和特大負(fù)偏差發(fā)生的概率極小，一般很少出現(xiàn)；在對稱軸兩邊曲線上，各有一個拐點，具有這五個特征的曲線，并且要求該曲線下的總面積等于1，即符合理論頻率曲線的要求?！　≌龖B(tài)分布是最基本的分布，在機(jī)械可靠性設(shè)計中，主要用來描述零件及鋼材的靜強(qiáng)度失效分布，給定壽命下的疲勞強(qiáng)度的分布或近似分布。如果影響零件某個功能參數(shù)的獨立因素很多，但又不存在起決定作用的因素時，一般都可采用正態(tài)分布來描述。當(dāng)影響的因素個數(shù)n5～6時，分布就漸近于正態(tài)分布。當(dāng)然，正態(tài)分布的頻率曲線從負(fù)無限大到正無限大，但是強(qiáng)度不可能是負(fù)值的，從這一點來看，強(qiáng)度不可能真正的正態(tài)分布，而可能是截尾正態(tài)分布。當(dāng)變異系數(shù)u≤0.30時，正態(tài)分布負(fù)值區(qū)的概率是很小的，可以略而不計，由于正態(tài)分布研究得很多，所以機(jī)械零件某些功能參數(shù)的分布規(guī)律，常用正分布。

瑞利衰落能有效描述存在能夠大量散射無線電信號的障礙物的無線傳播環(huán)境。若傳播環(huán)境中存在足夠多的散射，則沖激信號到達(dá)接收機(jī)后表現(xiàn)為大量統(tǒng)計獨立的隨機(jī)變量的疊加，根據(jù)中心極限定理，則這一無線信道的沖激響應(yīng)將是一個高斯過程。如果這一散射信道中不存在主要的信號分量，通常這一條件是指不存在直射信號（los），則這一過程的均值為0，且相位服從0 到2π 的均勻分布。即，信道響應(yīng)的能量或包絡(luò)服從瑞利分布。若信道中存在一主要分量，例如直射信號（los），則信道響應(yīng)的包絡(luò)服從萊斯分布，對應(yīng)的信道模型為萊斯衰落信道。通常將信道增益以等效基帶信號表示，即用一復(fù)數(shù)表示信道的幅度和相位特性。由此瑞利衰落即可由這一復(fù)數(shù)表示，它的實部和虛部服從于零均值的獨立同分布高斯過程。